摘要
随着旅游业的快速发展和用户对个性化旅行服务需求的增加，智能旅行助手系统应运而生。系统基于Java语言和Spring Boot框架开发，前端采用小程序形式，后端使用MySQL数据库进行数据存储与管理。该系统旨在为旅游用户提供个性化推荐、便捷的信息查询及互动交流平台，同时为管理员提供强大的后台管理功能。通过协同过滤算法实现景点的个性化推荐，用户可以根据景点类型、等级等条件筛选并排序，方便找到心仪的景点。系统还集成了问答AI助手，可以实时解答用户的旅行问题，提升用户体验。此外，用户可以在平台上进行点赞、评论、评分，并参与在线提问和旅游论坛讨论。对于管理员而言，系统提供了景点信息管理、评分记录管理、用户管理等功能，确保平台信息准确和服务质量。整个系统设计注重用户体验和管理效率，通过前后端分离架构，实现了快速响应和灵活扩展，为旅游业提供了一个全面且高效的解决方案。
关键词：智能旅行助手；Java语言；SpringBoot框架；小程序；MySQL数据库
ABSTRACT
With the rapid development of the tourism industry and the increasing demand for personalized travel services from users, intelligent travel assistant systems have emerged. The system is developed based on Java language and Spring Boot framework. The front-end adopts the form of mini programs, and the back-end uses MySQL database for data storage and management. The system aims to provide personalized recommendations, convenient information queries, and interactive communication platforms for tourism users, while also providing powerful backend management functions for administrators. Through collaborative filtering algorithms, personalized recommendations for tourist attractions can be achieved. Users can filter and sort based on factors such as attraction type and level, making it easier to find their desired attractions. The system also integrates a Q&A AI assistant, which can provide real-time answers to users' travel questions and enhance the user experience. In addition, users can like, comment, rate, and participate in online questioning and travel forum discussions on the platform. For administrators, the system provides functions such as scenic spot information management, rating record management, and user management to ensure accurate platform information and service quality. The entire system design focuses on user experience and management efficiency. Through a front-end and back-end separation architecture, it achieves rapid response and flexible expansion, providing a comprehensive and efficient solution for the tourism industry.
Keywords: intelligent travel assistant; Java language; SpringBoot framework; Mini program; mysql database
目录
第1章引言
1.1研究背景
随着旅游业的蓬勃发展和数字化转型的加速，现代旅行者对个性化、智能化服务的需求日益增加。传统的旅游信息平台往往无法满足用户对精准推荐和即时互动的需求，导致用户体验不佳，决策效率低下[1]。特别是在后疫情时代，人们对旅行的安全性、灵活性和私密性的要求更高，这促使了智能旅行助手系统的诞生。该系统通过整合最新的信息技术，如协同过滤算法，为用户提供个性化的景点推荐，并支持实时问题解答，极大地提升了旅行规划的便捷性和准确性[2]。此外，随着移动互联网的普及，越来越多的用户倾向于使用小程序进行信息查询和服务获取，这也推动了智能旅行助手系统在前端技术上的创新与应用[3]。
