activeMQ简单事例应用

本文介绍如何使用ActiveMQ实现消息队列的基本操作,包括发送和接收消息的过程。通过具体的Java代码示例,展示了如何配置连接工厂、创建连接、设置会话、创建消息队列、生产和消费消息。

1.先开启MQ服务
这里写图片描述

包结构:
这里写图片描述
2.创建发送者

import javax.jms.Connection;
import javax.jms.ConnectionFactory;
import javax.jms.Destination;
import javax.jms.JMSException;
import javax.jms.MessageProducer;
import javax.jms.Session;
import javax.jms.TextMessage;

import org.apache.activemq.ActiveMQConnection;
import org.apache.activemq.ActiveMQConnectionFactory;

/**
 * 消息的生产者 
 * http://localhost:8161/admin/queues.jsp监控平台访问地址
 * @author 
 * @date 
 */
public class Product {
    private static final String USERNAME = ActiveMQConnection.DEFAULT_USER;// 默认连接用户名
    private static final String PASSWORD = ActiveMQConnection.DEFAULT_PASSWORD;// 默认连接密码
    private static final String BROKEURL = ActiveMQConnection.DEFAULT_BROKER_URL;// 默认连接地址
    private static final int SENDNUM = 10;// 发送的消息数量

    public static void main(String[] args) {
        ConnectionFactory connectionFactory;// 连接工厂
        Connection connection = null;// 连接
        Session session;// 会话 接受或者发送消息的线程
        Destination destination;// 消息的目的地
        MessageProducer messageProducer;// 消息生产者(接口  目标)
        // 实例化连接工厂
        connectionFactory = new ActiveMQConnectionFactory(Product.USERNAME,Product.PASSWORD, Product.BROKEURL);
        try {
            connection = connectionFactory.createConnection();// 通过连接工厂获取连接
            connection.start();// 启动连接
            session = connection.createSession(true, Session.AUTO_ACKNOWLEDGE);// 创建session
            destination = session.createQueue("java0901");// 创建一个名称为java0901的消息队列(可以理解为qq群的群名)
            messageProducer = session.createProducer(destination);// 创建消息生产者
            sendMessage(session, messageProducer);// 发送消息
            session.commit();//最后要commint一下要不消息进不到消息管道中
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        } finally {
            if (connection != null) {
                try {
                    connection.close();
                } catch (JMSException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
            }
        }
    }
}

发送消息

/**
     * 发送消息
     * @param session
     * @param messageProducer 消息生产者
     * @throws Exception
     */
    public static void sendMessage(Session session,
MessageProducer messageProducer) throws Exception {
        for (int i = 0; i < Product.SENDNUM; i++) {               // 创建一条文本消息
            TextMessage message = session.createTextMessage("ActiveMQ 发送消息" + i);

            System.out.println("发送消息:Activemq 发送消息" + i);
// 通过消息生产者发出消息
        }
    }

接收消息

import javax.jms.Connection;
import javax.jms.ConnectionFactory;
import javax.jms.Destination;
import javax.jms.JMSException;
import javax.jms.MessageConsumer;
import javax.jms.Session;
import javax.jms.TextMessage;

import org.apache.activemq.ActiveMQConnection;
import org.apache.activemq.ActiveMQConnectionFactory;


/**
 * 消息的接收者、消费者
 * http://localhost:8161/admin/queues.jsp
 * @author 
 * @date 
 * 
 */
public class Consumer {

    private static final String USERNAME = ActiveMQConnection.DEFAULT_USER;// 默认连接用户名
    private static final String PASSWORD = ActiveMQConnection.DEFAULT_PASSWORD;// 默认连接密码
    private static final String BROKEURL = ActiveMQConnection.DEFAULT_BROKER_URL;// 默认连接地址

