djangoboss直聘数据分析系统-毕业设计源码64596_boss直聘系统用例模型-优快云博客

摘要

对于处理广泛的数据并整合到本地,Python爬虫有着自已强大的功能，面对boss直聘数据分析系统研究,我们考虑借助Python爬虫的功能对其实现相应的处理,本文将详细论述将Python爬虫应用在boss直聘数据分析系统调取有效数据的过程。

本文基于全面的需求分析和深入研究设计并实现一个基于爬虫的就业岗位分析和可视化。本系统主要采用Python语言进行编写，通过网络爬虫技术爬取BOOS直聘互联网行业的职位招聘信息，并使用Python的requests、PyQuery、Pandas、Numpy、sklearn、imblearn、Jieba等第三方库爬取BOOS直聘网的招聘数据并进行处理分析，然后使用机器学习算法生成的预测模型进行预测值的预测，最后将数据及其分析结果通过ECharts数据可视化图表进行直观展示。

关键词：boss直聘数据分析系统；Python编程语言；数据爬取；

Abstract

For processing a wide range of data and integrating it locally, Python crawlers have their own powerful functions. Faced with the research on the boss direct employment data analysis system, we consider utilizing the functions of Python crawlers to implement corresponding processing. This article will discuss in detail the process of applying Python crawlers to the boss direct employment data analysis system to retrieve effective data.

This article is based on comprehensive demand analysis and in-depth research to design and implement a crawler based job analysis and visualization. This system is mainly written in Python and uses web crawler technology to crawl job recruitment information from the BOOS direct recruitment internet industry. It also uses third-party libraries such as Python's requests, PyQuery, Pandas, Numpy, sklearn, imbearn, and Jieba to crawl recruitment data from the BOOS direct recruitment website and process and analyze it. Then, a prediction model generated by machine learning algorithms is used to predict the predicted values, Finally, the data and its analysis results are visually displayed through ECharts data visualization charts.

Key words:Boss Direct Hire Data Analysis System; Python programming language; Data crawling;

网络爬虫具有诸多优势，可根据用户的实际需求，对网页数据信息进行爬取，获取整个网页，且具备很强的自定义性特点。完成该步骤之后，相关设计者便可以结合自己的目标需求以及想要的数据，对爬虫进行自定义改善，过滤删除掉没有用的信息数据，保存有用的数据信息。文章通过对Python 爬虫应用技术的具体设计与数据分析进行了阐述，之后对数据进行相应的处理与分析，结合不同区域、不同学历要求等对某项职业的具体薪资状况进行综合分析，从而直观的呈现分析得出的可视化数据。

随着大数据时代的到来，数据信息可视化的应用遍布各行各业。近年来，在经济下行的宏观形势下，就业工作面临着各种压力。就业问题是最大的民生问题，要坚持就业优先，实现更高质量就业。“一带一路"建设、京津冀协同发展、长江经济带发展等重大战略目标的推进，“中国制造2025"、"互联网+"等行动计划的提出，乡村振兴战略的构建等，必将释放出巨大的市场活力，给大学生就业带来新的增长空间。

毕业生的就业率和高质量就业是高校发展的重要指标之一，就业情况直接影响高校在社会中的认可度。挖掘毕业生就业中的各类信息数据，借助可视化技术手段，能有效直观地了解就业情况。企业对学校人才培养、教育教学的反馈意见，促进学校的专业设置改革，强化专业实践环节，不断创新就业指导服务，帮助学生树立正确的就业观念。本文尝试通过利用Python爬虫,定向抓取boss直聘数据调查相关网站中与就业信息相关的内容,对挖掘到的文本进行关键信息抽取、分类、归纳，得到相应统计分析结果,并且利用Python将爬取到的内容与相应人群的参数做出关联分析，设计并编写相应的系统。本程序具有数据采集速度快.、简单实用、针对性强等优点。

总的来说爬虫是指通过已有的既定规则，自动地抓取网页信息的计算机程序，既通过程序模拟浏览器请求站点的方式，把站点返回的HTML代码/JSON数据/二进制数据爬到本地,进而提取自己需要的数据。其目地在于将目标网页数.据批量性的下载至本地,便利在本地对文件的分析和利用。爬虫技术相应优势:爬虫技术的兴起源于网络数据的广泛分布以及其可用性,所以通过爬虫技术,我们能够较为容易的获取网络数据,并通过对数据的分析，得出有价值的结论。基于Python语言的简单和通俗易懂，加上使用时配合上正则表达式以及已存在的爬虫框架和工具包便利了开发者的操作，使得数据抓取变得简单有趣。

1. 数据可视化的发展现状

随着现代科技的高速发展，信息社会已经悄然来临，这种大数据时代的来临，使人们积累的数据越来越多，而庞大的数据群必然有更多的无用数据，同时也在激增的数据背后隐藏着更多重要的信息。人们想要更好的利用这海量的数据，就需要对其进行更高层次的分析。当前的数据库系统能够高效的完成数据的录入、查询、统计等功能，却无法轻易发现数据中隐藏的关系和某些重要信息，无法实现利用现有的数据预测将来的发展趋势，缺少发觉数据暗藏的知识的技术，导致了“数据爆炸但信息匮乏”的现象。

我们人类是对图形极其敏感的生物。尽管很少有人能从一堆数字中看出趋向，但即便小孩子也能看懂条形图，并能从这些图形中理解数字的含意。因此，数据可视化已经成为了一种趋势，成为与人沟通的最便捷的形式。把数据变为生动的图表就可以帮我们从一个崭新的角度来看懂这个世界，揭示一些以前隐藏的形式和趋向信息。通过数据的可视化技术将海量数据中的不可靠数据划出，对数据进行有效的分析，发现数据信息中隐藏的联系，在信息社会占尽先机。

1. 研究内容

文章通过对 Python 爬虫的具体设计与数据分析具体流程进行了简述，并对涉及到的相关技术进行了诠释，并给出具体分析结果，通过应用 Python 爬虫定向抓取网站当中的相关boss直聘信息数据，之后对所爬取的直聘信息数据进行处理，并及时存入到数据库当中，并对招聘数据信息进行综合处理与分析，结合不同的区域、职业要求、学历要求等相关基础条件，合理分析某一具体职业的具体工资状况，并将所得的分析数据结果进行展示。

