django旅游网站数据分析系统-毕业设计源码01291-优快云博客

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/DZBS2000/article/details/149088593

摘要

本系统旨在设计与实现一个基于Python的旅游网站数据分析平台，采用Django框架进行开发，提供稳定高效的后台支持，同时通过采集和分析游客行为数据，为用户提供个性化的旅游推荐服务，并通过数据可视化帮助平台管理员高效管理景点、美食、新闻资讯等信息。系统采用Python爬虫技术从第三方平台（如去哪儿网）抓取景点、美食和新闻数据，并通过数据清洗与处理进行格式化和整合。这些数据存储在Django ORM管理的数据库中，用户可以通过前端页面进行便捷的浏览、搜索、点赞、评论等互动操作。

系统结合协同过滤算法，根据用户的历史行为（如浏览记录、收藏、评论等）自动为用户推荐相关景点、新闻和美食，进一步提升个性化推荐效果。该算法通过分析用户之间的相似性，为每位用户生成量身定制的推荐内容，从而提升用户体验和网站的智能化水平。Django框架提供了强大的后台管理功能，管理员能够通过Django Admin对景点数据、新闻内容、美食信息等进行实时更新和维护。同时，系统还提供了多种数据查询和统计功能，通过数据可视化展示网站的运营数据，如用户注册情况、景点访问量、购票记录等，帮助管理员实时了解平台的运营状况。

基于Django框架的模块化设计，系统具备良好的扩展性和可维护性，能够快速适应未来的功能需求与业务变化。用户在网站上的操作记录，包括点赞、评论、收藏等，都会被精确跟踪并记录在后台系统中，为后续的大数据分析和平台优化提供支持。通过这些功能，平台不仅提升了游客的个性化体验，还为管理员提供了强有力的运营决策支持。

关键词：Django框架、Python爬虫技术、数据清洗、协同过滤算法、数据可视化。

Abstract

This system aims to design and implement a Python based tourism website data analysis platform, developed using the Django framework, providing stable and efficient backend support. At the same time, by collecting and analyzing tourist behavior data, it provides personalized tourism recommendation services for users, and helps platform administrators efficiently manage information such as attractions, food, news, etc. through data visualization. The system uses Python crawler technology to crawl scenic spots, food, and news data from third-party platforms such as Qunar, and formats and integrates them through data cleaning and processing. These data are stored in a database managed by Django ORM, and users can easily browse, search, like, comment, and other interactive operations through the front-end page.

The system combines collaborative filtering algorithms to automatically recommend relevant attractions, news, and cuisine to users based on their historical behavior (such as browsing history, favorites, comments, etc.), further enhancing personalized recommendation effectiveness. This algorithm analyzes the similarity between users and generates tailored recommendation content for each user, thereby improving user experience and the intelligence level of the website. The Django framework provides powerful backend management capabilities, allowing administrators to update and maintain attraction data, news content, food information, and more in real-time through Django Admin. At the same time, the system also provides various data query and statistical functions, displaying the website's operational data through data visualization, such as user registration status, scenic spot visits, ticket purchase records, etc., to help administrators understand the platform's operational status in real time.

Based on the modular design of Django framework, the system has good scalability and maintainability, and can quickly adapt to future functional requirements and business changes. The user's operation records on the website, including likes, comments, favorites, etc., will be accurately tracked and recorded in the backend system, providing support for subsequent big data analysis and platform optimization. Through these features, the platform not only enhances the personalized experience for tourists, but also provides strong operational decision support for administrators.

Keywords: Django framework, Python crawler technology, data cleaning, collaborative filtering algorithm, data visualization.

1 绪论

1.1 研究背景与意义

随着全球数字化进程的加速，旅游行业也在逐步实现数字化转型。传统的旅游平台主要依赖于静态的景点展示和用户评价，难以为不同需求的游客提供个性化的服务。尤其是在旅游市场高度竞争的今天，如何提升用户体验、增强平台吸引力，成为旅游网站亟待解决的关键问题。随着大数据技术的迅速发展，如何有效采集、处理和分析游客的行为数据，并根据这些数据进行精准的推荐，已成为提升旅游平台服务质量的重要途径。基于Python的旅游网站数据分析平台正是应对这一需求而产生，它通过技术手段优化用户体验，并为管理者提供精准的数据支持。

本研究具有重要的实际意义和理论价值。通过结合Python爬虫技术、协同过滤算法、Django框架等先进技术，系统可以实现对用户行为数据的高效采集与处理，提供个性化的旅游推荐服务，提升用户粘性和平台活跃度。同时，平台通过数据可视化功能，使管理员能够实时监控平台的运营状况，如景点访问量、用户活跃度等，帮助其及时调整运营策略。此外，系统的设计不仅解决了传统旅游网站信息单一、推荐不精准的问题，还推动了旅游行业的数字化升级和智能化发展。通过这一平台的研究与实现，可以为其他行业提供基于大数据分析的个性化推荐服务解决方案，推动相关领域的技术创新与发展。

1.2 国内外现状研究

国内研究现状

随着中国旅游行业的飞速发展，尤其是互联网技术和移动互联网的普及，旅游数据分析在国内得到了广泛应用。研究集中在用户行为分析、推荐系统的优化、数据处理与优化等方面。

在用户行为分析与推荐系统方面，国内的研究主要聚焦于如何通过游客的在线行为数据，如搜索历史、浏览记录、评论等，深入挖掘其需求，以提升个性化推荐的精准度。例如，通过用户的浏览习惯、兴趣偏好，研究者们可以为其推荐更符合需求的旅游产品。然而，现有的推荐系统面临的问题包括推荐内容的时效性与个性化的精度，许多平台仍未能在实时更新和动态响应方面做到完善。因此，如何通过算法提升系统的准确度和灵活性，仍然是当前国内研究的挑战。

此外，景点与旅游资源的智能推荐也逐渐成为国内研究的热点。由于游客的需求日趋多样化，推荐系统不仅仅局限于景点推荐，还包括住宿、交通、餐饮等服务。例如，研究者们通过用户评分与历史行为数据，进行聚类分析，尝试基于区域化的推荐方法。然而，现有的推荐系统仍受限于数据的片面性和碎片化问题，导致其难以全面反映游客的动态需求，影响了推荐系统的效果。

在数据处理与优化方面，国内研究着重于如何高效处理海量的旅游数据，尤其是如何通过技术手段对采集的数据进行清洗、标准化与分析。旅游平台通常依赖爬虫技术抓取大量景点信息和用户评价，而如何处理大规模、高维度的数据，确保推荐系统的实时性和精准度，依然是研究的难点。例如，如何快速响应用户需求，同时确保系统不出现性能瓶颈，是当前国内技术发展的关键问题。

国外研究现状

国外的旅游数据分析研究起步较早，许多欧美国家的旅游平台在数据整合与推荐系统应用方面处于领先地位。国外研究在个性化推荐、跨平台数据融合、以及旅游网站数据分析系统等方面取得了显著进展。

在个性化推荐与精准营销方面，国外的旅游平台大多依赖大数据技术来分析用户的历史预订记录、社交媒体互动、评分与评论等信息，建立精准的用户画像，从而实现个性化推荐。这些平台不仅关注景点推荐，还考虑到住宿、交通、餐饮等综合服务。例如，TripAdvisor和Booking.com通过对用户行为的深入分析，能够为用户提供高度个性化的旅游建议。相比国内，国外平台通常能通过更高效的深度学习算法提高推荐的精准度，减少信息过载的风险，提升用户体验。

在跨平台数据融合与分析方面，国外的研究也有较为突出的成果。通过整合来自社交媒体、用户生成内容（UGC）以及其他渠道的数据，旅游平台能够提供更符合用户兴趣和需求的推荐。例如，TripAdvisor等平台通过抓取Instagram和Twitter等社交平台上的旅行分享，结合旅游平台上的行为数据，为用户提供定制化的旅游建议。这种跨平台数据融合不仅提高了推荐的相关性，还能够发掘出潜在的需求，增强平台的吸引力。

在数据可视化与决策支持方面，国外许多平台使用先进的可视化技术帮助用户和管理者更直观地理解旅游市场的变化趋势。例如，通过旅游市场的可视化仪表板，用户可以清晰地看到景点的访问量、评价分布以及旅游趋势，从而帮助做出决策。同时，平台管理者也可以通过这些可视化工具，实时监控平台运营情况，及时调整策略。借助这些数据可视化工具，游客的旅行体验得到了提升，平台的运营效率也得到了增强。

