VS2017 CUDA编程学习2：在GPU上执行线程

DU_YULIN

于 2021-10-07 23:23:41 发布

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分类专栏： CUDA编程文章标签： CUDA编程

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本文介绍了在VS2017环境下使用CUDA进行GPU多线程编程，探讨了CUDA内核配置参数，如模块数和线程数设置，以及cudaDeviceSynchronize()的作用。CUDA编程中，blockIdx.x和threadIdx.x用于标识模块和线程，而多线程执行顺序是不确定的。最后，作者分享了自己的学习心得。

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文章目录

前言
1. CUDA多线程理论
2. CUDA编程实现
总结
学习资料

VS2017 CUDA编程学习1：CUDA编程两变量加法运算

前言

今天学习了在GPU设备上执行多线程，这里做下笔记，并分享给大家

1. CUDA多线程理论

在进行内核配置参数时，通过指定模块数，以及每个模块执行线程数来实现GPU上多线程并行执行。

在启动内核后，不等内核函数执行完成，立即返回CPU主线程继续执行，如果调用cuda API cudaDeviceSynchonoize()后，会等待所有内核函数执行完成后，才会继续执行CPU主线程后续代码。

blockIdx.x表示模块编号，threadIdx.x表示线程编号，需要包含头文件 #include <device_launch_parameters>

多线程执行顺序是任意的，每次运行都会不一样。

2. CUDA编程实现

#include <stdio.h>

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