1.2研究意义
智能旅行助手系统的研究具有重要的现实意义和广阔的应用前景。系统能够根据用户的偏好提供个性化的景点推荐，帮助用户更快找到心仪的旅行目的地[4]。此外，系统还促进了用户之间的互动交流，通过旅游论坛等功能模块，构建了一个互助共享的社区环境，帮助用户更好地规划行程并分享经验[5]。从行业角度来看，智能旅行助手系统有助于推动旅游业的数字化转型，提升企业的竞争力和服务水平，同时也为企业提供了宝贵的用户行为数据，助力精准营销和服务优化。最终，这样的系统不仅能显著提升用户的旅行体验，还将促进旅游业的可持续发展，使更多的旅行者享受到高质量的旅行服务[6]。
1.3研究现状
1.3.1国内研究现状
在国内，随着旅游业的迅速发展和互联网技术的广泛应用，智能旅行助手系统的研究与应用逐渐成为热点[7]。许多旅游平台如携程、去哪儿等已经开始利用大数据分析来优化用户推荐体验，通过用户的浏览历史、预订记录等数据进行个性化推荐，显著提升了用户的满意度和忠诚度[8]。此外，国内的一些科研机构和高校也在积极探索如何利用协同过滤算法改进景点推荐系统，使推荐更加精准和个性化。例如，基于用户行为模式的深度挖掘，可以实现对不同用户群体的细分，提供更符合其兴趣的旅行建议[9]。然而，尽管取得了不少进展，国内的智能旅行助手系统在用户体验和互动性方面仍有提升空间。特别是在移动应用端，如何更好地结合小程序技术，提供无缝的用户体验，依然是一个重要的研究方向[10]。
1.3.2国外研究现状
在国外，智能旅行助手系统的研发同样受到了广泛关注，并且在技术创新和服务质量上取得了显著成就[11]。以Airbnb为代表的全球性平台已经成功地将智能化推荐系统应用于房源匹配中，通过分析用户偏好和行为数据，为用户提供个性化的住宿选择，极大提高了预订转化率[12]。此外，国外的研究更多地关注于用户体验的优化和跨文化交流的支持，比如通过多语言支持和文化适应功能，帮助国际旅行者更好地理解和享受当地的文化特色[13]。然而，面对复杂的市场环境和多样化的用户需求，国外的智能旅行助手系统也面临着一些挑战，如数据隐私保护和法律法规的遵守[14]。尤其是在GDPR（通用数据保护条例）实施后，如何在保障用户隐私的同时提供高效的服务，成为了研究的重点之一[15]。
1.3.3小结
总的来说，国内外智能旅行助手系统的研究均取得了显著进展，但在用户体验、数据隐私保护等方面仍需进一步优化。未来的发展应注重技术创新与用户需求的紧密结合，推动旅游业的数字化转型。
智能旅行助手系统的主要研究内容涵盖了需求分析、技术方案设计、功能设计及数据库设计四大方面。需求分析聚焦于旅游用户对个性化推荐、便捷信息查询及互动交流的需求，以及管理员对高效后台管理的需求。技术方案采用Java语言和Spring Boot框架构建后端服务，结合小程序前端实现用户交互，并使用MySQL数据库进行数据存储与管理，确保系统的高效性和稳定性。功能设计包括景点个性化推荐、问答AI助手、在线提问、旅游论坛等模块，全面覆盖用户和管理员的各项需求。数据库设计则通过结构化数据模型支持用户信息、景点详情、评分记录等的高效管理和快速检索，为系统的稳定运行提供坚实基础。整体设计旨在提升用户体验和管理效率，推动旅游业的数字化转。
第2章 相关技术介绍
2.1Java语言
Java是一种广泛使用的编程语言，具有跨平台、面向对象、安全性高等特点。Java语言提供了丰富的类库和API，使得开发者能够轻松地进行网络编程、数据库操作、图形界面开发等任务。Java还支持多线程编程和分布式计算，为开发高性能和可扩展的应用提供了有力支持。所以本次毕设选择了Java作为智能旅行助手的开发语言。通过利用Java的面向对象特性和丰富的类库资源，成功实现了系统的各个功能模块，并保证了系统的稳定性和可扩展性。而且Java的跨平台特性也使得此次设计能够在不同的操作系统和硬件平台上运行，为用户提供了更加便捷的使用体验。
2.2SpringBoot框架
SpringBoot是Spring家族中的一个重要成员，它简化了Spring应用的初始搭建和开发过程。通过提供一系列默认配置和自动装配机制，SpringBoot使得开发者能够更快地构建出生产级别的Spring应用。它支持多种开发工具和框架，如Maven、Gradle等，并且可以与多种数据库和缓存技术无缝集成。SpringBoot的简洁性和高效性使其成为开发企业级应用的首选框架之一。在本次设计中，SpringBoot框架为智能旅行助手的后端开发提供了强大的支持。
智能旅行助手系统采用了小程序技术，为用户提供便捷的移动访问体验。小程序基于微信或其他平台开发，无需下载安装即可快速启动，极大地降低了用户的使用门槛。通过与Spring Boot后端框架无缝集成，小程序能够高效地获取和展示景点信息、个性化推荐以及用户互动内容。其设计确保在各种移动设备上均能流畅运行，提供一致的用户体验。此外，小程序支持实时更新，使得系统能够迅速响应用户反馈和市场变化，保持内容的新鲜度和相关性。结合MySQL数据库，小程序能够实现数据的快速检索和动态展示，进一步提升用户体验。
2.4MySQL数据库