在区域旅游分析与智能调度方面，国外的研究尝试通过大数据分析优化区域旅游资源的分配。例如，通过分析游客的活动轨迹、消费行为等数据，平台能够为游客提供更合理的景点推荐，避免过度拥挤，从而提升游客的体验。尽管这一方向的研究取得了初步成果，仍面临数据整合和用户需求多样化的挑战。

1.3 主要研究内容

本项目基于Python设计并实现了一个旅游网站数据分析系统，主要研究内容包括以下几个方面：

（1）爬虫技术与数据清洗：系统利用Python的爬虫技术从去哪儿网等第三方平台自动抓取最新的景点数据，并通过数据清洗确保信息的准确性和一致性。这不仅丰富了网站的信息资源，还减少了人工录入的工作量，提高了数据更新的速度和质量。

（2）协同过滤算法：为了提供个性化的用户体验，系统引入了协同过滤算法。该算法根据用户的点击行为和历史偏好，智能推荐符合用户兴趣的景点和美食信息，显著提升了用户满意度和参与度。

（3）用户界面设计：系统设计了直观易用的用户界面，包括首页导航、新闻资讯、景点信息展示、美食推荐等功能模块。用户可以在“我的账户”中管理个人信息和购票记录，还能对喜欢的内容进行点赞、收藏和评论，增强了互动性。

（4）后台管理系统：为管理员提供了强大的后台管理功能，涵盖用户管理、景点数据管理、购票信息审核、美食信息管理和公告发布等内容。管理员可以通过直观的数据可视化工具了解网站运营情况，确保内容健康积极，并及时响应用户需求。

（5）数据可视化：系统集成了数据可视化功能，通过折线图等形式展示注册用户统计、景点访问量等关键指标，帮助管理员更好地理解和分析业务数据，辅助决策制定。

2 相关技术介绍

2.1 爬虫技术

爬虫技术是指使用程序自动抓取互联网数据的过程。网络爬虫能够模拟用户访问网页，并提取所需的数据。常用的爬虫库有requests和BeautifulSoup，它们可以帮助用户获取网页内容并解析HTML结构。

爬虫技术的主要步骤包括：

发送请求：向目标网站发送HTTP请求，获取网页内容。

解析数据：使用解析库提取所需信息，比如商品名称、价格等。

存储数据：将提取的数据保存到本地数据库或文件中，便于后续分析。

遵循规则：遵循网站的robots.txt协议，避免对网站造成负担或被禁止访问。

2.2 Pandas简介

Pandas是一个强大的数据分析和操作库，特别适用于处理结构化数据。它提供了DataFrame和Series等数据结构，使数据处理变得更加简单高效。

Pandas的主要功能：

数据清洗：处理缺失数据、重复数据及数据格式转换。

数据分析：支持基本的统计操作和复杂的查询，方便数据分析师工作。

数据导入导出：能够方便地与多种格式（如CSV、Excel、数据库等）进行数据交互。

2.3 Matplotlib可视化库

Matplotlib是一个广泛使用的绘图库，适用于生成各种类型的图形和可视化效果。它提供了高度灵活的绘图功能，适合于从简单图表到复杂可视化的各种需求。

Matplotlib的主要特点：

多种图形类型：支持折线图、柱状图、散点图、饼图等多种类型的图形。

高度自定义：可调整图形的各个参数，定制自己的可视化效果。

与NumPy、Pandas兼容性强：可以直接从NumPy数组和Pandas DataFrame中进行绘制。

交互性：支持在Jupyter Notebook等环境中进行交互式绘图，提高用户体验。

2.4 Python语言

在旅游网站数据分析系统的开发中，使用到的关键技术是Python语言。Python作为一种高级、通用、解释型编程语言，具有简洁、易读、易学的特点，适合快速开发和易维护。在系统开发过程中，Python语言的灵活性和丰富的库能够快速实现各种功能模块，处理复杂业务逻辑，同时能够保证系统的稳定性和可扩展性。Python语言也具有较高的社区活跃度和开发资源，为系统的持续优化和升级提供了可靠的基础。通过使用Python语言，旅游网站数据分析系统能够快速、高效地实现各项功能需求，满足资产管理的核心要求。

2.5 Django框架

旅游网站数据分析系统的开发中采用了Django框架。Django是一个基于Python的高级Web应用程序框架，提供了许多开箱即用的功能和工具，包括强大的URL路由、模型-视图-模板（MVT）设计模式、自动化管理界面等。通过使用Django框架可以快速搭建稳定、安全、高效的Web应用程序，并且可以遵循最佳实践进行开发，提高开发效率和代码质量。Django框架还提供了丰富的第三方插件和社区支持，为系统的功能拓展和优化提供了便利。通过整合Django框架，旅游网站数据分析系统得以快速搭建，并具备良好的可维护性和扩展性，满足资产管理的复杂需求。

2.6 MVC模型

旅游网站数据分析系统采用MVC模型作为设计架构，将应用程序分为模型、视图和控制器三部分。模型处理数据逻辑，视图展示数据，控制器处理用户输入和业务逻辑，实现数据、展示和控制的分离，提高可维护性和可扩展性。模型与视图解耦使系统易修改，控制器分离业务逻辑和用户交互，降低耦合度，提高灵活性和可靠性。MVC模型使系统更易维护和更新，为旅游网站数据分析系统提供了良好的架构基础。

2.7 MySQL数据库

旅游网站数据分析系统的开发中采用了MySQL数据库作为数据存储平台。MySQL是一种流行的开源关系型数据库管理系统，具有稳定性高、性能优异、易用性强等特点，适合用于存储大量结构化数据。通过使用MySQL数据库，系统可以高效地存储和管理资产信息、出入库记录等关键数据，实现数据的安全性和可靠性。通过整合MySQL数据库，旅游网站数据分析系统能够实现数据的高效管理和快速检索，为资产管理提供可靠的数据支持。

2.8 协同过滤推荐系统

协同过滤推荐系统通过分析用户的历史行为数据（如评分、浏览记录等）以及与其他用户的相似性，预测用户可能感兴趣的旅游景点或服务。在基于Python的旅游网站数据分析系统中，可采用基于用户的协同过滤（寻找与目标用户相似的用户）或基于物品的协同过滤（寻找与用户喜欢的景点相似的景点）。通过构建用户-景点评分矩阵，利用余弦相似度或皮尔逊相关系数计算相似性，从而实现推荐。协同过滤能够动态分析用户需求，为其提供精准的个性化旅游推荐服务，提升系统的智能化和用户满意度。

2.9 本章小结

本章主要描述了开发旅游网站数据分析系统所使用的关键技术与开发环境，通过爬虫技术、Pandas、Matplotlib、Python、Django、MySQL、协同过滤推荐系统等技术，确保系统开发的高效性和数据的准确性。

3 系统分析

系统分析是对系统开发的可行性进行研究，分析功能需求以确保系统满足用户期望。系统用例设计将明确定义系统与外部用户的交互场景，系统流程规划则细化系统内部功能流程，确保系统各模块协调工作。通过系统分析，可以建立清晰的系统框架，明确系统目标和功能，为系统开发和实施奠定基础。

3.1 可行性分析

3.1.1 技术可行性

采用Pyhton语言、Django框架和MySQL数据库构建旅游网站数据分析系统具有较高的可行性。Pyhton作为流行的编程语言，具有强大的生态系统和丰富的库支持，适合快速开发和易维护。Django框架提供了快速开发和强大功能，可加快系统搭建速度，而MySQL作为稳定可靠的数据库，能够满足系统的数据存储和管理需求，保证数据安全和稳定性。

3.1.2经济可行性

在经济可行性方面，采用开源技术栈搭建系统有助于降低开发成本，减少软件许可费用。特别是使用协同过滤算法进行个性化推荐，能够在不依赖高昂收费技术的情况下，基于用户行为数据和相似性计算为用户提供精准的景点推荐，从而提高用户满意度和活跃度。旅游网站数据分析系统的建设和应用，不仅能提升管理效率和优化资源配置，还能通过协同过滤的推荐机制精准匹配用户需求，增加网站的流量和转化率，从而为平台带来长期效益和投资回报，促进可持续发展。