1. 论文组成结构

根据市场调研得到的信息数据，结合国内外前沿研究，利用相关系统开发和设计方法，最终设计出boss直聘数据分析系统。

本文共有七章，如下所示。

第一章概述了boss直聘数据分析系统的研究目的和意义；精炼地总结了目前数据分析领域的研究情况和未来的研究趋势，最后给出了论文的组成结构。

第二章简要概述了本文所用的开发技术和工具。

第三章简要对系统各业务流程进行需求分析、可行性分析。

第四章对boss直聘数据分析系统进行设计。

第五章对boss直聘数据分析系统进行实现，并贴出相关页面截图，语言描述出具体功能实现的操作方法。

第六章对boss直聘数据分析系统采用测试用例的方式来对一些主要功能模块测试，最后得出测试结果。

第七章总结全文并对未来的研究做出展望。

相关技术介绍
1. B/S架构

B/S架构（浏览器/服务器）是当前应用最为广泛的一种架构，能够使系统的开发变得容易、易操作、易于维护。当你在你的电脑上安装一个数据库和几个非常常见的浏览器时，你就可以使用这个结构。B/S结构可以直接用于 B/S系统，并且 B/S架构可以在实际应用中大大降低了系统的运行维护。在 B/S平台上，各数据库彼此独立，具有很高的安全性。由于 B/S架构可以清晰地观察到系统所处理的业务，使管理者可以及时做出决定，从而避免了企业的亏损。B/S架构的本质特征是集中式管理，用户通过系统产生的数据，将其存入数据库，便于以后的应用，从而达到了各种需要。

B/S模型由一个浏览器、一个网络服务器、一个数据库服务器三个层级构成。数据管理采用了当前大部分现有B/S系统的表现层、应用层和数据层，Web浏览器是为了满足用户的要求而设计的，在数据处理和逻辑过程中使用的中间应用层，从而形成分布式的运行模式。B/S体系结构的逻辑是：在前端完成的处理，将主要的业务逻辑交给后台，而前端只负责少量的请求、渲染等。由于因特网技术的迅速发展，B/S体系结构使得任何时间、任何地点都能访问到该系统。

图2-1 B/S模式三层结构图

1. Python语言

早在上个世纪90年代，Python就由吉多·范罗苏姆进行创造，自诞生之日起，Python就一直深深的受到了程序开发者的广泛喜爱，它作为计算机主要的编程语言，一直到今。Python语言是真的是一种纯面向对象的计算机语言，在Python的世界中，所有的方法、数据类型、符号等都是以类的方式存在的，最顶层的就是Object，所有的类都是对object的继承。继承是Python中的核心思想，与C语言不同的是，子类只有一个父类，这样的好处就是操作更加的简便，让人更容易理解，在代码的书写上也会容易较多。Python另外一个特性就是多态性，调用父类接口的方法可以实现子类的实现，这样的好处就是很好的对实现方法进行了隐藏（封装），而且又能够把API进行公开，一举两得。接口思想很好的诠释了想象对象的思想，让面向对象编程渐渐转向面向接口编程。如今，随着编程思想的继续发展，Python也加入了一些函数式编程的思想，这样的好处就是让编程代码更加的简洁与方便。本管理系统采用Python编程语言进行后台的开发，一是鉴于标准化制定以后，Python语言常用于大型商业应用程序后台系统中，生态稳定；二是也希望通过本系统的开发提高自己编写Python代码的能力。

1. MySQL数据库

数据库作为数据的存储地方是项目必须的，MySQL是一款非常优秀的关系型数据库，早期的MySQL并不是甲骨文公司的，后来才被他收购的。MySQL非常的小巧，安装包才几兆，sql语言的书写也比较容易学习，最重要的是MySQL同时也是一款开源的软件，所以不需要额外进行付费，本系统本身也是以学习总结所学知识为主，在系统的开发上最好尽量使用免费的软件，所以选用MySQL进行数据库管理。MySQL的容量也是非常大的，同时支持分库分表的操作，支持分布式，所以越来越多的中小企业选择该款数据库管理工具。另外值得一提的是，开源也有一个不好的地方，就是容易遭到破解和黑客攻击，所以MySQL在使用上还是更多的使用在中小项目中。

MySQL不会对平台有需求，所以任何一个程序员都可以通过 MySQL数据库来完成自己的系统开发，并且还可以节约大量的资源。因为它具有强大功能，所以可以用来储存这个系统的数据。

MySQL适合于各种应用，我们在运行数据库的时候，也很容易上手，我们只要编写一段代码，就可以完成相应的功能，并且可以在任何的平台上使用，而不需要再进行第二次的编译。MySQL数据库还具备在本地存储数据和允许结构化查询以方便管理的优势；MySQL是一个完全网络化的系统，它的数据库可以在互联网的任何位置被访问，它可以在任何地点与任何人分享；此外，MySQL也提供了存取控制的能力，可以阻止数据被非法使用，MySQL服务稳定，开发成本低，所以在开发过程中，MySQL数据库是最受欢迎的。

1. Django框架

Django是一个由Python编写的具有完整架站能力的开源Web框架。使用Django，只要很少的代码，Python的程序开发人员就可以轻松地完成一个正式网站所需要的大部分内容，并进一步开发出全功能的Web服务。

Django本身基于MVC模型，即Model（模型）+View（视图）+ Controller（控制器）设计模式，因此天然具有MVC的出色基因：开发快捷、部署方便、可重用性高、维护成本低等。Python加Django是快速开发、设计、部署网站的最佳组合。

系统分析
1. 可行性分析

在软件开发的过程中系统的可行性分析是必不可少的，可行性的研究就是评估问题是否能得到解决并且是要以最少的时间和最少的代价来解决。为实现上面的目标还要必须考虑到解决这些问题的方法的优点和缺点，还要考虑到实现了这些系统规模的开发带来的经济效益。这里可以用技术的可行性，操作的可行性，经济的可行性对我们的系统进行可行性的研究。boss直聘数据分析系统的可行性分析如下所示：

1. 1. 技术可行性

boss直聘数据分析系统采用的是Python编程语言并于Django框架，数据库部分采用的是当前流行的MySQL数据库，boss直聘数据分析系统中的所有数据资源都存储在MySQL数据库中，本系统多处采用了Ajax的异步操作，Ajax技术可以对用户指定部分的数据进行局部刷新，不仅减少了服务器对页面的解析而且极大增加了用户的体验度。本系统的环境配置也较为简单，因为用的是Pycharm编辑器，而Pycharm里面有自带的Tomcat服务器和Python环境，因此不需要我们在重新配置。