MySQL是一款开源的关系型数据库管理系统，它以其高性能、高可靠性和易用性而著称。MySQL支持多种存储引擎，如InnoDB、MyISAM等，能够满足不同应用场景的需求。它提供了丰富的SQL语法和函数，使得开发者能够方便地进行数据查询、更新和删除操作。MySQL还支持事务处理、索引优化和复制等高级功能，为数据的完整性和安全性提供了有力保障。在本次设计中，MySQL数据库作为智能旅行助手的数据存储核心，承担着存储和管理用户信息等重要数据的任务。而且通过合理的数据库设计和优化，确保了系统的数据访问效率和数据安全性。
第3章 系统分析
3.1可行性分析
3.1.1技术可行性
智能旅行助手系统基于成熟的Java语言和Spring Boot框架开发，确保了系统的高效性和稳定性。前端采用小程序技术，能够快速响应用户需求并提供流畅的用户体验。MySQL数据库提供了强大的数据存储和管理功能，支持复杂的查询和数据分析。此外，协同过滤算法的应用使得个性化推荐成为可能，提升了系统的智能化水平。整体技术架构成熟且易于扩展，能够满足未来功能升级的需求。
3.1.2经济可行性
从经济角度来看，智能旅行助手系统的开发和维护成本相对较低。利用开源技术和现有平台（如微信小程序），可以显著减少初期开发费用。同时，系统的模块化设计允许逐步扩展和迭代，降低了长期运营成本。通过精准的用户推荐和服务优化，系统能够吸引更多用户，增加平台流量和收入来源。此外，广告投放、合作推广等方式也能为系统带来额外的经济效益，进一步提升其经济可行性。
3.1.3操作可行性
操作可行性主要体现在系统的易用性和用户友好性上。智能旅行助手系统采用了直观的界面设计和简化的操作流程，无论是普通用户还是管理员都能轻松上手。用户可以通过小程序便捷地浏览景点信息、提交问题和参与互动，而管理员则能通过后台管理系统高效地进行内容更新和用户管理。系统的实时反馈机制确保了用户操作的即时响应，增强了用户的满意度和忠诚度。
3.1.4社会可行性
社会可行性关注的是系统对社会的影响及其接受程度。智能旅行助手系统不仅提高了用户的旅行体验，还促进了旅游业的数字化转型，有助于推动行业的发展。通过构建一个互助共享的社区环境，系统鼓励用户分享经验和建议，增强了用户之间的互动与信任。此外，系统提供的个性化推荐和服务优化功能符合现代旅行者的需求，提升了旅游服务的质量和效率，具有较高的社会价值和广泛的接受度。
3.2系统功能需求
智能旅行助手为旅游用户和管理员提供了全面的功能。旅游用户可通过首页获取个性化推荐、查看公告和资讯、筛选并评价景点、提问及使用AI助手等。管理员则负责后台管理，包括景点信息、评分记录、用户管理及内容发布等，确保平台信息准确和服务质量。系统通过协同过滤推荐、详细的景点筛选功能以及互动交流平台，旨在提升用户体验，促进旅游信息的有效传播与共享。每个角色对应的主要功能如下：
3.2.1旅行用户主要功能
首页：提供个性化推荐景点（基于协同过滤算法）以及轮播图展示，方便用户快速浏览热门内容。
网站公告：查看最新公告，了解平台动态和服务更新。
旅游资讯：获取丰富的旅行攻略、地方特色介绍等资讯，为出行提供参考。
景点信息：支持多条件筛选（如景点类型、等级）和排序（如综合评分、点赞数、点击数、发布时间），帮助用户精准找到心仪的景点。
点赞、评论、评分：用户可对景点进行点赞、发表评论和评分，分享个人体验，为其他用户提供参考。
在线提问：用户可提交旅行相关问题，由管理员或问答AI助手提供专业解答。
AI助手：智能助手实时回答用户关于旅行规划、景点信息等疑问，提升用户体验。
旅游论坛：参与论坛讨论，与其他用户分享经验、交流心得，构建互助社区。
个人中心：集中管理用户的评分记录、管理员的回答、在线提问历史及在论坛中的发帖和回复记录，便于用户回顾和管理自己的互动记录。
3.2.2管理员主要功能
后台首页：展示景点信息统计和评分记录统计，帮助管理员快速掌握平台运营状况。
用户管理：管理所有用户信息（包括管理员和旅游用户），确保数据安全与权限分配。
景点信息管理：负责景点详情的增删改查，确保信息准确且实时更新。
景点类型管理：定义和维护景点分类，便于用户筛选和查找。
评分记录管理：查看并分析用户的评分记录，优化景点推荐策略。
在线提问管理：处理用户提交的问题，确保问题得到及时解答。
回答记录管理：审核和管理管理员对用户问题的回答，保证内容专业性。
轮播图管理：更新首页轮播图内容，展示热门景点或活动，吸引用户关注。
公告信息管理：发布和维护网站公告，确保用户及时获取重要通知。
旅游资讯管理：提供丰富的旅行攻略、地方特色介绍等资讯，为旅行用户的出行提供参考。
交流管理：监督旅游论坛和互动内容，营造健康积极的社区氛围。
3.3非功能性需求分析
在智能旅行助手的设计中，非功能性需求分析是也是很重要的。它主要关注系统除了基本功能外的其他特性，如性能、安全性、易用性、可维护性等，这些特性对于确保系统的稳定运行和用户满意度至关重要。
性能：系统需要能够处理高并发请求，确保在多个用户同时操作时仍能保持稳定运行。
安全性：系统必须采取严格的措施来保护敏感数据，如用户信息、浏览记录等，防止数据泄露和非法访问。
易用性：系界面友好直观，操作流程简化，提升用户体验。
可维护性：代码结构清晰，文档完备，便于后续开发与问题排查。
3.4系统用户用例分析
3.4.1旅行用户用例图
旅行用户通过智能旅行助手系统可以方便地浏览和筛选景点信息，获取个性化的旅行推荐，并参与互动交流。用户可以在小程序中根据景点类型、等级等条件进行搜索，并依据综合评分、点赞数等进行排序，找到心仪的景点。此外，用户还可以提交在线提问，获得管理员的及时答复或利用问答AI助手获取即时帮助。用户还能在旅游论坛中分享经验、发表评论和评分，与其他用户互动，提升旅行体验。旅行用户用例图如下所示：
图3-1 旅行用户用例图
3.4.2管理员用例图