3.1.3社会可行性

在社会可行性方面，旅游网站数据分析系统的应用可以提高管理流程的透明度和效率，提升用户体验，为用户的挑选环境提供更好的服务。同时，系统的使用还能提高旅游网站数据分析管理的智能化水平，推动数字化转型，为旅游行业发展和竞争力提供支持。

因此，从技术、经济和社会方面来看，构建旅游网站数据分析系统具有较高的可行性，能够带来多方面的益处。

3.2 系统功能分析

3.2.1 功能性分析

基于Python的旅游网站数据分析系统集成了多项核心功能，以提供全面且个性化的用户体验。系统通过爬虫技术自动从去哪儿网等平台抓取最新的景点数据，并进行数据清洗，确保信息的准确性和时效性。协同过滤算法分析用户的历史行为（如浏览、点赞、收藏和评论），为用户提供个性化的景点和美食推荐。用户界面设计直观友好，支持景点和美食的详细信息查看、在线购票、导航地图展示等功能。后台管理系统为管理员提供了用户管理、景点数据维护、购票信息审核、公告发布等工具，并通过数据可视化帮助管理员了解网站运营情况。整体设计旨在提高用户的旅行规划体验，同时简化管理员的数据管理和维护工作。

注册用户端：

首页：用户可以通过导航栏浏览不同页面，包括新闻资讯、景点信息、美食推荐等。在“我的账户”部分，用户可以修改个人资料和登录密码，确保个人信息安全。首页还展示了轮播图，突出展示热门景点或活动。系统采用协同过滤算法，根据用户的点击行为自动推荐符合其偏好的景点类型，提升用户体验。页面右上角提供关键词全网搜索功能，支持跨平台搜索，方便用户查找所需信息。

网站公告：用户可以在该板块查看最新的网站公告、关于我们、联系方式以及网站介绍等内容。这有助于用户了解网站的最新动态和服务信息，增强用户对网站的信任感和依赖度。

新闻资讯：用户能够浏览各类新闻资讯详情及热门推荐列表，并对喜欢的资讯进行点赞、收藏和评论。通过局部筛选（如按时间、热度）、下拉排序（如按发布时间、受欢迎程度）和条件筛选（如按类别、标签），用户可以根据自己的需求快速找到感兴趣的资讯，增加了信息获取的效率和个性化体验。

景点信息：用户可以查看详细的景点信息列表，包括地址、类型、中英文名称、排行、评分、开放时间、门票余量和价格等。用户还可以对喜欢的景点进行点赞、收藏和评论，并在线购票。在页面详情里，用户可以对该景点进行评分，并在底部查看导航地图以规划出行路线。系统支持多维度搜索功能，用户可以通过输入景点地址、选择景点类型、排序等方式精确查找目标景点，增强了用户的参与感和互动性。

美食信息：用户可以查看各类美食信息列表，包括美食价格、所在景点、名称和类型等。用户同样可以对喜欢的美食进行点赞、收藏和评论。系统提供了丰富的搜索选项，用户可以通过输入美食名称、选择美食类型、所在景点等条件进行精准搜索，帮助用户发现更多美味佳肴。

我的账户：用户可以在“我的账户”中修改个人资料和登录密码，确保个人信息的安全性和隐私保护。此外，用户还可以查看和管理自己的订单、收藏夹和其他相关信息，提升了个人管理的便捷性。

个人中心：个人中心是用户管理个人主页的地方，用户可以在此查看和管理购票信息、收藏和评论等内容。个人中心的功能设计旨在为用户提供一个集中管理和回顾自己活动的空间，增强了用户的归属感和粘性。

购票信息：用户可以查看自己在前台对景点信息进行的购票详情，并完成支付操作（支持微信、支付宝、网银等多种支付方式）。管理员端可以审核购票记录，确保交易合法性和安全性。用户还可以通过输入用户姓名、中文名称、购票数量、选择审核状态和支付状态等条件进行搜索，方便查询和管理自己的购票历史。

收藏：用户可以查看自己收藏的所有景点和美食信息，并对不再感兴趣的内容进行删除。收藏功能帮助用户保存自己喜欢的内容，便于日后参考和分享，提高了用户的使用便利性和满意度。

评论管理：用户可以查看自己在前台进行的评论及其被回复情况，并支持查询、重置和删除操作。点击评论来源链接可以直接跳转到评论所在的页面，方便用户管理和回应自己的评论，促进了社区互动。

后台管理端：

后台首页：管理员在后台首页可以查看注册用户统计、景点数据统计、景点信息统计和景点类型统计等折线图，直观地了解网站整体运营情况。管理员还可以管理个人信息和修改密码，确保账号安全。数据可视化图形展示使管理员能够更好地理解和分析业务数据，辅助决策。

系统用户：管理员负责管理普通用户账号，包括添加新用户、编辑现有用户信息和删除无效用户。这一功能确保了用户信息的准确性和安全性，同时也便于管理员对用户群体进行分类管理和权限控制。

景点数据管理：管理员可以查看、添加、编辑和删除景点数据，支持中文名、英文名、关键词搜索，上传景点图片等操作。系统还支持从去哪儿网爬取数据并进行清洗，确保数据的准确性和及时性。景点数据管理功能使得管理员能够高效维护和更新景点信息，提高信息的质量和可靠性。

景点信息管理：管理员可以查看和管理景点信息详情及用户评论，支持按地址和类型搜索，方便管理和维护景点内容。管理员可以审核用户评论，确保评论内容健康积极，维护良好的社区氛围。

景点类型管理：管理员可以管理和添加景点类型，确保分类清晰准确。合理的景点类型划分有助于用户更方便地查找和筛选景点，提升了用户体验。

购票信息管理：管理员可以查看用户的购票详情和支付状态，并进行审核，确保交易的合法性和安全性。管理员还可以通过输入用户姓名、中文名称、购票数量、选择审核状态和支付状态等条件进行搜索，方便管理和跟踪购票记录。

美食信息管理：管理员可以查看和管理美食信息及其用户评论，支持按名称、类型和所在景点搜索，确保美食信息的准确性和完整性。管理员还可以审核用户评论，保持评论区的良好秩序。

美食类型管理：管理员可以管理和添加美食类型，保持分类科学合理。合理的美食类型划分有助于用户更方便地查找和筛选美食，提升了用户体验。

系统管理：管理员负责轮播图管理，包括查看详情、标题、链接等，并支持增删改查操作，确保首页内容的吸引力和时效性。轮播图管理功能允许管理员灵活调整首页展示内容，吸引用户关注重要信息或促销活动。

网站公告管理：管理员可以发布和管理网站公告，确保用户能够及时获得重要信息。管理员可以通过输入标题、正文、图片等信息提交新的公告，也可以编辑或删除已有的公告，保持公告内容的时效性和准确性。

资源管理：管理员可以管理和发布新闻资讯及其分类，确保网站内容丰富多样，满足用户的不同需求。管理员支持上传封面图、输入标题、选择分类、标签等操作，方便管理和维护新闻资讯。资讯分类管理功能则允许管理员创建和编辑资讯分类，保持资讯条目的有序和易检索。

3.2.2 非功能性分析

非功能性分析旨在评估系统的非功能需求和性能要求。通过对性能、可靠性、安全性、可用性和扩展性等方面进行评估，确保平台能够满足用户和系统运行的要求。具体如下：

表3-1旅游网站数据分析系统非功能需求表

需求类型	描述
性能	系统应具有高性能，能够快速响应用户请求，保持稳定的性能水平，支持高并发访问和大规模数据处理。
可靠性	系统应具有高可靠性，确保系统稳定运行，防止系统故障和数据丢失，提供数据备份和恢复机制。
安全性	系统应具有高安全性，保护用户隐私信息和数据安全，采用加密传输技术、访问控制和身份验证机制。
可用性	系统应具有高可用性，保证系统全天候运行，最大限度减少系统故障和维护时间，提供灾备和故障转移功能。
易用性	系统应具有良好的易用性，用户界面设计友好，操作简单直观，提供清晰的指导和帮助文档。
可维护性	系统应具有良好的可维护性，易于维护和升级，提供模块化和结构化代码，方便开发人员进行维护和修改。
可扩展性	系统应具有良好的可扩展性，支持新增功能和模块的集成，具备良好的架构设计和扩展性能。

