使用torch.load()加载模型参数时,提示“xxx.pt is a zip archive(did you mean to use torch.jit.load()?)“

本文介绍了解决PyTorch 1.6及以上版本权重文件与1.5及以下版本不兼容的问题,通过提供代码示例指导如何在高版本设备上将.pth文件转换为旧格式以便加载。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

原因

xxx.pth来自pytorch1.6或更高的版本。1.6之后pytorch默认使用zip文件格式来保存权重文件,导致这些权重文件无法直接被1.5及以下的pytorch加载。

解决方案

在含有高版本的torch的设备上运行如下代码:

import torch
state_dict = torch.load("**.pth",map_location='cpu')
torch.save(state_dict, "**.pth", _use_new_zipfile_serialization=False)
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