管理员通过智能旅行助手系统的后台管理功能，能够高效地维护平台内容和服务质量。管理员可以管理景点信息、用户数据以及评分记录，确保信息准确性和实时更新。同时，管理员负责处理用户的在线提问，提供专业解答，增强用户体验。此外，管理员还可以发布网站公告、管理旅游资讯和轮播图内容，优化平台展示效果，吸引更多用户访问。通过这些功能，管理员能够有效提升平台运营效率和服务水平。管理员用例图如下所示：
图3-2 管理员用例图
第4章 系统设计
4.1功能模块设计
智能旅行助手系统的功能模块设计旨在为旅行用户和管理员提供全面的服务和支持。主要模块包括景点信息管理、个性化推荐、问答AI助手、在线提问与回答、旅游论坛、用户管理及后台管理。旅行用户可通过小程序便捷地搜索景点、获取推荐、参与互动；管理员则通过后台管理系统维护内容、处理用户反馈，确保平台信息准确和服务质量。整体设计注重用户体验和管理效率，促进旅游业的数字化转型。每个角色对应的功能模块如图所示。
图4-1系统功能结构图
4.2数据库设计
4.2.1数据库概念设计
智能旅行助手系统的数据库概念设计通过ER图清晰展示各实体及其关系。核心实体包括用户、景点、评论、评分、提问、回答、公告和论坛帖子。用户与景点间存在预订及评价关系；景点关联评论和评分，反映用户反馈；提问与回答实体形成一对多的关系，支持用户咨询；公告和论坛帖子则分别独立管理平台通知和用户互动内容。各实体间的关系通过外键实现连接，确保数据的一致性和完整性，为系统功能提供可靠的数据支持。E-R实体关系图如下所示。
图4-2总体ER图
4.2.2数据库逻辑设计
通过上一小节智能旅行助手中总E-R关系图上得出一共需要创建很多个数据表。在此主要罗列几个主要的数据库表结构设计。介绍了一些根据各类别主要数据库表的设计结构以及基本功能建立数据库表。
表 4-1-tourism_users（旅游用户）
| 编号 | 字段名 | 类型 | 长度 | 是否非空 | 是否主键 | 注释 |
| 1 | tourism_users_id | int | 是 | 是 | 旅游用户ID | |
| 2 | user_name | varchar | 64 | 否 | 否 | 用户姓名 |
| 3 | phone_number | varchar | 16 | 否 | 否 | 手机号码 |
| 4 | examine_state | varchar | 16 | 是 | 否 | 审核状态 |
| 5 | user_id | int | 是 | 否 | 用户ID | |
| 6 | create_time | datetime | 是 | 否 | 创建时间 | |
| 7 | update_time | timestamp | 是 | 否 | 更新时间 |
表 4-2-type_of_attraction（景点类型）
| 编号 | 字段名 | 类型 | 长度 | 是否非空 | 是否主键 | 注释 |
| 1 | type_of_attraction_id | int | 是 | 是 | 景点类型ID | |
| 2 | type_of_attraction | varchar | 64 | 否 | 否 | 景点类型 |
| 3 | create_time | datetime | 是 | 否 | 创建时间 | |
| 4 | update_time | timestamp | 是 | 否 | 更新时间 |
表 4-3-answer_record（回答记录）
| 编号 | 字段名 | 类型 | 长度 | 是否非空 | 是否主键 | 注释 |
| 1 | answer_record_id | int | 是 | 是 | 回答记录ID | |
| 2 | questioner | int | 否 | 否 | 提问人员 | |
| 3 | user_name | varchar | 64 | 否 | 否 | 用户姓名 |
| 4 | phone_number | varchar | 16 | 否 | 否 | 手机号码 |
| 5 | question_date | date | 否 | 否 | 提问日期 | |
| 6 | question_content | text | 65535 | 否 | 否 | 提问内容 |
| 7 | answer_content | text | 65535 | 否 | 否 | 回答内容 |
| 8 | create_time | datetime | 是 | 否 | 创建时间 | |
| 9 | update_time | timestamp | 是 | 否 | 更新时间 | |
| 10 | source_table | varchar | 255 | 否 | 否 | 来源表 |
| 11 | source_id | int | 否 | 否 | 来源ID | |
| 12 | source_user_id | int | 否 | 否 | 来源用户 |
表 4-4-attractions_information（景点信息）
| 编号 | 字段名 | 类型 | 长度 | 是否非空 | 是否主键 | 注释 |
| 1 | attractions_information_id | int | 是 | 是 | 景点信息ID | |
| 2 | scenic_spot_name | varchar | 64 | 是 | 是 | 景点名称 |
| 3 | scenic_spot_pictures | varchar | 255 | 否 | 否 | 景点图片 |