3.3 系统用例分析

系统用例分析是对系统中各个功能模块的用户需求和行为进行分析，以识别和描述不同的用户用例。通过系统用例分析，可以深入了解用户在平台上的操作流程和交互方式，为系统设计和开发提供指导，并确保平台能够满足用户的需求和期望。

（1）注册用户角色用例图如下图所示。

图3-1 注册用户角色用例图

（2）管理员角色用例图如下图所示。

图3-2 管理员角色用例图

3.4系统流程分析

3.4.1程序操作流程

用户访问平台网站，可以选择进行注册或登录操作。注册成功后，用户可以使用注册的账号登录平台。登录后的用户可以进入系统功能界面，使用自己权限内的功能操作。程序操作流程图如下图所示。

图3-3 程序操作流程图

3.4.2登录流程

用户访问平台的网站，进入登录页面页面，入其用户名和密码，后端服务接收登录请求，验证用户提供的用户名和密码是否匹配数据库中存储的信息，验证通过即可登录成功。登录流程图如下图所示。

图3-4 登录流程图

3.4.3注册流程

未有账号的用户可进入注册界面进行注册操作，填写注册表格，包括用户名、密码、电子邮件等必要信息。后台系统验证并保存用户提交的信息。分配唯一用户标识符。注册成功后，用户可以使用账号密码进行登录。用户注册流程图如下图所示。

图3-5 注册流程图

3.5 本章小结

本章重点在对系统进行了可行性、功能需求、系统用例以及系统流程分析，旨在明确平台的功能要求。这些分析为系统的开发和测试提供了指导和标准，确保系统设计和实施符合用户需求。通过详细的分析，可以有效规划平台功能的实现方式，提供清晰的指引。同时，这些分析也有助于确保代码实现的质量和系统的稳定性，为系统的顺利上线和运行奠定基础。

4 系统总体设计

系统总体设计包括系统架构、数据库设计、用户界面设计等方面。通过三层架构模式，确保系统的可靠性和可扩展性。设计规范化的数据库结构，以存储和管理用户数据等信息。同时，注重用户界面的友好性和易用性，提供便捷的功能操作和良好的用户体验。总体设计的目标是实现一个稳定、安全、高效的系统，满足用户的需求。

4.1 系统架构设计

在系统架构设计中，我将确定系统的整体结构和组件之间的关系。这包括选择适当的架构风格，划分系统的层次结构，并定义各个模块的职责和交互方式。架构图如下图所示。

图4-1系统架构设计图

表示层（Presentation Layer）：负责与用户进行交互，将系统的功能和数据以易于理解和操作的方式展示给用户。通常包括用户界面、页面设计和用户输入验证等。

业务逻辑层（Business Logic Layer）：处理系统的核心业务逻辑，包括对用户请求的处理、业务规则的执行以及数据的处理和转换。它独立于表现层和数据层，实现了业务逻辑的封装和复用。

数据层（Data Layer）：负责数据的存储、访问和管理，包括数据库和持久化机制。数据层提供了对数据的增删改查操作，并与业务逻辑层进行交互，使系统能够有效地存储和检索数据。

这三个层次相互独立，通过明确的接口和协议进行通信，实现了系统的模块化和可扩展性。表现层负责将用户的请求传递给业务逻辑层，业务逻辑层处理请求并返回结果，最后数据层负责与数据库交互并提供数据支持。这种分层架构有助于实现系统的可维护性、灵活性和可测试性。

4.2 系统功能模块设计

通过整体功能模块设计，我将根据需求分析的结果，将系统的功能划分为不同的模块。每个模块负责实现特定的功能，并与其他模块进行协作。我们将详细定义每个模块的输入、输出、处理逻辑和相互依赖关系。具体的功能模块图如图4-2所示。

图4-2 系统功能模块图

4.3 数据库设计

数据库设计是系统开发中至关重要的一环，它涉及到数据的组织、存储和管理。在数据库设计中，我将根据系统的需求设计数据库的概念结构和逻辑结构，包括定义实体、属性、关系和约束等。

4.3.1 数据流程分析

顶层数据流是指系统与外部实体之间的数据流动，描述了系统的整体数据流。在旅游网站数据分析系统中，顶层数据流包括维护人员录入景点数据等、注册用户查看景点信息、提交购票信息、维护人员处理申请购票信息等。

系统的顶层数据流图如下图所示。

图4-3系统数据流图（顶层）

底层数据流程图是对顶层数据流程图的细化，系统的底层数据流图如下图所示。

图4-4系统数据流图（底层）

4.3.2 数据库概念结构设计

数据库概念结构设计主要涉及数据库的实体和实体之间的关系。通过实体-关系模型或者其他适当的模型，我将定义系统中涉及的各个实体以及它们之间的联系。下面我将罗列主要的实体属性图和系统E-R图。

旅游网站数据分析系统总体E-R图如下图所

图4-5 总体E-R图

注册用户实体属性如下图所示。

图4-6 注册用户实体属性图

评分实体属性如下图所示。

图4-7 评分实体属性图

美食信息实体属性如下图所示。

图4-8 美食信息实体属性图

景点信息实体属性如下图所示。

图4-9 景点信息实体属性图

购票信息实体属性如下图所示。

图4-10 购票信息实体属性图

景点数据实体属性如下图所示。

图4-11 景点数据实体属性图

4.3.3 数据库逻辑结构设计

数据库逻辑结构设计则是在概念结构的基础上，进行具体的数据库表设计。我们将定义每个表的结构、字段和约束，并建立表与表之间的关系。

表access_token (登陆访问时长)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	token_id	int	10	0	N	Y		临时访问牌ID
2	token	varchar	64	0	Y	N		临时访问牌
3	info	text	65535	0	Y	N
4	maxage	int	10	0	N	N	2	最大寿命：默认2小时
5	create_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间：
6	update_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	更新时间：
7	user_id	int	10	0	N	N	0	用户编号:

表article (文章：用于内容管理系统的文章)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	article_id	mediumint	8	0	N	Y		文章id：[0,8388607]
2	title	varchar	125	0	N	Y		标题：[0,125]用于文章和html的title标签中
3	type	varchar	64	0	N	N	0	文章分类：[0,1000]用来搜索指定类型的文章
4	hits	int	10	0	N	N	0	点击数：[0,1000000000]访问这篇文章的人次
5	praise_len	int	10	0	N	N	0	点赞数
6	create_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间：
7	update_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	更新时间：
8	source	varchar	255	0	Y	N		来源：[0,255]文章的出处
9	url	varchar	255	0	Y	N		来源地址：[0,255]用于跳转到发布该文章的网站
10	tag	varchar	255	0	Y	N		标签：[0,255]用于标注文章所属相关内容，多个标签用空格隔开
11	content	longtext	2147483647	0	Y	N		正文：文章的主体内容
12	img	varchar	255	0	Y	N		封面图
13	description	text	65535	0	Y	N		文章描述

表article_type (文章分类)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	type_id	smallint	5	0	N	Y		分类ID：[0,10000]
2	display	smallint	5	0	N	N	100	显示顺序：[0,1000]决定分类显示的先后顺序
3	name	varchar	16	0	N	N		分类名称：[2,16]
4	father_id	smallint	5	0	N	N	0	上级分类ID：[0,32767]
5	description	varchar	255	0	Y	N		描述：[0,255]描述该分类的作用
6	icon	text	65535	0	Y	N		分类图标：
7	url	varchar	255	0	Y	N		外链地址：[0,255]如果该分类是跳转到其他网站的情况下，就在该URL上设置
8	create_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间：
9	update_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	更新时间：

表auth (用户权限管理)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	auth_id	int	10	0	N	Y		授权ID：
2	user_group	varchar	64	0	Y	N		用户组：
3	mod_name	varchar	64	0	Y	N		模块名：
4	table_name	varchar	64	0	Y	N		表名：
5	page_title	varchar	255	0	Y	N		页面标题：
6	path	varchar	255	0	Y	N		路由路径：
7	parent	varchar	64	0	Y	N		父级菜单
8	parent_sort	int	10	0	N	N	0	父级菜单排序
9	position	varchar	32	0	Y	N		位置：
10	mode	varchar	32	0	N	N	_blank	跳转方式：
11	add	tinyint	3	0	N	N	1	是否可增加：
12	del	tinyint	3	0	N	N	1	是否可删除：
13	set	tinyint	3	0	N	N	1	是否可修改：
14	get	tinyint	3	0	N	N	1	是否可查看：
15	field_add	text	65535	0	Y	N		添加字段：
16	field_set	text	65535	0	Y	N		修改字段：
17	field_get	text	65535	0	Y	N		查询字段：
18	table_nav_name	varchar	500	0	Y	N		跨表导航名称：
19	table_nav	varchar	500	0	Y	N		跨表导航：
20	option	text	65535	0	Y	N		配置：
21	create_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间：
22	update_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	更新时间：