本系统采用Python、MySQL来支持事务和数据逻辑用H5来做前台页面的显示。

HTML网页中的不同组成成分是采用标签的形式来进行标识的。以下是HTML的基本的组成布局：

图3-1 HTML基本构成图

1. 1. 经济可行性

boss直聘数据分析系统是在Python和MySQL的环境中运行的，而系统的成本也只是主要分布在软件的开发和维护上。但如果系统上线投入使用之后，不仅可以方便人们，还节省了用户的时间和精力，而且还极大限度的方便了运营者，减少了运营者的工作强度。boss直聘数据分析系统其实也不太复杂，在开发的时候经济支出也不大，在开发系统时时间用的也不多，从时间的优势和对经济利益方面产生的好处远超过维护和管理的成本，所以开发此系统是可行合适的。

1. 1. 操作可行性

本系统是基于浏览器和服务器的boss直聘数据分析系统，系统开发完成之后用户只需要在浏览器中输入正确的URL地址即可进行访问。本系统的前台页面简单明了，在没有操作指导的情况下也可以进行操作，无论是系统管理员还是普通用户在页面中所有的操作都是在浏览器中完成的，因此只要电脑在有网络的情况下，打开浏览器都能操作。而且在使用之前也不用进行相关的环境配置，因此本系统方便、简单、易于使用，所以该系统是容易并且可操作的。

1. 系统设计规则

本网站boss直聘数据分析系统采用python技术，Mysql数据库开发，充分保证了系统稳定性、完整性。

网站boss直聘数据分析系统的设计与实现的设计思想如下：

操作简单方便、系统界面安全良好：简单明了的页面布局，方便查询网站boss直聘数据分析系统管理的相关信息。

2、即时可见：对网站boss直聘数据分析系统信息的处理将立马在对应地点可以查询到，从而实现“即时发布、即时见效”的系统功能。

3、功能的完善性：可以管理首页、系统用户（管理员、系统用户）、职位信息管理、职位分析管理、薪酬范围管理、职位名称管理、系统用户（轮播图管理）、系统公告管理、资源管理（招聘资讯、资讯分类）、交流管理（论坛列表、论坛分类）、个人中心等操作。

3.3系统功能需求

用户用例图如下所示。

图3-1 用户用例图

管理员用例图如下所示。

图3-2 管理员用例图

表3-1 公告浏览用例描述

描述项	说明
用例名称	公告查询
用例描述	用户可以查看公告的详情
参与者	用户
前置条件	使用者是普通用户类型并成功进入该系统
后置条件	浏览成功
主事件流	（1）用户可以浏览公告的模块、公告的内容（2）用户点击公告可以对公告进行详情阅读
异常事件流	e1.报500错误 e2.数据库连接异常

表3-1 交流论坛用例描述

描述项	说明
用例名称	交流论坛
用例描述	用户可以将自己想说的话发表在交流板，其他的用户可以查看，已注册的用户可以回复
参与者	用户
前置条件	用户是注册用户并成功进入该系统
后置条件	交流添加成功且显示在交流板
主事件流	系统检查是否是普通用户未注册的用户可以查看交流板的内容已注册的用户的交流表单显示出来可以进行交流和回复他人的交流
异常事件流	e1.报500错误 e2.数据库连接异常 e3.交流内容不显示

表3-1 个人信息管理用例描述

用例名称	管理和修改个人信息
参与者	用户
描述	用户查看、修改个人信息
前置条件	用户已登录到系统中
后置条件	无
事件流	（1）用户查看个人信息（2）用户修改个人信息
补充说明	（a）用户可修改密码（b）用户可修改个人资料，例如姓名，头像等

表3-1 评论用例描述

用例名称	评论
参与者	用户
描述	用户发表评论
前置条件	用户已登录
后置条件	评论内容不违规
事件流	（1）在评论页输入评论数据，提交评论（2）更新并显示评论板
补充说明	（a）评论内容不能为空

表3-1 收藏用例描述

用例名称	收藏
参与者	用户
描述	用户将内容加入收藏夹
前置条件	用户已登录
后置条件	无
事件流	（1）在收藏页加入收藏（2）更新并显示收藏夹
补充说明	无

表3-1 用户管理用例描述

描述项	说明
用例名称	用户操作
用例描述	管理员正确登录后台管理的条件下，对用户进行管理
参与者	管理员
前置条件	管理员登录成功并跳转到后台主界面
后置条件	操作成功
主事件流	管理员跳转用户管理页面，查询用户详情的信息管理员可以删除用户信息
异常事件流	e1.报500错误 e2.数据库连接异常

表3-1 资讯管理用例描述

描述项	说明
用例名称	资讯操作
用例描述	管理员正确登录后台管理的条件下，资讯模块进行管理
参与者	管理员
前置条件	管理员成功登录
后置条件	操作成功
主事件流	（1）管理员进入资讯管理页面，查询资讯内容的信息（2）管理员可以对资讯进行删除操作
异常事件流	e1.报500错误 e2.数据库连接异常

表3-1 公告管理用例描述

用例名称	公告管理
参与者	管理者
描述	管理者提供新增、修改、删除、查阅等功能
前置条件	管理者成功登录系统管理者只能对已存在的公告进行修改和删除
后置条件	无
事件流	（1）管理者查看修改公告（2）管理者添加公告（3）管理者删除公告
补充说明	（a）新添加的公告不符合要求时会添加失败（b）修改的公告不符合要求时会修改失败

表3-1 交流管理用例描述

描述项	说明
用例名称	交流操作
用例描述	管理员正确登录后台管理的条件下，交流模块进行管理
参与者	管理员
前置条件	管理员成功登录
后置条件	操作成功
主事件流	（1）管理员进入交流界面，查询交流内容信息（2）管理员可以删除交流
异常事件流	e1.报500错误 e2.数据库连接异常

表3-1 回复管理用例描述

描述项	说明
用例名称	回复操作
用例描述	管理员正确登录后台管理的条件下，回复模块进行管理
参与者	管理员
前置条件	管理员成功登录
后置条件	操作成功
主事件流	（1）管理员进入回复管理页面，查询回复内容的信息（2）管理员可以删除回复
异常事件流	e1.报500错误 e2.数据库连接异常

1. 系统性能需求

第一，友好界面。boss直聘数据分析系统开发设计，界面的友好性比较重要，满足这一要求才能体现出人性化设计特征，和用户应用系统便捷性相适应，动态的人机交互设计，用户应用系统的时候能感受到操作的便利，提高用户的体验良好感受，才能有助于将系统开采设计的作用价值充分发挥出来。