| 4 | type_of_attraction | varchar | 64 | 否 | 否 | 景点类型 |
| 5 | scenic_spot_level | varchar | 64 | 否 | 否 | 景点等级 |
| 6 | attractions_video | varchar | 255 | 否 | 否 | 景点视频 |
| 7 | business_hours | varchar | 64 | 否 | 否 | 营业时间 |
| 8 | tourist_attraction_phone_number | varchar | 64 | 否 | 否 | 景点电话 |
| 9 | scenic_spot_address | varchar | 64 | 否 | 否 | 景点地址 |
| 10 | comments_total_score | double | 否 | 否 | 点评总分 | |
| 11 | number_of_comments | double | 否 | 否 | 点评人数 | |
| 12 | comprehensive_score | varchar | 64 | 否 | 否 | 综合评分 |
| 13 | detailed_introduction | longtext | 4294967295 | 否 | 否 | 详细介绍 |
| 14 | hits | int | 是 | 否 | 点击数 | |
| 15 | praise_len | int | 是 | 否 | 点赞数 | |
| 16 | collect_len | int | 是 | 否 | 收藏数 | |
| 17 | comment_len | int | 是 | 否 | 评论数 | |
| 18 | recommend | int | 是 | 否 | 智能推荐 | |
| 19 | score_record_limit_times | int | 是 | 否 | 评分限制次数 | |
| 20 | create_time | datetime | 是 | 否 | 创建时间 | |
| 21 | update_time | timestamp | 是 | 否 | 更新时间 |
表 4-5-online_questions（在线提问）
| 编号 | 字段名 | 类型 | 长度 | 是否非空 | 是否主键 | 注释 |
| 1 | online_questions_id | int | 是 | 是 | 在线提问ID | |
| 2 | questioner | int | 否 | 否 | 提问人员 | |
| 3 | user_name | varchar | 64 | 否 | 否 | 用户姓名 |
| 4 | phone_number | varchar | 16 | 否 | 否 | 手机号码 |
| 5 | question_date | date | 否 | 否 | 提问日期 | |
| 6 | question_content | text | 65535 | 否 | 否 | 提问内容 |
| 7 | answer_record_limit_times | int | 是 | 否 | 回答限制次数 | |
| 8 | create_time | datetime | 是 | 否 | 创建时间 | |
| 9 | update_time | timestamp | 是 | 否 | 更新时间 |
表 4-6-score_record（评分记录）
| 编号 | 字段名 | 类型 | 长度 | 是否非空 | 是否主键 | 注释 |
| 1 | score_record_id | int | 是 | 是 | 评分记录ID | |
| 2 | scenic_spot_name | varchar | 64 | 否 | 否 | 景点名称 |
| 3 | scenic_spot_pictures | varchar | 255 | 否 | 否 | 景点图片 |
| 4 | type_of_attraction | varchar | 64 | 否 | 否 | 景点类型 |
| 5 | scenic_spot_level | varchar | 64 | 否 | 否 | 景点等级 |
| 6 | business_hours | varchar | 64 | 否 | 否 | 营业时间 |
| 7 | tourist_attraction_phone_number | varchar | 64 | 否 | 否 | 景点电话 |
| 8 | scenic_spot_address | varchar | 64 | 否 | 否 | 景点地址 |
| 9 | rating_date | date | 否 | 否 | 评分日期 | |
| 10 | ratings_user | int | 否 | 否 | 评分用户 | |
| 11 | attraction_rating | varchar | 64 | 否 | 否 | 景点评分 |
| 12 | number_of_scores | varchar | 64 | 否 | 否 | 评分人数 |
| 13 | evaluation_content | text | 65535 | 否 | 否 | 评价内容 |
| 14 | create_time | datetime | 是 | 否 | 创建时间 | |
| 15 | update_time | timestamp | 是 | 否 | 更新时间 | |