表code_token

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	code_token_id	int	10	0	N	Y
2	token	varchar	255	0	Y	N
3	code	varchar	255	0	Y	N		验证码
4	expire_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	失效时间
5	create_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间
6	update_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	更新时间：

表collect (收藏)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	collect_id	int	10	0	N	Y		收藏ID：
2	user_id	int	10	0	N	N	0	收藏人ID：
3	source_table	varchar	255	0	Y	N		来源表：
4	source_field	varchar	255	0	Y	N		来源字段：
5	source_id	int	10	0	N	N	0	来源ID：
6	title	varchar	255	0	Y	N		标题：
7	img	varchar	255	0	Y	N		封面：
8	create_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间：
9	update_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	更新时间：

表comment (评论)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	comment_id	int	10	0	N	Y		评论ID：
2	user_id	int	10	0	N	N	0	评论人ID：
3	reply_to_id	int	10	0	N	N	0	回复评论ID：空为0
4	content	longtext	2147483647	0	Y	N		内容：
5	nickname	varchar	255	0	Y	N		昵称：
6	avatar	varchar	255	0	Y	N		头像地址：[0,255]
7	create_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间：
8	update_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	更新时间：
9	source_table	varchar	255	0	Y	N		来源表：
10	source_field	varchar	255	0	Y	N		来源字段：
11	source_id	int	10	0	N	N	0	来源ID：

表food_information (美食信息)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	food_information_id	int	10	0	N	Y		美食信息ID
2	food_name	varchar	64	0	Y	N		美食名称
3	cover_photo	varchar	255	0	Y	N		封面图片
4	food_prices	double	9	2	Y	N	0.00	美食价格
5	types_of_cuisine	varchar	64	0	Y	N		美食类型
6	location_of_attractions	varchar	64	0	Y	N		所在景点
7	details_and_introduction	longtext	2147483647	0	Y	N		详情简介
8	hits	int	10	0	N	N	0	点击数
9	praise_len	int	10	0	N	N	0	点赞数
10	recommend	int	10	0	N	N	0	智能推荐
11	create_time	datetime	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间
12	update_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	更新时间

表hits (用户点击)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	hits_id	int	10	0	N	Y		点赞ID：
2	user_id	int	10	0	N	N	0	点赞人：
3	create_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间：
4	update_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	更新时间：
5	source_table	varchar	255	0	Y	N		来源表：
6	source_field	varchar	255	0	Y	N		来源字段：
7	source_id	int	10	0	N	N	0	来源ID：

表notice (公告)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	notice_id	mediumint	8	0	N	Y		公告id：
2	title	varchar	125	0	N	N		标题：
3	content	longtext	2147483647	0	Y	N		正文：
4	create_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间：
5	update_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	更新时间：

表praise (点赞)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	praise_id	int	10	0	N	Y		点赞ID：
2	user_id	int	10	0	N	N	0	点赞人：
3	create_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间：
4	update_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	更新时间：
5	source_table	varchar	255	0	Y	N		来源表：
6	source_field	varchar	255	0	Y	N		来源字段：
7	source_id	int	10	0	N	N	0	来源ID：
8	status	bit	1	0	N	N	1	点赞状态:1为点赞，0已取消

表registered_user (注册用户)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	registered_user_id	int	10	0	N	Y		注册用户ID
2	user_name	varchar	64	0	Y	N		用户姓名
3	user_age	double	9	2	Y	N	0.00	用户年龄
4	user_gender	varchar	64	0	Y	N		用户性别
5	contact_number	varchar	64	0	Y	N		联系电话
6	examine_state	varchar	16	0	N	N	已通过	审核状态
7	user_id	int	10	0	N	N	0	用户ID
8	create_time	datetime	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间
9	update_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	更新时间

表scenic_spot_data (景点数据)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	scenic_spot_data_id	int	10	0	N	Y		景点数据ID
2	chinese_name	text	65535	0	Y	N		中文名称
3	english_name	text	65535	0	Y	N		英文名称
4	number_of_strategies	text	65535	0	Y	N		攻略数量
5	number_of_comments	text	65535	0	Y	N		评论数量
6	proportion_of_backpackers	text	65535	0	Y	N		驴友占比
7	scenic_spot_ranking	text	65535	0	Y	N		景点排名
8	scenic_spot_description	text	65535	0	Y	N		景点描述
9	scenic_spot_rating	text	65535	0	Y	N		景点评分
10	scenic_spot_details	text	65535	0	Y	N		景点详情
11	scenic_spot_pictures	varchar	255	0	Y	N		景点图片
12	scenic_spot_information_limit_times	int	10	0	N	N	0	发布展示限制次数
13	create_time	datetime	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间
14	update_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	更新时间

表scenic_spot_information (景点信息)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	scenic_spot_information_id	int	10	0	N	Y		景点信息ID
2	scenic_spot_number	varchar	64	0	Y	N		景点编号
3	chinese_name	varchar	64	0	Y	N		中文名称
4	english_name	varchar	64	0	Y	N		英文名称
5	scenic_spot_ranking	varchar	64	0	Y	N		景点排名
6	scenic_spot_rating	varchar	64	0	Y	N		景点评分
7	scenic_spot_address	varchar	64	0	Y	N		景点地址
8	scenic_spot_pictures	varchar	255	0	Y	N		景点图片
9	types_of_tourist_attractions	varchar	64	0	Y	N		景点类型
10	opening_hours	varchar	64	0	Y	N		开放时间
11	ticket_surplus	double	9	2	Y	N	0.00	门票余量
12	ticket_price	double	9	2	Y	N	0.00	门票价格
13	tourist_route	text	65535	0	Y	N		旅游路线
14	introduction_to_scenic_spots	longtext	2147483647	0	Y	N		景点简介
15	hits	int	10	0	N	N	0	点击数
16	praise_len	int	10	0	N	N	0	点赞数
17	recommend	int	10	0	N	N	0	智能推荐
18	ticket_purchase_information_limit_times	int	10	0	N	N	0	购票限制次数
19	create_time	datetime	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间
20	update_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	更新时间
21	source_table	varchar	255	0	Y	N		来源表
22	source_id	int	10	0	Y	N		来源ID
23	source_user_id	int	10	0	Y	N		来源用户

表schedule (日程管理)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	schedule_id	smallint	5	0	N	Y		日程ID：[0,32767]
2	content	varchar	255	0	Y	N		日程内容
3	scheduled_time	datetime	19	0	Y	N		计划时间
4	user_id	int	10	0	N	N		用户id
5	create_time	datetime	19	0	Y	N		创建时间
6	update_time	datetime	19	0	Y	N		更新时间

表score (评分)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	score_id	int	10	0	N	Y		评分ID：
2	user_id	int	10	0	N	N	0	评分人：
3	nickname	varchar	64	0	Y	N		昵称：
4	score_num	double	5	2	N	N	0.00	评分：
5	create_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间：
6	update_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	更新时间：
7	source_table	varchar	255	0	Y	N		来源表：
8	source_field	varchar	255	0	Y	N		来源字段：
9	source_id	int	10	0	N	N	0	来源ID：

表slides (轮播图)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	slides_id	int	10	0	N	Y		轮播图ID：
2	title	varchar	64	0	Y	N		标题：
3	content	varchar	255	0	Y	N		内容：
4	url	varchar	255	0	Y	N		链接：
5	img	varchar	255	0	Y	N		轮播图：
6	hits	int	10	0	N	N	0	点击量：
7	create_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间：
8	update_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	更新时间：