第二，稳定性要求。开发设计的boss直聘数据分析系统，需要保持其稳定，系统应用稳定才能有助于各项管理工作高效率完成，提升系统使用体验度。系统运行保障因外部异常造成系统崩溃，系统发生问题后数据能及时备份，第一时间恢复数据信息，保障系统良好运行。

第三，可扩展性。boss直聘数据分析系统的开发设计，需要满足可扩展性的要求，系统的设计需要考虑未来系统业务扩展问题，在测试不断应用下，功能需求会不断扩展，通过良好扩展性作用发挥，满足多样化的需要。

第四，满足需求。为能有效加强对大用户的需求，在开发boss直聘数据分析系统的过程中，要能和实际应用的需求紧密对接，保障系统的实用性。系统开发要能有前瞻性，由于管理系统建设是长期工程，不同阶段需要有先导发展蓝图以及行动纲领为指导。预见性地考虑招聘信息管理的重要问题。系统的开发要能满足灵活性应用的需要，将系统的价值充分发挥出来。

系统设计
1. 总体目标

boss直聘数据分析系统主要服务于招聘信息管理，利用网络改变传统招聘信息管理模式，简化boss直聘数据分析系统流程，减轻传统boss直聘数据分析系统带来的工作负担和降低大量资源的消耗。本系统达到的目标主要有以下几点：

（1）通过简单的页面设计和便捷的功能操作，保证系统的简单性和实用性，形成良好的用户体验。

（2）本系统主要针对boss直聘数据分析系统需求进行设计开发，突出较强的针对性。

（3）能够具有一定的安全机制，保证用户信息的安全性。

1. 总体结构设计

层次框图是一系列由多层矩形框架组成的树，其顶部为矩形框架，表示整个数据结构，下方的长方形立方体表示独立的数据，下方的长方形表示该数据的实际数据（不能进行分割）。由于这个架构的精炼，层级方块图描述的资料结构也愈加详尽，这个模型很好地满足了需求分析的要求。首先对最上层的信息进行分类，然后在图表中的每个路径上重复地进行优化，直至完整的数据结构被确定。

这个系统由二个模块组成，一个是管理员，另一个是用户，这二个部分看起来是独立的，实际上却是连接着数据库，每个模块都有自己的权限，唯一不同的，就是访问的方式不同。在调研资料的基础上，完成了各个模块的功能。在对上述功能进行分析的基础上，本系统提出了二个主要的模块，每个单元可划分为若干小单元。

系统的功能结构图如下图所示。

图4-2 系统功能结构图

1. 功能模块设计

1.登录模块：

本boss直聘数据分析系统的用户登录涉及到三类信息的判断：第一类是用户名和密码是否为空；第二类是验证码是否录入和正确；第三类就是用户登录信息、验证码和权限是否匹配通过。在该用户登录流程对会对用户名和密码是否为空进行判断，以及验证码是否正确进行判断，只有以上的几类信息中的一种存在问题的情况下都是无法登录成功的。

2.系统公告管理模块：

本boss直聘数据分析系统中的系统公告管理，管理方式都是对信息的三种基本操作：一种是完成公告信息的添加，在这里会对公告信息的录入情况来判断；一种是对公告信息的修改，另一种就是对公告信息的删除。其后两种操作都是要建立在第一种操作而生成的公告列表的基础上完成的。

3.招聘信息管理模块

招聘信息的管理。主要提供招聘信息录入、删除、维护和查询功能，包括：管理员录入招聘信息；

4.职位信息模块

用户在前台浏览搜索找到自己需要的职位并将其加入到职位单中，管理者在接收到用户创建的职位单后要及时确认，对处理过的职位单进行标记。

5.交流论坛模块：

交流论坛模块包括话题板块模块、点赞、收藏、评论管理等字模块，论坛模块里存在各种各样的话题板块，用户在相应的板块讨论相应的话题，用户在线评论、回复，管理人员管理所有论坛的帖子，对违规的在线删帖。

1. 数据库设计
  1. 概念设计

借助先进的系统E-R图使其他用户可以快速轻松地了解系统的功能以及他们之间的关系。根据boss直聘数据分析系统分析结果，整个boss直聘数据分析系统包括以下各个单元：管理员，公告，用户，资讯，职位，论坛等。

系统的主要实体间关系E-R图如下图所示。

系统E-R图如下图所示。

图4-3 系统E-R图

1. 1. 逻辑设计

所有系统的应用数据相互区分。一旦在相应的系统中实现，它们将与自己相应的网络和服务器通信。所以这个系统可以连接这些数据。当我们选择桥梁截面时，以下将简要介绍如何建立系统。在单击上一个按键的时候，就会自动在对话框中弹出数据源的名字，之后再单击下一个按键时，就在填写相对应的身份验证和登录信息。按照系统功能设计的特点与职能模块的分类，boss直聘数据分析系统的总体设计和实施过程一共涉及到了几个资料表格。

以下就介绍了一些根据各类别主要数据库表的设计结构以及基本功能建立数据库表:

表access_token (登陆访问时长)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	token_id	int	10	0	N	Y		临时访问牌ID
2	token	varchar	64	0	Y	N		临时访问牌
3	info	text	65535	0	Y	N
4	maxage	int	10	0	N	N	2	最大寿命：默认2小时
5	create_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间：
6	update_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	更新时间：
7	user_id	int	10	0	N	N	0	用户编号:

表article (文章：用于内容管理系统的文章)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	article_id	mediumint	8	0	N	Y		文章id：[0,8388607]
2	title	varchar	125	0	N	Y		标题：[0,125]用于文章和html的title标签中
3	type	varchar	64	0	N	N	0	文章分类：[0,1000]用来搜索指定类型的文章
4	hits	int	10	0	N	N	0	点击数：[0,1000000000]访问这篇文章的人次
5	praise_len	int	10	0	N	N	0	点赞数
6	create_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间：
7	update_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	更新时间：
8	source	varchar	255	0	Y	N		来源：[0,255]文章的出处
9	url	varchar	255	0	Y	N		来源地址：[0,255]用于跳转到发布该文章的网站
10	tag	varchar	255	0	Y	N		标签：[0,255]用于标注文章所属相关内容，多个标签用空格隔开
11	content	longtext	2147483647	0	Y	N		正文：文章的主体内容
12	img	varchar	255	0	Y	N		封面图
13	description	text	65535	0	Y	N		文章描述