| 16 | source_table | varchar | 255 | 否 | 否 | 来源表 |
| 17 | source_id | int | 否 | 否 | 来源ID | |
| 18 | source_user_id | int | 否 | 否 | 来源用户 |
第5章系统实现
5.1旅行用户主要功能实现
5.1.1用户注册
旅行用户点击注册，进入注册页面，填写好账号、密码、确认密码、昵称、邮箱、身份：旅行用户、用户姓名、用户性别、用户电话等字段值，点击下方注册按钮，提示注册成功后，系统将自动跳转回到登录页面。注册界面如下图所示。
图5-1 注册界面
5.1.2用户登录
用户登录：点击“登录”按钮，输入用户名、密码、验证码登录系统，登录时前端会自动校验用户名与密码以及该用户是否审核通过，审核通过的用户输入正确登录成功，输入错误会有提示信息。登录界面如下图所示。
图5-2 登录界面
5.1.3首页
旅行用户登录后首先看到的是首页，这里展示了精美的轮播图，突出热门和特别推荐的景点。此外，系统根据用户的浏览历史和偏好，利用协同过滤算法推荐个性化景点，帮助用户快速发现感兴趣的旅行目的地，提升用户体验。界面如下图所示。
图5-3 首页界面
5.1.4景点信息
用户可以根据景点类型（如自然风光、历史文化）、等级（如A级景区）进行筛选，并通过综合评分、点赞数、点击数、发布时间等条件对搜索结果进行排序，方便找到最符合自己需求的景点，提高信息检索效率。用户可以对访问过的景点进行点赞、发表评论并给出评分，分享个人体验和感受。界面如下图所示。
图5-4 景点信息查看界面
图5-5 评分界面
5.1.5AI助手
系统集成智能问答助手，用户可以直接向AI助手提出旅行相关问题，获取即时解答。无论是关于景点信息、旅行规划还是其他疑问，AI助手都能提供高效且个性化的建议，极大提升了用户的便捷性和满意度。界面如下图所示。
图5-6 AI助手问答界面
5.1.6旅游论坛
用户可以在论坛中发布帖子，分享自己的旅行经历、心得和照片，与其他用户交流互动。论坛支持多种主题讨论，形成了一个互助共享的社区环境，增强了用户粘性，也为新用户提供宝贵的参考意见。界面如下图所示。
图5-7旅游论坛界面
5.2.1后台首页
管理员登录后首先看到的是后台首页，展示景点信息统计和评分记录统计。这些数据帮助管理员快速了解平台的运营状况，包括热门景点、用户评分趋势等，为决策提供有力支持。界面如下图所示。
图5-8后台首页界面图
5.2.2景点信息管理
管理员可以对平台上所有景点的信息进行增删改查操作，如更新描述、调整价格、上传图片等，确保景点信息的准确性和完整性，吸引更多用户访问，提升用户体验。界面如下图所示。
图5-9景点信息添加界面图
5.2.3在线提问管理
管理员可以通过此模块查看并处理用户提交的问题，确保每个问题都能得到及时且专业的答复。这不仅提升了用户的满意度，还增强了平台的服务质量。界面如下图所示。
图5-10在线提问答复界面图
5.2.4公告信息管理
发布和维护网站公告信息，确保用户能够及时获取重要通知和服务更新。管理员可以通过此功能有效传达平台动态，增强与用户的沟通。界面如下图所示。
图5-11 公告信息添加界面
5.2.5旅游资讯管理
管理员负责发布和更新旅行攻略、地方特色介绍等资讯内容，丰富用户的出行计划。通过提供高质量的旅游资讯，提升用户对目的地的兴趣和了解。界面如下图所示。
图5-12 旅游资讯发布界面图
5.2.6交流管理
管理员监督并促进用户之间的互动交流，管理旅游论坛的内容，确保讨论积极健康。通过有效的交流管理，营造一个互助共享的社区氛围，增强用户粘性。界面如下图所示。
图5-13 交流管理界面图
第6章 系统测试
6.1测试目的
在系统被投入使用前，首先需要进行试用，这是重要的环节。考虑到某个部分的开发没有缺陷情况下，把各种模块拼接，也有一定概率就存在矛盾。这就好比每个人都很独特，但聚在一起就显得杂乱无章，需要保证有默契的配合。对于测试，要看它的各项内容是否契合的原则。若与最初定下的标准有一定程度上的出入，那么就需要做出一些调整，让最终的大方向朝着目标前进。
测试是为了发现在开发的程序中所存在的问题，测试这一工作是非常艰巨的，而又是非常困难的，这一部分在程序的设计中占有很大比例，可以说一个程序的开发工作量要是占据了百分至六十，那么剩下的百分之四十必然是测试这一部分，甚至更高。
6.2测试用例
用户登录测试用例旨在验证用户通过正确的用户名和密码能否成功登录系统。通过模拟正常和异常情况下的登录操作，确认系统能够准确识别用户的登录凭证，并提供清晰的反馈信息。
表6-1 用户登录功能测试表
| 用例名称 | 旅行用户登录系统 |
| 目的 | 测试用户通过正确的用户名和密码可否登录功能 |
| 前提 | 未登录的情况下 |
| 测试流程 | 1) 进入登录页面 2) 输入正确的用户名和密码 |
| 预期结果 | 用户名和密码正确的时候，跳转到登录成功界面，反之则显示错误信息，提示重新输入 |
| 实际结果 | 实际结果与预期结果一致 |
景点信息查看功能测试旨在验证用户能否正常查看景点的详细信息。通过模拟实际操作流程，确保用户能够顺利访问并查看景点的所有相关信息，如描述、图片和其他特色内容。
表6-2 景点信息查看功能测试表
| 用例名称 | 景点信息查看 |
| 目的 | 测试用户能否正常查看景点的详细信息 |
| 前提 | 用户已登录系统，并存在可查看的景点信息 |
| 测试流程 | 1) 进入景点列表页面。<br>2) 点击某个景点进入详情页。<br>3) 查看景点的详细描述、图片和其他相关信息。 |
