Regular Expression Syntax

本文档提供了Java中使用的正则表达式的元字符及其语法的详细列表,涵盖了从匹配字符串开始和结束的基本符号到复杂的重复模式和字符类定义。

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Regular Expression Syntax

Here is the table listing down all the regular expression metacharacter syntax available in Java −

Subexpression Matches
^ Matches the beginning of the line.
$ Matches the end of the line.
. Matches any single character except newline. Using m option allows it to match the newline as well.
[...] Matches any single character in brackets.
[^...] Matches any single character not in brackets.
\A Beginning of the entire string.
\z End of the entire string.
\Z End of the entire string except allowable final line terminator.
re* Matches 0 or more occurrences of the preceding expression.
re+ Matches 1 or more of the previous thing.
re? Matches 0 or 1 occurrence of the preceding expression.
re{ n} Matches exactly n number of occurrences of the preceding expression.
re{ n,} Matches n or more occurrences of the preceding expression.
re{ n, m} Matches at least n and at most m occurrences of the preceding expression.
a| b Matches either a or b.
(re) Groups regular expressions and remembers the matched text.
(?: re) Groups regular expressions without remembering the matched text.
(?> re) Matches the independent pattern without backtracking.
\w Matches the word characters.
\W Matches the nonword characters.
\s Matches the whitespace. Equivalent to [\t\n\r\f].
\S Matches the nonwhitespace.
\d Matches the digits. Equivalent to [0-9].
\D Matches the nondigits.
\A Matches the beginning of the string.
\Z Matches the end of the string. If a newline exists, it matches just before newline.
\z Matches the end of the string.
\G Matches the point where the last match finished.
\n Back-reference to capture group number "n".
\b Matches the word boundaries when outside the brackets. Matches the backspace (0x08) when inside the brackets.
\B Matches the nonword boundaries.
\n, \t, etc. Matches newlines, carriage returns, tabs, etc.
\Q Escape (quote) all characters up to \E.
\E Ends quoting begun with \Q.
<think>嗯,用户想了解编程或技术文档中的"expression syntax"含义及用法。从用户提供的引用内容看,ta可能正在研究Python正则表达式的语法规则,特别是那些带特殊符号的表达式结构。 用户给出的两个引用都聚焦在正则表达式语法上,引用[1]详细说明了(?x)标志的位置要求、(?:...)非捕获分组和(?P<name>...)命名分组;引用[2]则列出了/b、/d等转义序列的含义。这说明用户的核心需求是理解这些特殊符号在表达式中的语法规则。 考虑到用户提到"编程或技术文档",ta的身份可能是刚开始接触正则表达式的开发者,或是需要阅读含正则表达式技术文档的运维人员。ta的深层需求应该是想系统掌握表达式语法的解读方法,而不仅仅是零散的知识点。 需要特别注意:用户引用的内容存在术语混淆,比如把\w误写成/w(所有反斜杠都被写成了正斜杠),这可能是复制时的格式错误。在正式解释时要主动纠正这些技术细节,但不必直接指出用户错误,避免让ta难堪。 在组织回答时,应该先建立认知框架:表达式语法本质上就是特定领域的微型语言规则。然后以正则表达式为典型案例,分三部分展开:基本语法单位(元字符/字面量)、组合规则(分组/量词)和上下文规则(位置锚点/标志位)。最后一定要落到实用场景,比如如何用这些知识解读技术文档中的复杂正则。 用户引用的(?P<name>...)正好可以作为高级用法的示例,这能直接呼应ta提供的材料。同时要提醒语法差异性问题,比如不同编程语言中正则实现的细微差别,毕竟用户明确提到了"技术文档"这个应用场景。</think>在编程和技术文档中,“表达式语法”(Expression Syntax)指代**特定语言或技术中用于构建表达式的规则体系**,它定义了如何组合符号、关键字、操作符、变量和字面量来形成具有特定含义和计算逻辑的结构。以下是详细解析: --- ### **一、表达式语法的核心要素** 1. **基本单位** - **字面量(Literals)**:直接表示值的符号,如 `42`(整数)、`"hello"`(字符串)、`true`(布尔值)。 - **变量(Variables)**:存储数据的命名标识符,如 `count`、`user_name`。 - **操作符(Operators)**:执行运算的符号: - 算术:`+`, `-`, `*`, `/` - 比较:`==`, `>`, `<=` - 逻辑:`&&`(与), `||`(或), `!`(非) 2. **组合规则** - 通过操作符连接变量和字面量,形成有意义的计算逻辑。 **示例**: `(age >= 18) && (hasLicense == true)` *含义:年龄≥18岁且持有驾照* 3. **上下文依赖** 同一符号在不同语境下含义可能不同: - `*` 在算术中表示乘法(`5 * 3`),在指针操作中表示解引用(`*ptr`)。 --- ### **二、典型应用场景** #### 1. **正则表达式(Regular Expressions)** 用于文本模式匹配,有严格的语法规则: - **分组与捕获** - `(?:abc)`:非捕获分组(匹配但不记录)[^1] - `(?P<name>pattern)`:命名捕获组(如Python)[^1] - **位置锚点** - `^`:字符串开头,`$`:字符串结尾 - `\b`:单词边界(如 `\bword\b` 匹配独立单词)[^2] - **转义序列** - `\d` 匹配数字(等价于 `[0-9]`),`\s` 匹配空白符(空格、制表符等)[^2] #### 2. **编程语言表达式** - **算术表达式**:`(a + b) * c - d` - **条件表达式**:`(x > 0) ? "正数" : "非正数"`(三元操作) - **函数调用**:`Math.sqrt(x² + y²)` #### 3. **查询语言(如SQL)** ```sql SELECT name FROM users WHERE age > 30 AND country = 'US'; -- 表达式语法:字段比较 + 逻辑组合 ``` --- ### **三、技术文档中的关键语法解析** 当阅读文档时,需关注: 1. **符号的精确含义** - 例如正则中的 `(?x)` 必须置于表达式开头,否则行为未定义[^1]。 2. **作用域规则** - 如 `{ }` 在代码中限定变量作用域,在正则中表示重复次数(`a{3,5}`)。 3. **转义要求** - 正则中的反斜杠 `\` 需写作 `\\`(如 `\\d` 匹配数字)。 --- ### **四、实践建议** 1. **查阅官方语法手册** - Python正则:[re — Regular expression operations](https://docs.python.org/3/library/re.html) 2. **使用可视化工具** - 如 [Regex101](https://regex101.com/) 可实时测试和解析表达式结构。 3. **注意语言差异** - 例如 JavaScript 中 `/\w/` 匹配字母数字,但 SQL 的 `LIKE` 用 `%` 通配符。 > **示例分析**: > 正则 `(?P<year>\d{4})-(?P<month>\d{2})` > - **语法分解**: > - `(?P<name>...)`:命名捕获组 > - `\d{4}`:匹配4位数字 > - 整体含义:提取形如 `2023-05` 的日期中的年份和月份。 --- **相关问题** 1. 正则表达式中“非捕获分组”(?:...) 和“命名捕获组”(?P<name>...) 的实际应用场景有何区别? 2. 如何在SQL的WHERE子句中正确组合多个条件表达式? 3. 不同编程语言中操作符优先级差异可能导致哪些常见错误? 4. 如何解析复杂正则表达式(如邮箱验证)中的语法结构? [^1]: Python 官方文档:正则表达式语法 (`(?:...)`, `(?P<name>...)` 等规则) [^2]: 正则表达式元字符详解 (`\b`, `\d`, `\s` 等符号含义)
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