表article_type (文章分类)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	type_id	smallint	5	0	N	Y		分类ID：[0,10000]
2	display	smallint	5	0	N	N	100	显示顺序：[0,1000]决定分类显示的先后顺序
3	name	varchar	16	0	N	N		分类名称：[2,16]
4	father_id	smallint	5	0	N	N	0	上级分类ID：[0,32767]
5	description	varchar	255	0	Y	N		描述：[0,255]描述该分类的作用
6	icon	text	65535	0	Y	N		分类图标：
7	url	varchar	255	0	Y	N		外链地址：[0,255]如果该分类是跳转到其他网站的情况下，就在该URL上设置
8	create_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间：
9	update_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	更新时间：

表auth (用户权限管理)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	auth_id	int	10	0	N	Y		授权ID：
2	user_group	varchar	64	0	Y	N		用户组：
3	mod_name	varchar	64	0	Y	N		模块名：
4	table_name	varchar	64	0	Y	N		表名：
5	page_title	varchar	255	0	Y	N		页面标题：
6	path	varchar	255	0	Y	N		路由路径：
7	position	varchar	32	0	Y	N		位置：
8	mode	varchar	32	0	N	N	_blank	跳转方式：
9	add	tinyint	3	0	N	N	1	是否可增加：
10	del	tinyint	3	0	N	N	1	是否可删除：
11	set	tinyint	3	0	N	N	1	是否可修改：
12	get	tinyint	3	0	N	N	1	是否可查看：
13	field_add	text	65535	0	Y	N		添加字段：
14	field_set	text	65535	0	Y	N		修改字段：
15	field_get	text	65535	0	Y	N		查询字段：
16	table_nav_name	varchar	500	0	Y	N		跨表导航名称：
17	table_nav	varchar	500	0	Y	N		跨表导航：
18	option	text	65535	0	Y	N		配置：
19	create_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间：
20	update_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	更新时间：

表collect (收藏)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	collect_id	int	10	0	N	Y		收藏ID：
2	user_id	int	10	0	N	N	0	收藏人ID：
3	source_table	varchar	255	0	Y	N		来源表：
4	source_field	varchar	255	0	Y	N		来源字段：
5	source_id	int	10	0	N	N	0	来源ID：
6	title	varchar	255	0	Y	N		标题：
7	img	varchar	255	0	Y	N		封面：
8	create_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间：
9	update_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	更新时间：

表comment (评论)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	comment_id	int	10	0	N	Y		评论ID：
2	user_id	int	10	0	N	N	0	评论人ID：
3	reply_to_id	int	10	0	N	N	0	回复评论ID：空为0
4	content	longtext	2147483647	0	Y	N		内容：
5	nickname	varchar	255	0	Y	N		昵称：
6	avatar	varchar	255	0	Y	N		头像地址：[0,255]
7	create_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间：
8	update_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	更新时间：
9	source_table	varchar	255	0	Y	N		来源表：
10	source_field	varchar	255	0	Y	N		来源字段：
11	source_id	int	10	0	N	N	0	来源ID：

表forum (论坛)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	forum_id	mediumint	8	0	N	Y		论坛id
2	display	smallint	5	0	N	N	100	排序
3	user_id	mediumint	8	0	N	N	0	用户ID
4	nickname	varchar	16	0	Y	N		昵称：[0,16]
5	praise_len	int	10	0	Y	N	0	点赞数
6	hits	int	10	0	N	N	0	访问数
7	title	varchar	125	0	N	N		标题
8	keywords	varchar	125	0	Y	N		关键词
9	description	varchar	255	0	Y	N		描述
10	url	varchar	255	0	Y	N		来源地址
11	tag	varchar	255	0	Y	N		标签
12	img	text	65535	0	Y	N		封面图
13	content	longtext	2147483647	0	Y	N		正文
14	create_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间：
15	update_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	更新时间：
16	avatar	varchar	255	0	Y	N		发帖人头像：
17	type	varchar	64	0	N	N	0	论坛分类：[0,1000]用来搜索指定类型的论坛帖

表forum_type (论坛分类)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	type_id	smallint	5	0	N	Y		分类ID：[0,10000]
2	name	varchar	16	0	N	N		分类名称：[2,16]
3	description	varchar	255	0	Y	N		描述：[0,255]描述该分类的作用
4	url	varchar	255	0	Y	N		外链地址：[0,255]如果该分类是跳转到其他网站的情况下，就在该URL上设置
5	father_id	smallint	5	0	N	N	0	上级分类ID：[0,32767]
6	icon	varchar	255	0	Y	N		分类图标：
7	create_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间：
8	update_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	更新时间：

表hits (用户点击)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	hits_id	int	10	0	N	Y		点赞ID：
2	user_id	int	10	0	N	N	0	点赞人：
3	create_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间：
4	update_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	更新时间：
5	source_table	varchar	255	0	Y	N		来源表：
6	source_field	varchar	255	0	Y	N		来源字段：
7	source_id	int	10	0	N	N	0	来源ID：

表job_analysis (职位分析)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	job_analysis_id	int	10	0	N	Y		职位分析ID
2	job_title	varchar	64	0	Y	N		职位名称
3	salary_range	varchar	64	0	Y	N		薪酬范围
4	recruitment_city	varchar	64	0	Y	N		招聘城市
5	number_of_recruiters	int	10	0	Y	N	0	招聘人数
6	recruitment_month	varchar	64	0	Y	N		招聘月份
7	recommend	int	10	0	N	N	0	智能推荐
8	create_time	datetime	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间
9	update_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	更新时间

表job_title (职位名称)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	job_title_id	int	10	0	N	Y		职位名称ID
2	job_title	varchar	64	0	Y	N		职位名称
3	recommend	int	10	0	N	N	0	智能推荐
4	create_time	datetime	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间
5	update_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	更新时间

表notice (公告)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	notice_id	mediumint	8	0	N	Y		公告id：
2	title	varchar	125	0	N	N		标题：
3	content	longtext	2147483647	0	Y	N		正文：
4	create_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间：
5	update_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	更新时间：

表position_information (职位信息)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	position_information_id	int	10	0	N	Y		职位信息ID
2	job_title	varchar	64	0	Y	N		职位名称
3	cover	varchar	255	0	Y	N		封面
4	salary_range	varchar	64	0	Y	N		薪酬范围
5	recruitment_company	varchar	64	0	Y	N		招聘公司
6	work_location	varchar	64	0	Y	N		工作地点
7	job_requirements	varchar	64	0	Y	N		职位要求
8	release_date	varchar	64	0	Y	N		发布日期
9	hits	int	10	0	N	N	0	点击数
10	recommend	int	10	0	N	N	0	智能推荐
11	create_time	datetime	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间
12	update_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	更新时间