| 预期结果 | 用户能够顺利进入景点详情页并查看所有相关信息，页面加载无误。 |
| 实际结果 | 实际结果与预期结果一致：用户成功查看了景点的所有详细信息。 |
提交景点评分功能测试旨在验证用户能否对景点进行评分。通过模拟实际评分操作，确保用户可以成功提交评分并看到相应的反馈信息。
表6-3 提交景点评分功能测试表
| 用例名称 | 提交景点评分 |
| 目的 | 测试用户能否对景点进行评分 |
| 前提 | 用户已登录系统，并访问了具体的景点详情页 |
| 测试流程 | 1) 在景点详情页找到评分区域。<br>2) 选择一个评分星级（如4星）。<br>3) 提交评分。 |
| 预期结果 | 评分成功提交后，显示感谢提示，并更新景点的平均评分。 |
| 实际结果 | 实际结果与预期结果一致：评分成功提交，页面显示新的平均评分。 |
在线提问功能测试旨在验证用户能否成功提交在线问题。通过模拟实际提问流程，确保用户可以顺利提交问题并得到系统的确认反馈。
表6-4在线提问功能测试表
| 用例名称 | 在线提问 |
| 目的 | 测试用户能否成功提交在线问题 |
| 前提 | 用户已登录系统，并有具体问题需要咨询 |
| 测试流程 | 1) 进入在线提问页面。<br>2) 输入问题标题和详细描述。<br>3) 提交问题。 |
| 预期结果 | 提交成功后，显示感谢提示，并将问题记录在后台待管理员处理。 |
| 实际结果 | 实际结果与预期结果一致：问题成功提交，系统提示“您的问题已提交，请等待回复”。 |
论坛帖子发布功能测试旨在验证用户能否成功发布论坛帖子。通过模拟实际发帖流程，确保用户可以顺利创建并发布帖子，且帖子能正确显示在论坛中。
表6-5论坛帖子发布功能测试表
| 用例名称 | 论坛帖子发布 |
| 目的 | 测试用户能否成功发布论坛帖子 |
| 前提 | 用户已登录系统，并希望分享旅行经验或提出讨论话题 |
| 测试流程 | 1) 进入旅游论坛页面。<br>2) 点击“发布新帖”按钮。<br>3) 输入帖子标题和内容。<br>4) 提交帖子。 |
| 预期结果 | 帖子成功发布后，显示感谢提示，并将帖子展示在论坛列表中。 |
| 实际结果 | 实际结果与预期结果一致：帖子成功发布，出现在论坛列表中，其他用户可以查看。 |
6.3测试结果
通过一系列功能测试，包括用户登录、景点信息查看、提交景点评分、在线提问和论坛帖子发布，我们全面验证了各功能模块的稳定性和准确性。在用户登录测试中，系统能够准确识别正确的用户名和密码并成功跳转至用户首页，错误输入则给出明确提示。景点信息查看和提交景点评分功能增强了用户体验，确保数据展示的准确性和实时性；在线提问和论坛帖子发布功能有效促进了用户之间的互动和支持。所有测试用例的实际结果均与预期一致，表明用户可以顺利执行各项操作并获得正确的反馈。这些测试不仅验证了系统的功能性，还为后续优化提供了依据，进一步提升了系统的可靠性和用户满意度。整体来看，系统表现良好，达到了设计要求。
第7章结论
在系统被投入使用前，首先需要进行试用，这是重要的环节。考虑到某个部分的开发没有缺陷情况下，把各种模块拼接，也有一定概率就存在矛盾。这就好比每个人都很独特，但聚在一起就显得杂乱无章，需要保证有默契的配合。对于测试，要看它的各项内容是否契合的原则。若与最初定下的标准有一定程度上的出入，那么就需要做出一些调整，让最终的大方向朝着目标前进。
测试是为了发现在开发的程序中所存在的问题，测试这一工作是非常艰巨的，而又是非常困难的，这一部分在程序的设计中占有很大比例，可以说一个程序的开发工作量要是占据了百分至六十，那么剩下的百分之四十必然是测试这一部分，甚至更高。
尽管智能旅行助手系统在提升用户体验和管理效率方面取得了显著成效，但仍存在一些不足之处。首先，在大数据处理和分析能力上仍有提升空间，特别是在高并发访问时，系统的响应速度可能会受到影响。其次，虽然问答AI助手能够回答大多数常见问题，但对于复杂或特定情境下的问题，其解答可能不够精准或详细，影响用户满意度。此外，当前的推荐算法主要基于协同过滤，未能充分利用深度学习等先进技术进行更加个性化的推荐，限制了推荐效果的进一步优化。最后，系统的安全性措施虽已较为完善，但在面对日益复杂的网络攻击时，仍需不断加强数据加密和隐私保护机制。
未来，智能旅行助手系统有望通过引入更多前沿技术实现功能的全面提升。一方面，可以考虑采用分布式架构和缓存技术来增强系统的处理能力和响应速度，特别是在高并发场景下保证流畅的用户体验。另一方面，通过集成深度学习模型，可以进一步优化推荐算法，提供更加精准和个性化的景点推荐，满足用户的多样化需求。此外，问答AI助手可以通过持续学习和训练，提高对复杂问题的理解和解答能力，成为用户旅行规划中的得力助手。在安全性和隐私保护方面，计划引入更先进的加密技术和严格的数据访问控制机制，确保用户数据的安全。最终，随着技术的不断进步和系统的持续优化，智能旅行助手将更好地服务于旅游业，成为用户旅行规划不可或缺的一部分。
参考文献
- 韩妃,周玲凤,高雯菲,韩依霖,刘军.旅游路线规划系统分析与设计[J].技术与市场,2024,31(06):138-142.
- 孙俊玲,王高平,胡永坤.协同过滤推荐算法在大数据旅游推荐系统中的应用[J].电脑知识与技术,2024,20(16):89-91.
- 吴昊.基于人工智能的贵州景区个性化旅游推荐系统应用与优化策略研究[J].旅游与摄影,2024,(21):58-60.
