synchronization()

@synchronized(self)可以为代码加锁,确保同一时间只有一个线程访问。然而,当多个属性使用这种方式同步时,它们会争夺同一个锁,导致执行顺序受限且效率低下。理想的同步方式应该是每个属性独立加锁。

@synchronization(self){//代码}可以为一段代码加锁,只允许一个线程访问

这种写法会根据给定的对象,自动创建一个锁,并等待块中的代码执行完毕。执行到这段代码结尾处,锁也就释放了。在上面的例子中,同步行为所针对的对象是self。这么写通常没错,但是@synchronized(self)会大大降低代码效率,甚至很多时候,还可以被人感觉到效率明显下降了,因为共用同一个锁的那些同步块,都必须按顺序执行。若在self对象上频繁加锁,那么程序可能就要等另一段与此无关的代码执行完毕,才可以继续执行当前代码,这样做是很没必要的。

@synchronized(self)会大大降低代码效率,因为所有的同步块(  @synchronized(self)  )都会彼此抢夺同一个锁。要是有多个属性这么写,每个属性的同步块(  @synchronized(self)  )都要等其他所有的同步块执行完毕之后才能执行,这并不是我们想要的结果,我们只想要每个属性各自独立的同步。

Matlab基于粒子群优化算法及鲁棒MPPT控制器提高光伏并网的效率内容概要:本文围绕Matlab在电力系统优化与控制领域的应用展开,重点介绍了基于粒子群优化算法(PSO)和鲁棒MPPT控制器提升光伏并网效率的技术方案。通过Matlab代码实现,结合智能优化算法与先进控制策略,对光伏发电系统的最大功率点跟踪进行优化,有效提高了系统在不同光照条件下的能量转换效率和并网稳定性。同时,文档还涵盖了多种电力系统应用场景,如微电网调度、储能配置、鲁棒控制等,展示了Matlab在科研复现与工程仿真中的强大能力。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及从事新能源系统开发的工程师;尤其适合关注光伏并网技术、智能优化算法应用与MPPT控制策略研究的专业人士。; 使用场景及目标:①利用粒子群算法优化光伏系统MPPT控制器参数,提升动态响应速度与稳态精度;②研究鲁棒控制策略在光伏并网系统中的抗干扰能力;③复现已发表的高水平论文(如EI、SCI)中的仿真案例,支撑科研项目与学术写作。; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码与Simulink模型进行实践操作,重点关注算法实现细节与系统参数设置,同时参考链接中的完整资源下载以获取更多复现实例,加深对优化算法与控制系统设计的理解。
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