【PAT甲级】1023 Have Fun with Numbers (20 分)测试点2、7

这篇博客主要讨论PAT甲级编程题1023中遇到的问题,即在计算过程中忽视了首位进位的情况。作者指出,当最高位大于5时,计算结果应多一位,并提供了修正后的正确代码。

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测试点2、7没过,然后发现是没有输出首位进位(e.g.最高位大于5,输出结果比输入数要多一位)。
正确代码如下:

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;

int main()
{
   
    int digit[21]={
   0},compare[21]={
   0};
    vector<int> v;
    char c;
    while((c=
### 关于 PAT 甲级 1088 题目测试点 2 的解决方案 对于 PAT 甲级 1088 题目中的测试点 2,理解题目背景和具体需求至关重要。此题涉及城市间的救援行动,在给定的数据范围内寻找最优路径并计算最大救援队伍规模。 #### 数据结构的选择 为了高效处理此类图论问题,通常采用邻接表来表示城市之间的连接关系。这不仅节省空间而且便于实现广度优先搜索 (BFS) 或者深度优先搜索 (DFS),从而有效地探索所有可能的路径[^3]。 ```cpp vector<int> adj[MAX_N]; // 存储每座城市的相邻城市列表 queue<pair<int,int>> q; // BFS队列,存储当前节点及其累计人数 ``` #### 处理边界条件 考虑到可能存在多个起点或终点的情况,初始化时需特别注意这些特殊情况下的逻辑判断。当遇到无法到达目标位置的情形,则应返回特定提示信息[^4]。 ```cpp if (!found_path){ cout << "There are X accounts and no account is modified"; } ``` #### 主要算法流程 通过 BFS 来遍历整个地图,记录下每一个可以抵达的城市以及此时携带的最大救援力量数目。一旦触及目的地即刻停止搜索过程,并输出最终结果。 ```cpp while(!q.empty()){ auto [cur_city, cur_rescue_count]=q.front();q.pop(); if(cur_city==target_city){ max_rescue=max(max_rescue,cur_rescue_count); continue; } for(auto next_city : adj[cur_city]){ int new_rescue_count=min(rescue_teams[next_city],cur_rescue_count); if(visited[next_city]<new_rescue_count){ visited[next_city]=new_rescue_count; q.push({next_city,new_rescue_count}); } } } ``` 上述方法能够确保覆盖到所有潜在的有效路径,同时保持较高的时间效率,适用于本题设定内的各种输入情况。
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