表praise (点赞)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	praise_id	int	10	0	N	Y		点赞ID：
2	user_id	int	10	0	N	N	0	点赞人：
3	create_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间：
4	update_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	更新时间：
5	source_table	varchar	255	0	Y	N		来源表：
6	source_field	varchar	255	0	Y	N		来源字段：
7	source_id	int	10	0	N	N	0	来源ID：
8	status	bit	1	0	N	N	1	点赞状态:1为点赞，0已取消

表salary_range (薪酬范围)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	salary_range_id	int	10	0	N	Y		薪酬范围ID
2	salary_range	varchar	64	0	Y	N		薪酬范围
3	recommend	int	10	0	N	N	0	智能推荐
4	create_time	datetime	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间
5	update_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	更新时间

表sensitive_vocabulary (敏感词汇)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	sensitive_vocabulary_id	int	10	0	N	Y		敏感词汇ID
2	sensitive_vocabulary	varchar	64	0	Y	N		敏感词汇
3	create_time	datetime	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间
4	update_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	更新时间

表slides (轮播图)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	slides_id	int	10	0	N	Y		轮播图ID：
2	title	varchar	64	0	Y	N		标题：
3	content	varchar	255	0	Y	N		内容：
4	url	varchar	255	0	Y	N		链接：
5	img	varchar	255	0	Y	N		轮播图：
6	hits	int	10	0	N	N	0	点击量：
7	create_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间：
8	update_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	更新时间：

表system_users (系统用户)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	system_users_id	int	10	0	N	Y		系统用户ID
2	user_name	varchar	64	0	Y	N		用户姓名
3	gender	varchar	64	0	Y	N		性别
4	examine_state	varchar	16	0	N	N	已通过	审核状态
5	recommend	int	10	0	N	N	0	智能推荐
6	user_id	int	10	0	N	N	0	用户ID
7	create_time	datetime	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间
8	update_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	更新时间

表upload (文件上传)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	upload_id	int	10	0	N	Y		上传ID
2	name	varchar	64	0	Y	N		文件名
3	path	varchar	255	0	Y	N		访问路径
4	file	varchar	255	0	Y	N		文件路径
5	display	varchar	255	0	Y	N		显示顺序
6	father_id	int	10	0	Y	N	0	父级ID
7	dir	varchar	255	0	Y	N		文件夹
8	type	varchar	32	0	Y	N		文件类型

表user (用户账户：用于保存用户登录信息)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	user_id	mediumint	8	0	N	Y		用户ID：[0,8388607]用户获取其他与用户相关的数据
2	state	smallint	5	0	N	N	1	账户状态：[0,10](1可用\|2异常\|3已冻结\|4已注销)
3	user_group	varchar	32	0	Y	N		所在用户组：[0,32767]决定用户身份和权限
4	login_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	上次登录时间：
5	phone	varchar	11	0	Y	N		手机号码：[0,11]用户的手机号码，用于找回密码时或登录时
6	phone_state	smallint	5	0	N	N	0	手机认证：[0,1](0未认证\|1审核中\|2已认证)
7	username	varchar	16	0	N	N		用户名：[0,16]用户登录时所用的账户名称
8	nickname	varchar	16	0	Y	N		昵称：[0,16]
9	password	varchar	64	0	N	N		密码：[0,32]用户登录所需的密码，由6-16位数字或英文组成
10	email	varchar	64	0	Y	N		邮箱：[0,64]用户的邮箱，用于找回密码时或登录时
11	email_state	smallint	5	0	N	N	0	邮箱认证：[0,1](0未认证\|1审核中\|2已认证)
12	avatar	varchar	255	0	Y	N		头像地址：[0,255]
13	create_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间：

表user_group (用户组：用于用户前端身份和鉴权)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	group_id	mediumint	8	0	N	Y		用户组ID：[0,8388607]
2	display	smallint	5	0	N	N	100	显示顺序：[0,1000]
3	name	varchar	16	0	N	N		名称：[0,16]
4	description	varchar	255	0	Y	N		描述：[0,255]描述该用户组的特点或权限范围
5	source_table	varchar	255	0	Y	N		来源表：
6	source_field	varchar	255	0	Y	N		来源字段：
7	source_id	int	10	0	N	N	0	来源ID：
8	register	smallint	5	0	Y	N	0	注册位置:
9	create_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间：
10	update_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	更新时间：

系统实现
1. 登录模块的实现

用户登录的验证将不再局限于登录信息和权限的匹配验证，而是另外增加了一个验证码，只有界面上所有的编辑框数据都准确的情况下才能实现登录成功。管理员的登录和前台用户登录是一样的过程，其主要就是利用权限字段来完成对用户或管理员的角色识别。

用户登录流程图如下所示。

图5-1 用户登录流程图

登录界面如下图所示。

图5-1 登录界面

登录代码如下：

def Login(self, ctx):

print("===================登录=====================")

ret = {

"error": {

"code": 70000,

"message": "账户不存在",

}

body = ctx.body

password = md5hash(body["password"]) or ""

obj = service_select("user").Get_obj(

{"username": body["username"]}, {"like": False}

)

if obj:

user_group = service_select("user_group").Get_obj({'name': obj['user_group']}, {"like": False})

if user_group and user_group['source_table'] != '':

user_obj = service_select(user_group['source_table']).Get_obj({"user_id": obj['user_id']}, {"like": False})

if user_obj['examine_state'] == '未通过':

ret = {

"error": {

"code": 70000,

"message": "账户未通过审核",

}

return ret

if user_obj['examine_state'] == '未审核':

ret = {

"error": {

"code": 70000,

"message": "账户未审核",

}

return ret

if obj["state"] == 1:

if obj["password"] == password:

timeout = timezone.now()

timestamp = int(time.mktime(timeout.timetuple())) * 1000

token = md5hash(str(obj["user_id"]) + "_" + str(timestamp))

ctx.request.session[token] = obj["user_id"]

service_select("access_token").Add(

{"token": token, "user_id": obj["user_id"]}

)

obj["token"] = token

ret = {

"result": {"obj": obj}

}

else:

ret = {

"error": {

"code": 70000,

"message": "密码错误",

}

else:

ret = {

"error": {

"code": 70000,

"message": "用户账户不可用，请联系管理员",

}

return ctx.response(json.dumps(ret, ensure_ascii=False))

