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原创 模型集成打卡

本次打卡通过笔记本写下,用照片的形式拍下来,如下。

2020-06-02 21:30:55 167

原创 模型训练与验证打卡

本次打卡通过笔记本写下,用照片的形式拍下来,如下。

2020-05-30 20:50:20 323

原创 字符识别模型打卡

本次打卡通过笔记本写下,用照片的形式拍下来,如下。

2020-05-26 17:11:21 196

原创 数据扩增 打卡

本次打卡通过笔记本写下,用照片的形式拍下来,如下。

2020-05-23 21:15:02 250

原创 赛题理解 打卡

一、遇到的问题1.无法定位程序输入点OPENSSL_sk_new_reserve……参考该博客解决对比anaconda/DLLs和Anaconda3\Library\bin两个文件夹中的libcrypto-1_1-x64.dll文件的日期,用旧日期替换新日期即可。我是将anaconda/DLLs中的该文件复制替换到Anaconda3\Library\bin中解决该问题。2.OpenCV的安装由于电脑上已经安装了大部分的模块,本次学习所需的只差OpenCV模块,故没有按照教学方法安装。因为所有的模

2020-05-20 21:08:28 195

原创 卷积神经网络基础等打卡

一、卷积神经网络基础1.二维互相关2.二维卷积层3.特征图与感受野4.填充和步幅5.多输入通道和多输出通道6.卷积层简洁实现(不会代码)7.池化层二、LeNet1.LeNet组成2.定义使用GPU加速3.计算准确率(不会代码)三、卷积神经网络进阶1AlexNet2.(torchvision不会代码)3.VGG4.NiN5.GoogLeNet...

2020-02-19 21:46:52 176

原创 机器翻译及相关技术等打卡

一、机器翻译及相关技术1.机器翻译(MT):将一段文本从一种语言自动翻译为另一种语言,用神经网络解决这个问题通常称为神经机器翻译(NMT)。 主要特征:输出是单词序列而不是单个单词。 输出序列的长度可能与源序列的长度不同。all()函数:用于判断给定的可迭代参数中所有元素是否都为True,返回:iterable中所有元素不为0、“”、False、None外都为True。2.Encoder-...

2020-02-19 21:40:18 374

原创 过拟合、欠拟合及其解决方案等打卡

一、过拟合、欠拟合及其解决方案1.概念过拟合:模型在训练集上能够得到很好的误差,但是在测试集上的效果很差。欠拟合:模型无法得到较低的训练误差。(在训练集和测试集上都不能得到较好的误差)2.多项式函数拟合实验1)torch.cat((A,B),dim)它是将两个张量(tensor)拼接在一起,cat是concatnate的意思,即拼接,联系在一起。使用torch.cat((A,B)...

2020-02-19 21:16:55 737

原创 文本预处理等知识点打卡

一、文本预处理()1.读入文本re.sub(pattern, repl, string, count=0, flags=0)pattern:表示正则表达式中的模式字符串;repl:被替换的字符串(既可以是字符串,也可以是函数);string:要被处理的,要被替换的字符串;count:匹配的次数, 默认是全部替换flags:具体用处不详re.sub是个正则表达式方面的函数,用来实现通...

2020-02-14 21:33:28 191

原创 线性回归等知识点打卡

由于之前的知识点只有机器学习的,pytorch几乎没用过,所以这次学习就是个小白,具体的有许多代码都是没见过的。一、线性回归1.生成数据集1) torch.randn(*sizes, out=None)返回一个张量,包含了从标准正态分布(均值为0,方差为1,即高斯白噪声)中抽取的一组随机数。张量的形状由参数sizes定义。2)torch.rand(*sizes, out=None)返回...

2020-02-14 19:55:08 406

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