表ticket_purchase_information (购票信息)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	ticket_purchase_information_id	int	10	0	N	Y		购票信息ID
2	scenic_spot_number	varchar	64	0	Y	N		景点编号
3	user_account	int	10	0	Y	N	0	用户账号
4	user_name	varchar	64	0	Y	N		用户姓名
5	chinese_name	varchar	64	0	Y	N		中文名称
6	english_name	varchar	64	0	Y	N		英文名称
7	ticket_surplus	varchar	64	0	Y	N		门票余量
8	ticket_price	varchar	64	0	Y	N		门票价格
9	ticket_purchase_time	date	10	0	Y	N		购票时间
10	quantity_of_tickets_purchased	double	9	2	Y	N	0.00	购票数量
11	total_price	double	9	2	Y	N	0.00	合计总价
12	ticket_purchase_notes	text	65535	0	Y	N		购票备注
13	examine_state	varchar	16	0	N	N	未审核	审核状态
14	examine_reply	varchar	16	0	Y	N		审核回复
15	pay_state	varchar	16	0	N	N	未支付	支付状态
16	pay_type	varchar	16	0	Y	N		支付类型: 微信、支付宝、网银
17	create_time	datetime	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间
18	update_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	更新时间
19	source_table	varchar	255	0	Y	N		来源表
20	source_id	int	10	0	Y	N		来源ID
21	source_user_id	int	10	0	Y	N		来源用户

表types_of_cuisine (美食类型)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	types_of_cuisine_id	int	10	0	N	Y		美食类型ID
2	types_of_cuisine	varchar	64	0	Y	N		美食类型
3	create_time	datetime	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间
4	update_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	更新时间

表types_of_tourist_attractions (景点类型)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	types_of_tourist_attractions_id	int	10	0	N	Y		景点类型ID
2	types_of_tourist_attractions	varchar	64	0	Y	N		景点类型
3	create_time	datetime	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间
4	update_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	更新时间

表upload (文件上传)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	upload_id	int	10	0	N	Y		上传ID
2	name	varchar	64	0	Y	N		文件名
3	path	varchar	255	0	Y	N		访问路径
4	file	varchar	255	0	Y	N		文件路径
5	display	varchar	255	0	Y	N		显示顺序
6	father_id	int	10	0	Y	N	0	父级ID
7	dir	varchar	255	0	Y	N		文件夹
8	type	varchar	32	0	Y	N		文件类型

表user (用户账户：用于保存用户登录信息)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	user_id	int	10	0	N	Y		用户ID：[0,8388607]用户获取其他与用户相关的数据
2	state	smallint	5	0	N	N	1	账户状态：[0,10](1可用\|2异常\|3已冻结\|4已注销)
3	user_group	varchar	32	0	Y	N		所在用户组：[0,32767]决定用户身份和权限
4	login_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	上次登录时间：
5	phone	varchar	11	0	Y	N		手机号码：[0,11]用户的手机号码，用于找回密码时或登录时
6	phone_state	smallint	5	0	N	N	0	手机认证：[0,1](0未认证\|1审核中\|2已认证)
7	username	varchar	16	0	N	N		用户名：[0,16]用户登录时所用的账户名称
8	nickname	varchar	16	0	Y	N		昵称：[0,16]
9	password	varchar	64	0	N	N		密码：[0,32]用户登录所需的密码，由6-16位数字或英文组成
10	email	varchar	64	0	Y	N		邮箱：[0,64]用户的邮箱，用于找回密码时或登录时
11	email_state	smallint	5	0	N	N	0	邮箱认证：[0,1](0未认证\|1审核中\|2已认证)
12	avatar	varchar	255	0	Y	N		头像地址：[0,255]
13	open_id	varchar	255	0	Y	N		针对获取用户信息字段
14	create_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间：

表user_group (用户组：用于用户前端身份和鉴权)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	group_id	mediumint	8	0	N	Y		用户组ID：[0,8388607]
2	display	smallint	5	0	N	N	100	显示顺序：[0,1000]
3	name	varchar	16	0	N	N		名称：[0,16]
4	description	varchar	255	0	Y	N		描述：[0,255]描述该用户组的特点或权限范围
5	source_table	varchar	255	0	Y	N		来源表：
6	source_field	varchar	255	0	Y	N		来源字段：
7	source_id	int	10	0	N	N	0	来源ID：
8	register	smallint	5	0	Y	N	0	注册位置:
9	create_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间：
10	update_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	更新时间：

4.4 本章小结

数据库设计是系统开发中的关键步骤，通过识别实体、建立关系、设计表结构、选择主键和索引等方式，确保数据存储和管理的有效性和一致性。同时，考虑安全性和性能优化，采用合适的规范化和反规范化技术，以提高系统的响应速度和用户体验。综合以上因素，数据库设计为系统的稳定运行和高效管理提供了基础支持。

5 系统详细设计与实现

系统关键模块设计与实现是系统开发中的核心任务。通过分析需求，设计和实现关键模块，确保系统功能的完整性和稳定性。在设计过程中，需要考虑模块之间的交互和数据流动，合理选择技术和框架，并进行测试和优化，以确保关键模块的高效运行和用户满意度。

5.1 用户功能模块

5.1.1 前台首页

用户可以通过导航栏浏览不同页面，包括新闻资讯、景点信息、美食推荐等。在“我的账户”部分，用户可以修改个人资料和登录密码，确保个人信息安全。首页还展示了轮播图，突出展示热门景点或活动。系统采用协同过滤算法，根据用户的点击行为自动推荐符合其偏好的景点类型，提升用户体验。页面右上角提供关键词全网搜索功能，支持跨平台搜索，方便用户查找所需信息。主界面展示如下图所示。

图5-1 前台首页界面图

前台首页关键代码如下：

WSGI_APPLICATION = "app.wsgi.application"

DATABASES = {

"default": {

"ENGINE": "django.db.backends.mysql",

"NAME": "project93355",

"USER": "root",

"PASSWORD": "root",

"HOST": "127.0.0.1",

"PORT": "3306",

}

5.1.2 用户注册

用户注册功能允许新用户创建账户，系统会收集基本信息如用户账号、密码、昵称、邮箱和身份。注册过程包括填写表单、验证邮箱、设置初始密码和分配角色。其界面展示如下图所示。

图5-2 用户注册界面图

用户注册的关键代码如下：

def Register(self, ctx):

print("===================注册=====================")

userService = service_select("user")

body = ctx.body

if "username" not in body and body["username"] == '':

return ctx.response(json.dumps({

"error": {

"code": 70000,

"message": "用户名不能为空",

}

}, ensure_ascii=False))

if "user_group" not in body and body["user_group"] == '':

return ctx.response(json.dumps({

"error": {

"code": 70000,

"message": "用户组不能为空",

}

}, ensure_ascii=False))

if "password" not in body and body["password"] == '':

return ctx.response(json.dumps({

"error": {

"code": 70000,

"message": "密码不能为空",

}

}, ensure_ascii=False))

post_param = body

post_param['nickname'] = body["nickname"] or ""

post_param['password'] = md5hash(body["password"])

obj = userService.Get_obj({"username": post_param['username']}, {"like": False})

if obj:

return ctx.response(json.dumps({

"error": {

"code": 70000,

"message": "用户名已存在",

}

}, ensure_ascii=False))

ret = {

"error": {

"code": 70000,

"message": "注册失败",

}

bl = userService.Add(post_param)

if bl:

ret = {

"result": {

"bl": True,

"message": "注册成功"

}

return ctx.response(json.dumps(ret, ensure_ascii=False))

5.1.3 用户登录

用户登录功能允许已注册用户访问系统。用户通过输入用户名和密码进行身份验证，最后输入验证码，系统对凭据进行比对，成功后进入个人后台首页。登录过程包括输入凭据、验证身份、设置会话状态，并提供忘记密码功能，以确保用户账户的安全性和便捷性。其界面如下图所示。