1. 用户模块的实现
  1. 注册模块的实现

系统的用户通过自行注册生成，在系统首页点击用户注册菜单，系统跳转到对应的注册页面。点击重置按钮，清空所填数据，点击注册按钮完成注册。

用户注册流程图如下所示。

图5-1 用户注册流程图

用户注册界面如下图所示。

图5-1 用户注册界面

注册代码如下：

def Register(self, ctx):

print("===================注册=====================")

userService = service_select("user")

body = ctx.body

if "username" not in body and body["username"] == '':

return ctx.response(json.dumps({

"error": {

"code": 70000,

"message": "用户名不能为空",

}

}, ensure_ascii=False))

if "user_group" not in body and body["user_group"] == '':

return ctx.response(json.dumps({

"error": {

"code": 70000,

"message": "用户组不能为空",

}

}, ensure_ascii=False))

if "password" not in body and body["password"] == '':

return ctx.response(json.dumps({

"error": {

"code": 70000,

"message": "密码不能为空",

}

}, ensure_ascii=False))

post_param = body

post_param['nickname'] = body["nickname"] or ""

post_param['password'] = md5hash(body["password"])

obj = userService.Get_obj({"username": post_param['username']}, {"like": False})

if obj:

return ctx.response(json.dumps({

"error": {

"code": 70000,

"message": "用户名已存在",

}

}, ensure_ascii=False))

ret = {

"error": {

"code": 70000,

"message": "注册失败",

}

bl = userService.Add(post_param)

if bl:

ret = {

"result": {

"bl": True,

"message": "注册成功"

}

return ctx.response(json.dumps(ret, ensure_ascii=False))

1. 1. 交流模块的实现

当用户和用户之间交流之后，管理者可以在主界面中可以选择交流功能，管理者可以进行用户的交流查看，可以进行填写交流回复，也可以对交流进行删除。通过这种方式，管理者可以和用户进行密切的交流。

发表交流流程图如下所示。

图5-1 发表交流流程图

发表交流界面如图所示。

图5-1 发表交流界面

1. 1. 职位信息收藏模块的实现

用户选择相应的职位信息，通过id传参，找到id为此传参的职位，在收藏页提交收藏记录表单，生成收藏记录，用户在个人中心管理个人的收藏夹。

职位信息收藏界面如下图所示。

图5-1职位信息收藏界面

1. 后台模块的实现
  1. 用户管理模块的实现

用户通过注册了方可获得登录使用权限，此时选择注册用户选项，系统就会自动转到用户注册工作面，在注册该部分信息时系统会自动调用add函数，然后在给定的文本框中填写有关该用户的基础信息后选择确认即可完成注册。检索用户信息，在新增用户信息以后，在检索工具栏中填写对应的用户信息，系统就会将该用户有关的所有信息展示出来。

用户管理流程图如下所示。

图5-1 用户管理流程图

用户管理界面如下图所示。

图5-1 用户管理界面

1. 1. 密码修改模块的实现

用户使用该boss直聘数据分析系统注册完成后，用户对登录密码有修改需求时，系统也可以提供用户修改密码权限。系统中所有的操作者能够变更自己的密码信息，执行该功能首先必须要登入系统，然后选择密码变更选项以后在给定的文本框中填写初始密码和新密码来完成修改密码的操作。在填写的时候，假如两次密码填写存在差异，那么此次密码变更操作失败，下面的图片展示的就是该板块对应的工作面。

密码修改流程图如下所示。

图5-1 密码修改流程图

密码修改界面如图所示。

图5-1 修改密码界面

修改密码代码如下：

def Change_password(self, ctx):

print("===================修改密码=====================")

ret = {

"error": {

"code": 70000,

"message": "账号未登录",

}

request = ctx.request

headers = request.headers

if ("x-auth-token" in headers) and headers["x-auth-token"]:

token = headers["x-auth-token"]

user_id = tokenGetUserId(token, request)

userService = service_select("user")

body = ctx.body

password = md5hash(body["o_password"])

obj = userService.Get_obj({"user_id": user_id, "password": password}, {"like": False})

if obj:

password = md5hash(body["password"])

bl = userService.Set({"user_id": user_id}, {"password": password})

if bl:

ret = {"result": {"bl": True, "message": "修改成功"}}

else:

ret = {

"error": {

"code": 70000,

"message": "修改失败",

}

else:

ret = {

"error": {

"code": 70000,

"message": "密码错误",

}

else:

ret = {

"error": {

"code": 70000,

"message": "账户未登录",

}

return ctx.response(json.dumps(ret, ensure_ascii=False))

1. 1. 系统公告管理模块的实现

在主页左侧菜单栏中点击“系统公告管理”按钮，再从二级目录中点击“新增系统公告”按钮，进入到新增公告界面。在此处系统公告可以添加公告的名称、内容方式。

在主页左侧菜单栏中点击“系统公告管理”按钮，再从二级目录中点击“查询系统公告”按钮，进入到查询系统公告界面。在此处系统公告可以查询当前所有公告记录。

系统公告展示界面如下图所示。

图5-1系统公告展示界面

系统公告管理界面如下图所示。

图5-1 系统公告管理界面

1. 1. 职位信息管理模块的实现

管理员执行职位信息管理，并可以操作相关内容，例如添加，查看，编辑和删除。通过单击“添加职位信息”，可以通过职位信息列表界面添加详细信息。单击查看字段级别链接以查看有关所选字段级别的信息。然后单击“提交”跳转重返到添加页面。添加成功后的信息会载入到职位信息查询列表中，管理员可进行编辑以及修改。

职位信息添加流程图如下所示。

图5-1职位信息添加流程图

职位信息列表如下图所示。

图5-1 职位信息列表界面

职位信息添加界面如下所示。

图5-1 职位添加界面

职位添加代码如下：

WSGI_APPLICATION = "app.wsgi.application"

DATABASES = {

"default": {

"ENGINE": "django.db.backends.mysql",

"NAME": "project93355",

"USER": "root",

"PASSWORD": "root",

"HOST": "127.0.0.1",

"PORT": "3306",

}

系统测试
1. 测试目的

在这个系统被投入使用前，首先需要进行试用，这是重要的环节。考虑到某个部分的开发没有缺陷情况下，把各种模块拼接，也有一定概率就存在矛盾。这就好比每个人都很独特，但聚在一起就显得杂乱无章，需要保证有默契的配合。对于测试，要看它的各项内容是否契合的原则。若与最初定下的标准有一定程度上的出入，那么就需要做出一些调整，让最终的大方向朝着目标前进。