    public static void main(String[] args) {
        ConnectionFactory connectionFactory;// 连接工厂
        Connection connection = null;// 连接
        Session session;// 会话 接受或者发送消息的线程
        Destination destination;// 消息的目的地
        MessageConsumer messageConsumer;// 消息的消费者
        // 实例化连接工厂
        connectionFactory = new ActiveMQConnectionFactory(Consumer.USERNAME,Consumer.PASSWORD, Consumer.BROKEURL);
        try {
            connection = connectionFactory.createConnection();// 通过连接工厂获取连接
            connection.start();// 启动连接
            session = connection.createSession(false, Session.AUTO_ACKNOWLEDGE);// 创建session
            destination = session.createQueue("java0901");// 创建一个连接nihao1的消息队列
            messageConsumer = session.createConsumer(destination);// 创建消息消费者
//一直处于接收状态,有消息就接收
            while (true) {
                TextMessage textMessage =                     (TextMessage) messageConsumer.receive(100000);
                if (textMessage != null) {
                    System.out.println("收到的消息:" + textMessage.getText());
                } else {
                    break;
                }
            }
        } catch (JMSException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
}
内容概要:本文是一份针对2025年中国企业品牌传播环境撰写的《全网媒体发稿白皮书》,聚焦企业媒体发稿的策略制定、渠道选择与效果评估难题。通过分析当前企业面临的资源分散、内容同质、效果难量化等核心痛点,系统性地介绍了新闻媒体、央媒、地方官媒和自媒体四大渠道的特点与适用场景,并深度融合“传声港”AI驱动的新媒体平台能力,提出“策略+工具+落地”的一体化解决方案。白皮书详细阐述了传声港在资源整合、AI智能匹配、舆情监测、合规审核及全链路效果追踪方面的技术优势,构建了涵盖曝光、互动、转化与品牌影响力的多维评估体系,并通过快消、科技、零售等行业的实战案例验证其有效性。最后,提出了按企业发展阶段和营销节点定制的媒体组合策略,强调本土化传播与政府关系协同的重要性,助力企业实现品牌声量与实际转化的双重增长。; 适合人群:企业市场部负责人、品牌方管理者、公关传播从业者及从事数字营销的相关人员,尤其适用于初创期至成熟期不同发展阶段的企业决策者。; 使用场景及目标:①帮助企业科学制定媒体发稿策略,优化预算分配;②解决渠道对接繁琐、投放不精准、效果不可衡量等问题;③指导企业在重大营销节点(如春节、双11)开展高效传播;④提升品牌权威性、区域渗透力与危机应对能力; 阅读建议:建议结合自身企业所处阶段和发展目标,参考文中提供的“传声港服务组合”与“预算分配建议”进行策略匹配,同时重视AI工具在投放、监测与优化中的实际应用,定期复盘数据以实现持续迭代。
先展示下效果 https://pan.quark.cn/s/987bb7a43dd9 VeighNa - By Traders, For Traders, AI-Powered. Want to read this in english ? Go here VeighNa是一套基于Python的开源量化交易系统开发框架,在开源社区持续不断的贡献下一步步成长为多功能量化交易平台,自发布以来已经积累了众多来自金融机构或相关领域的用户,包括私募基金、证券公司、期货公司等。 在使用VeighNa进行二次开发(策略、模块等)的过程中有任何疑问,请查看VeighNa项目文档,如果无法解决请前往官方社区论坛的【提问求助】板块寻求帮助,也欢迎在【经验分享】板块分享你的使用心得! 想要获取更多关于VeighNa的资讯信息? 请扫描下方二维码添加小助手加入【VeighNa社区交流微信群】: AI-Powered VeighNa发布十周年之际正式推出4.0版本,重磅新增面向AI量化策略的vnpy.alpha模块,为专业量化交易员提供一站式多因子机器学习(ML)策略开发、投研和实盘交易解决方案: :bar_chart: dataset:因子特征工程 * 专为ML算法训练优化设计,支持高效批量特征计算与处理 * 内置丰富的因子特征表达式计算引擎,实现快速一键生成训练数据 * Alpha 158:源于微软Qlib项目的股票市场特征集合,涵盖K线形态、价格趋势、时序波动等多维度量化因子 :bulb: model:预测模型训练 * 提供标准化的ML模型开发模板,大幅简化模型构建与训练流程 * 统一API接口设计,支持无缝切换不同算法进行性能对比测试 * 集成多种主流机器学习算法: * Lass...
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