图5-3登录界面图

用户登录的关键代码如下：

def Login(self, ctx):

print("===================登录=====================")

ret = {

"error": {

"code": 70000,

"message": "账户不存在",

}

body = ctx.body

password = md5hash(body["password"]) or ""

obj = service_select("user").Get_obj(

{"username": body["username"]}, {"like": False}

)

if obj:

user_group = service_select("user_group").Get_obj({'name': obj['user_group']}, {"like": False})

if user_group and user_group['source_table'] != '':

user_obj = service_select(user_group['source_table']).Get_obj({"user_id": obj['user_id']}, {"like": False})

if user_obj['examine_state'] == '未通过':

ret = {

"error": {

"code": 70000,

"message": "账户未通过审核",

}

return ret

if user_obj['examine_state'] == '未审核':

ret = {

"error": {

"code": 70000,

"message": "账户未审核",

}

return ret

if obj["state"] == 1:

if obj["password"] == password:

timeout = timezone.now()

timestamp = int(time.mktime(timeout.timetuple())) * 1000

token = md5hash(str(obj["user_id"]) + "_" + str(timestamp))

ctx.request.session[token] = obj["user_id"]

service_select("access_token").Add(

{"token": token, "user_id": obj["user_id"]}

5.1.4 新闻资讯

用户能够浏览各类新闻资讯详情及热门推荐列表，并对喜欢的资讯进行点赞、收藏和评论。通过局部筛选（如按时间、热度）、下拉排序（如按发布时间、受欢迎程度）和条件筛选（如按类别、标签），用户可以根据自己的需求快速找到感兴趣的资讯，增加了信息获取的效率和个性化体验，其界面如下图所示。

图5-4 新闻资讯界面图

5.1.5 景点信息

用户可以查看详细的景点信息列表，包括地址、类型、中英文名称、排行、评分、开放时间、门票余量和价格等。用户还可以对喜欢的景点进行点赞、收藏和评论，并在线购票。在页面详情里，用户可以对该景点进行评分，并在底部查看导航地图以规划出行路线。系统支持多维度搜索功能，用户可以通过输入景点地址、选择景点类型、排序等方式精确查找目标景点，增强了用户的参与感和互动性。其界面如下图所示。

图5-5 景点信息界面图

景点信息详情界面图

图5-6 景点信息详情界面图

购票景点提交界面图

图5-7 购票景点提交界面图

5.1.6 美食信息

用户可以查看各类美食信息列表，包括美食价格、所在景点、名称和类型等。用户同样可以对喜欢的美食进行点赞、收藏和评论。系统提供了丰富的搜索选项，用户可以通过输入美食名称、选择美食类型、所在景点等条件进行精准搜索，帮助用户发现更多美味佳肴。其界面如下图所示。

图5-8 美食信息界面图

查询美食信息关键代码如下：

def Get_list(self, ctx):

query = dict(ctx.query)

config_plus = {}

if "field" in query:

field = query.pop("field")

config_plus["field"] = field

if "page" in query:

config_plus["page"] = query.pop("page")

if "size" in query:

config_plus["size"] = query.pop("size")

if "orderby" in query:

config_plus["orderby"] = query.pop("orderby")

if "like" in query:

config_plus["like"] = query.pop("like")

if "groupby" in query:

config_plus["groupby"] = query.pop("groupby")

count = self.service.Count(query)

lst = []

if self.service.error:

return {"error": self.service.error}

elif count:

lst = self.service.Get_list(query,

obj_update(self.config, config_plus))

if self.service.error:

return {"error": self.service.error}

self.interact_list(ctx, lst)

return {"result": {"list": lst, "count": count}}

美食信息详情如界面如下图所示。

图5-9 美食信息详情界面图

5.1.7 个人中心-购票信息

用户可以查看自己在前台对景点信息进行的购票详情，并完成支付操作（支持微信、支付宝、网银等多种支付方式）。管理员端可以审核购票记录，确保交易合法性和安全性。用户还可以通过输入用户姓名、中文名称、购票数量、选择审核状态和支付状态等条件进行搜索，方便查询和管理自己的购票历史。其界面如下图所示。

图5-10 个人中心-购票信息界面图

支付景点购票如界面如下图所示。

图5-11 支付景点购票界面图

5.2 后台管理功能模块

5.2.1 后台首页

管理员在后台首页可以查看注册用户统计、景点数据统计、景点信息统计和景点类型统计等折线图，直观地了解网站整体运营情况。管理员还可以管理个人信息和修改密码，确保账号安全。数据可视化图形展示使管理员能够更好地理解和分析业务数据，辅助决策。其界面如下图所示。

图5-12 后台首页界面图

5.2.2 景点数据管理

管理员可以查看、添加、编辑和删除景点数据，支持中文名、英文名、关键词搜索，上传景点图片等操作。系统还支持从去哪儿网爬取数据并进行清洗，确保数据的准确性和及时性。景点数据管理功能使得管理员能够高效维护和更新景点信息，提高信息的质量和可靠性。其界面如下图所示。

图5-13 景点数据管理界面图

删除景点数据关键代码如下：

def Del(self, ctx):

if len(ctx.query) == 0:

errorMsg = {"code": 30000, "message": "删除条件不能为空！"}

return errorMsg

result = self.service.Del(ctx.query, self.config)

if self.service.error:

return {"error": self.service.error}

return {"result": result}

发布展示提交其界面如下图所示。

图5-14 发布展示提交管理界面图

5.2.3 景点信息管理

管理员可以查看和管理景点信息详情及用户评论，支持按地址和类型搜索，方便管理和维护景点内容。管理员可以审核用户评论，确保评论内容健康积极，维护良好的社区氛围。其界面如下图所示。

图5-15 景点信息管理页面设计

修改景点信息关键代码如下：

def Set(self, ctx):

error = self.Set_before(ctx)

if error["code"]:

return {"error": error}

error = self.Events("set_before", ctx, None)

if error["code"]:

return {"error": error}

query = ctx.query

if 'page' in query.keys():

del ctx.query['page']

if 'size' in query.keys():

del ctx.query['size']

if 'orderby' in query.keys():

del ctx.query['orderby']

result = self.service.Set(ctx.query, ctx.body, self.config)

if self.service.error:

return {"error": self.service.error}

res = self.Set_after(ctx, result)

if res:

result = res

res = self.Events("set_after", ctx, result)

if res:

result = res

return {"result": result}

审核购票信息其界面如下图所示。

图5-16 审核购票信息管理页面设计

5.2.4 美食信息管理

管理员可以查看和管理美食信息及其用户评论，支持按名称、类型和所在景点搜索，确保美食信息的准确性和完整性。管理员还可以审核用户评论，保持评论区的良好秩序。其界面如下图所示。

图5-17 美食信息管理页面设计

添加美食信息其界面如下图所示。

图5-18 添加美食信息管理页面设计

添加美食信息关键代码如下：

def Add(self, ctx):

body = ctx.body

unique = self.config.get("unique")

obj = None

if unique:

qy = {}

for i in range(len(unique)):

key = unique[i]

qy[key] = body.get(key)

obj = self.service.Get_obj(qy)

if not obj:

error = self.Add_before(ctx)

if error["code"]:

return {"error": error}

error = self.Events("add_before", ctx, None)

if error["code"]:

return {"error": error}

result = self.service.Add(body, self.config)

if self.service.error:

return {"error": self.service.error}

res = self.Add_after(ctx, result)

if res:

result = res

res = self.Events("add_after", ctx, result)

if res:

result = res

return {"result": result}

else:

return {"error": {"code": 10000, "message": "已存在"}}

5.2.5 系统管理

管理员负责轮播图管理，包括查看详情、标题、链接等，并支持增删改查操作，确保首页内容的吸引力和时效性。轮播图管理功能允许管理员灵活调整首页展示内容，吸引用户关注重要信息或促销活动。其界面如下图所示。

图5-19 系统管理页面设计

6 系统测试

6.1 系统测试目的

旅游网站数据分析系统测试的主要目的是确保系统功能正常、性能稳定、安全可靠。测试旨在验证系统各项功能是否按照需求规格书要求正常工作，检查系统的易用性和用户体验，确保用户能够顺利完成各项操作。此外，系统测试还旨在评估系统的性能指标，包括响应时间、并发能力等，以保证系统在高负载情况下仍能正常运行。另外，安全测试也是重要的一部分，确保系统能够有效防范各类安全威胁和攻击。通过全面的系统测试，可以保障旅游网站数据分析系统的稳定性、可靠性和安全性。

6.2 功能测试用例

系统测试旨在检验系统功能是否正常工作。通过功能测试用例的执行，可以有效评估系统功能的正确性、完整性和稳定性，帮助发现和解决潜在的功能缺陷，确保系统能够按照预期功能正常运行。功能测试用例包括用户注册、用户登录、景点信息添加、购票信息审核、评分景点信息打分等。