- 文欣瑜.基于LBS的旅游路线推荐系统设计[J].信息与电脑(理论版),2024,36(03):105-107.
- 王茸,李强,何颖,郭娅,吴小敏,杨政林,黄贻望.个性化旅游推荐系统的设计与实现[J].福建电脑,2023,39(09):95-99.
- 张恒勋.个性化旅游路线推荐技术的研究与实现[D].华中科技大学,2023.
- 完颜兵.基于Flink的个性化旅游推荐系统的研究与开发[D].广西民族大学,2023.
- 陈强.智能旅游助手系统的设计与实现[D].中南大学,2022.
- 张敏,张腊梅,陈正玉.基于web的旅游推荐系统[J].信息记录材料,2022,23(10):132-135.
- 许洋.基于知识图谱的旅游路线推荐系统[D].内蒙古大学,2022.
- Mohammed Alatiyyah.A novel group tour trip recommender model for personalized travel systems.[J].PeerJ. Computer science,2025,11e2589.
- Sara Migliorini,Anna Dalla Vecchia,Alberto Belussi,Elisa Quintarelli.ARTEMIS: a Context-Aware Recommendation System with Crowding Forecaster for the Touristic Domain[J].Information Systems Frontiers,2024,(prepublish):1-27.
- Yuguo Yuan,Weimin Zheng.Your trip, your way: An adaptive tourism recommendation system[J].Applied Soft Computing,2024,154111330-.
- Qifang Yao,Li Zhang.Design of WeChat Public Service System for Toilets in Tourist Attractions Based on Adaptive Recommendation Algorithm[J].Applied Mathematics and Nonlinear Sciences,2024,9(1):
- Cuixia Li,Jianfeng Cui,Yun Li.Research on System Development of Spatial Clustering in Tourism Recommendation[J].Applied Mathematics and Nonlinear Sciences,2024,9(1):
致 谢
在完成本次毕业设计的过程中，我收获了诸多宝贵的经验，也感受到了成长的喜悦，也深刻体会到理论与实践相结合的重要性。在这里我特别感谢我毕设的导师。在整个毕设过程中老师不但给我指明方向也给予我专业的指导，给了我很大的帮助也让我在探索中不断突破自我不断提升我的专业能力，更让我学会了如何以科学的方法解决问题。
我也感谢学校为我提供了一个良好的学习环境和丰富的资源支持。让我得以接触到前沿的技术知识和开发工具，为毕业设计的顺利开展奠定了坚实基础。在开发过程中，我遇到了许多技术难题，但通过查阅大量文献资料和反复实践，我逐渐找到了解决方法。这一过程不仅锻炼了我的自主学习能力，也让我深刻体会到知识的力量。
最后我要感谢我的家人和亲朋们。在我为毕业设计忙碌的日子里，他们始终给予我无条件的支持和鼓励。他们的理解让我能够在紧张的学习中保持良好的心态，专注于项目的每一个细节。这份毕业设计是我大学生活的完美收官，也是我人生旅程中的一个重要里程碑。我将带着这份成长和感恩，继续在未来的道路上努力前行。
附 录
系统核心代码设计
用户注册
注册页UserController.java，传入user对象，并将"user_id"、 "state"、 "user_group"、"login_time"、"phone"、"phone_state"、 "username"、"nickname"、"password"、"email"、"email_state"、"avatar"、"create_time"输入，重点是 "username"、"nickname"、"password"必须输入，通过获取username，数据库查询是否有该用户，如果存在，则提示“用户已存在”，否则执行将UserId置为空（数据库表中该字段已设置自动递增），代码如图所示。
注册核心代码图
用户登录
登录页，首先传入"username"、"email"、"phone"、"password"，用户可通过用户名、邮箱、手机号进行登陆，通过判断resultList来确定查询结果，然后执行查询用户组UserGroup，用户组里面不存在，依然报“用户不存在”，执行完以上代码，最后涉及到用户带有“审核”的，会查询examine_state（用户的审核状态），数据库表user_group中含有source_table和source_field进行查询，以上步骤完成，对输入的密码进行存储Token到数据库，匹对账号和密码，数据库中的AccessToken为令牌，用于身份认证，代码如图所示。
用户登录核心代码图
修改密码
修改密码，通过请求data，获取旧密码，并将新密码重新赋值，期间都是需要通过加密，代码如图所示。
修改密码核心代码图
修改数据
修改一个数据，原理与add基本一致，不同点在于通过readConfig()读取关键字，以及通过readQuery()获取URL后面?指定位置的标识，转成Map对象后，执行update操作，同样通过拼接的sql语句执行，执行过程读取query，toWhereSql()语句完成数据库操作，body为修改对象的值，代码如图所示。
修改数据核心代码图
删除数据
删除一条数据，通过readQuery()，获取URL后面的对象地址，删除FROM具体的table，query删除查询FindConfig语句，代码如图示。
删除数据核心代码图
获取列表
通过请求的参数获取列表数据，代码如图所示。
获取列表核心代码图
图片上传
通过请求的参数获取列表数据，代码如下图所示。
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