测试是为了发现在开发的程序中所存在的问题，测试这一工作是非常艰巨的，而又是非常困难的，这一部分在程序的设计中占有很大比例，可以说一个程序的开发工作量要是占据了百分至六十，那么剩下的百分之四十必然是测试这一部分，甚至更高。

1. 测试用例
  1. 交流论坛测试

交流论坛测试用例如下表所示。

表6-3 交流论坛测试用例

测试用例编号	YL_03
测试用例名称	系统使用者进行在线交流
测试用例描述	使用者输入交流标题、内容等信息
系统入口	浏览器
步骤	预期结果	实际结果
输入完整的交流标题和内容	提示“交流成功”，并进入系统	预期结果
不输入的交流标题和内容	提示“请输入完整”	预期结果

1. 1. 创建数据测试

在系统中，创建功能也是基础功能之一，因此创建功能的测试很有代表性。在此章节主要列举在创建时各种情况下系统结果的测试。由于系统涉及创建功能操作过多，因此将多处统称创建功能。

创建数据用例如下表所示。

表6-5 创建数据测试用例

测试用例编号	YL_05
测试用例名称	系统使用者进行创建数据
测试用例描述	使用者输入要创建的数据
系统入口	浏览器
步骤	预期结果	实际结果
输入完整并且格式正确的数据	提示“创建成功”，并显示所有数据	预期结果
核心位置数据但非必要位置不输入数据	提示“创建成功”，并显示所有数据	预期结果
核心数据位置不输入数据	提示“创建失败”	预期结果

1. 1. 修改数据测试

在系统中，修改功能是系统主要实现功能，因此修改功能的测试很有代表性。在此章节主要列举在修改时各种情况下系统结果的测试。由于系统涉及修改功能操作过多，因此将多处数据表记录修改和状态修改统称修改功能。

修改数据用例如下表所示。

表6-6 修改数据测试用例

测试用例编号	YL_06
测试用例名称	系统使用者进行修改数据
测试用例描述	使用者对可修改的数据项进行修改
系统入口	浏览器
步骤	预期结果	实际结果
将现有数据修改成正确的数据	提示“修改成功”，并显示所有数据	预期结果
将现有数据修改成错误的数据	提示“修改失败”	预期结果

1. 1. 查询数据测试

在系统中，查询功能是使用系统使用最多也是最基础的功能，因此查询功能的测试很有代表性。在此章节主要列举在查询时各种情况下系统结果的测试。

查询数据用例如下表所示。

表6-7 查询数据测试用例

测试用例编号	YL_05
测试用例名称	系统使用者进行查询数据
测试用例描述	全部查询以及输入关键词查询
系统入口	浏览器
步骤	预期结果	实际结果
界面自动查询全部	显示对应所有记录	预期结果
输入已存在且能匹配成功的关键字	显示所查询到的数据	预期结果
输入不存在的关键字	显示数据界面为空	预期结果

1. 测试结果

在本次测试的过程主要针对所有功能下的添加操作，修改操作和删除操作，并以真实数据一一进行相关功能项目的输入，最终能够保证每个项目涉及的功能都是能够正常运行，因此能够保证本次设计的，已实现的功能能够正常运行并且相关数据库的信息也同样保证正确。

结论

本次毕业论文的主要是利用Python+MySQL开发一个安全可靠，操作简易，同时具备业务可扩展的boss直聘数据分析系统。本文详细的论述了boss直聘数据分析系统的设计和开发，本系统的所有事务逻辑都是按照系统的需求分析进行设计的，系统有系统用户和管理员两种角色，本系统多处采用了Ajax的异步交互技术，同时它也叫异步交互技术，利用它我们可以让网页的局部进行数据刷新操作，Ajax和传统的数据更新技术大大增加了客户的体验程度，由于是对局部进行操作那么就减少了一些繁琐而又不必要的操作，减轻了服务器对页面解析的负担。

与其他系统相比，本系统有自身的优点，

例如：

（1）创新性强；

（2）业务逻辑性强，安全性高，在一些重要的功能模块需要通过审查之后才可使用；

（3）移植性高，在所有Window平台都可使用。

当然也还有很多需要进一步改进的地方：

（1）系统大多数页面都是全局刷新，缺乏局部刷新，这将增加服务器的压力，如果有大量用户在同一时间段操作同一个功能模块，可能会导致查询缓慢；

（2）页面没有经过专业的UI设计，美观程度不及其他市场其他网站系统，有待改善。

参考文献

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[2]Yegulalp S . The best ORMs for database-powered Python apps [J]. InfoWorld.com, 2023,

[3]R. A J ,S. K A ,F. W H , et al. pvlib iotools—Open-source Python functions for seamless access to solar irradiance data [J]. Solar Energy, 2023, 266

[4]姜永成. 基于Django的网络招聘数据可视化分析系统的设计与实现 [J]. 科技资讯, 2023, 21 (19): 57-60. DOI:10.16661/j.cnki.1672-3791.2306-5042-4316

[5]Xiya Y ,Xianhe L ,Changping W , et al. Design and Deployment of Django-based Housing Information Management System [J]. Journal of Physics: Conference Series, 2023, 2425 (1):

[6]许丹亚,贾雨潇. 网络招聘信息抽取与分析系统设计 [J]. 无线互联科技, 2022, 19 (21): 82-85.

[7]李海波,张睿,张志明等. 基于大数据技术的大学生就业技能需求分析系统 [J]. 工业控制计算机, 2022, 35 (10): 127-130.

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致谢

在此论文完成之际，感谢我的指导老师。在指导老师的网页设计课上，当时我学到了很多东西，这对于我实习过程中也打了一定的基础，而且指导老师对于我的设计也提出许多建议，并予以悉心的指导，对于一些细小的问题都耐心的指导我去完善，授予我写论文的心得，时常的鼓励我，另外感谢教导我完善此项目的前端同学，对于这个项目，我是边学习边实现完成的，有许多东西开始并不是很明白，但前端开发的同学非常耐心的引导我去将这个项目完成，在系统的后端开发中，所用到的后台开发技术也时常会给我讲解，助于我更好的将论文完成，在此对帮助到我的同学和一直予以教导的指导老师致以衷心的感谢，祝事业有成。

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摘 要

Abstract

目录

绪论

相关技术介绍

系统分析

3.3系统功能需求

系统设计

系统实现

系统测试

结 论

参考文献

致 谢

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摘要

结论

致谢