表6-1 注册功能测试用例

测试用例编号	功能模块	测试用例描述	预期结果
TC001	用户注册	输入有效的用户名、密码、邮箱和角色信息	注册成功，用户账户创建并收到验证邮件
TC002	用户注册	输入已有用户名	注册失败，提示用户名已存在

表6-2 登录功能测试用例

测试用例编号	功能模块	测试用例描述	预期结果
TC003	用户登录	输入正确的用户名和密码	登录成功，进入用户后台首页
TC004	用户登录	输入错误的用户名或密码	登录失败，提示用户名或密码错误
TC005	用户登录	输入注册邮箱，使用忘记密码功能	提示发送重置密码链接到邮箱

表6-3 景点信息添加功能测试用例

测试用例编号	功能模块	测试用例描述	预期结果
TC006	景点信息添加	管理员填写完整的景点信息添加	景点信息添加成功，生成唯一景点信息ID
TC007	景点信息添加	管理员添加景点信息时缺少必要信息	景点信息添加失败，提示补充必要信息

表6-4 购票信息审核功能测试用例

测试用例编号	功能模块	测试用例描述	预期结果
TC008	购票信息审核	管理员选择所需审核的购票信息点击选择审核状态并填写审核回复，提交回复内容	提交成功，生成购票信息审核状态和回复记录并展示在前台
TC009	购票信息审核	管理员选择点击审核状态填写审核回复时缺少必要信息	提交失败，提示补充审核回复信息

表6-5 评分景点信息打分功能测试用例

测试用例编号	功能模块	测试用例描述	预期结果
TC010	评分打分	注册用户查看景点信息详情并评分打分	评分打分，显示新打分的评分
TC011	评分打分	注册用户查看景点信息详情并再次评分打分	评分未成功，显示评分失败，景点信息只能打分一次

6.3 测试结果

在本次测试中，我们对用户注册、用户登录、景点信息添加、购票信息审核、评分景点信息打分等功能进行了详细测试。测试结果显示，用户注册功能在输入有效信息时能够成功创建账户并发送验证邮件，而在输入已有用户名时则提示用户名已存在。用户登录功能在输入正确凭据时能成功登录，在输入错误凭据时会提示错误信息。景点信息添加功能在填写完整信息时能够成功录入景点信息，而在缺少必要信息时则提示补充信息。购票信息审核功能能够查看审核状态的购票信息并展示在前台。评分景点信息打分功能能正确显示打分状态，确保旅游网站数据分析系统流程的正常运作。总体而言，所有测试用例均达到预期效果，系统功能表现稳定。

结论

在本项目中，我设计并实现了一个基于Python的旅游网站数据分析系统，该系统成功集成了数据自动抓取与清洗、个性化推荐和高效管理功能。通过爬虫技术，系统能够从第三方平台如去哪儿网自动获取最新的景点信息，并进行数据清洗，确保了信息的准确性和时效性。这不仅丰富了网站的内容，还减少了人工录入的工作量。

我采用了协同过滤算法来分析用户的历史行为（如浏览、点赞、收藏和评论），计算用户之间的相似度，为用户提供个性化的景点和美食推荐。这种推荐机制结合用户的地理位置和季节性因素，进一步优化了推荐结果，既符合用户的兴趣，又满足实际出行需求。系统的用户界面友好，支持在线购票、导航地图展示等功能，极大地提升了用户体验。

此外，后台管理系统为管理员提供了全面的数据管理和运营分析工具，包括用户管理、景点数据维护、购票信息审核等，简化了管理工作流程。数据可视化功能帮助管理员更好地理解和分析业务数据，辅助决策制定。总的来说，该系统不仅增强了用户的旅行规划体验，也为旅游业的数字化转型提供了有力支持。

参考文献

[1]Sýkora L ,Kliegr T . action-rules: GPU-accelerated Python package for counterfactual explanations and recommendations [J]. SoftwareX, 2025, 29 102000-102000.

[2]戴靓婕,王希. MYSQL数据库访问技术及Python运用研究 [J]. 长江信息通信, 2024, 37 (10): 54-56.

[3]郭晨灏,柳箐,姜澳,等. 基于Python的全国旅游信息统计网站数据抓取研究 [J]. 电脑与信息技术, 2024, 32 (05): 71-74+90.

[4]陈文婷,沈丽珍,汪侠. 旅游信息流对假期客流的时空影响效应研究——以淄博市为例 [J]. 地理科学进展, 2024, 43 (06): 1156-1166.

[5]王金胜. 翻译传播学视角下旅游网站英译的外宣研究——以陕西历史博物馆英文网站为例 [J]. 文化创新比较研究, 2024, 8 (18): 160-165.

[6]周静,王忠青. 基于Vue技术的少数民族旅游网站设计与应用 [J]. 智能计算机与应用, 2024, 14 (05): 270-274.

[7]王莉萍,江海涛,戴晓峰. 个性化旅游网站系统的设计与实现 [J]. 信息与电脑(理论版), 2024, 36 (03): 120-123.

[8]莫婧雯. 接受美学视角下旅游网站英译策略研究 [J]. 今古文创, 2024, (05): 99-101.

[9]项国鹏,毕凤宇. 旅游数字营销研究述评与未来展望——基于Web of science和中国知网数据库 [J]. 旅游研究, 2023, 15 (06): 82-95.

[10]李建森,董宝兰. 旅游服务网站的设计与实现 [J]. 电子技术, 2023, 52 (09): 54-55.

[11]许孝君,程光辉,钱丹丹,等. 数字经济下旅游商务网站信息生态链运行机制对用户感知的影响研究 [J]. 情报科学, 2023, 41 (09): 78-86.

[12]Stokes D . Update or migrate? Planning for MySQL 5.7 EOL [J]. InfoWorld.com, 2023,

[13]李轩宇,赵颖,肖忠良,等. 基于Python爬虫的旅游网站数据分析与可视化设计分析 [J]. 电脑知识与技术, 2022, 18 (33): 58-60+70.

[14]千文. 基于Python的旅游网站数据爬虫分析 [J]. 电脑编程技巧与维护, 2022, (09): 85-87+118.

[15]赵蔷. 基于Python爬虫的旅游网站数据分析与可视化 [J]. 电子设计工程, 2022, 30 (16): 152-155.

[16]Uzayr B S . Mastering Django:A Beginner's Guide[M]. CRC Press: 2022-05-15.

[17]廖琴,何青,陈文乐. 大数据背景下成都市四季旅游热点线路分析 [J]. 信息与电脑(理论版), 2021, 33 (16): 33-35.

[18]王家明,李湘. 基于大数据分析的新疆智慧旅游网站的设计与实现 [J]. 电脑知识与技术, 2021, 17 (03): 129-130+133.

[19]吴秋,胡伟. 旅游电子商务网站竞争力评价研究 [J]. 玉林师范学院学报, 2020, 41 (06): 116-122.

[20]裴凤艳. 大数据在旅游业的应用研究 [J]. 旅游与摄影, 2020, (03): 24-25.

致谢

首先，我必须向我的论文指导老师表达最深的谢意。在整个论文的撰写过程中，老师始终以无微不至的关怀和指导伴随我左右。在写作过程中，老师所展现的耐心和细致，以及所提出的建设性意见，对我提供了极大的帮助，使我受益良多。老师严谨的学术态度、敬业精神以及卓越的教学能力，为我树立了追求卓越的榜样，对我的未来人生道路和学术成就产生了深远的正面影响。

此外，我亦要向我的同窗们表达感激之情，他们不仅是我的同学，更是我的良师益友。正是由于他们的支持与关怀，我的大学学习和生活变得格外充实。对于在大学期间所有给予我帮助的老师和同学们，我深表感激，是你们为我在学术道路上提供了前进的动力。

当然，我也绝不能忘记我的父母，他们以无私的爱养育我成长。我将永远铭记他们的养育之恩，并将以此为动力，以优异的成绩回报他们的期望。在未来的道路上，我将持续不懈地努力，不辜负大家的期望，以实际行动来回应你们对我的厚望。

综上所述，在这篇论文中，我要向所有给予我帮助的人表达最诚挚的感谢，包括我的指导老师、同学、家人以及朋友们。正是你们的支持与关爱，让我在学术和个人生活中取得了显著的成就。我将珍视这份感恩之情，并将其转化为学习和未来生活中的动力，不断追求卓越，努力成为一个更加优秀的人。