ParaDrop

ParaDrop是一个边缘计算平台,允许在家庭网关上运行计算容器,提供低延迟、高私密性的服务。它支持动态安装、REST API和SDN网络配置,确保资源的有效管理和用户数据的安全。伞包(Chute)是ParaDrop的基本服务单元,每个伞包都有独立的网络子网和资源策略。

第一章 ParaDrop:家用网关的边缘计算平台

ParaDrop平台概述

ParaDrop 一种可以支持在位于终端用户所在网关(包括WIFI接入点和家用机顶盒)进行边缘计算的架构。开发人员可以设计虚拟独立的计算容器,为终端用户提供近距离的计算资源。用户状态会保留在计算容器中,当用户连接点改变,计算容器也会随之移动。

ParaDrop平台特性

  1. 私密性。数据存储在网关的可用磁盘空间。
  2. 低延迟。处理任务位于距离传感器只有一跳的网关进行。
  3. 所有权友好。开发者可以将其程序打包、部署在网关,进而在虚拟环境中运行。
  4. 本地网络环境。部分数据存储在网关,意味着只有终端用户请求其他的数据时才需要通过互联网途径发送到终端用户设备。
  5. 允许离线。若与互联网的连接断开,基于云技术的传感器将失效,但家用网关始终开启这一特性,利用网关处理传感器中的数据,便能在断网情况下保证服务正常进行。

ParaDrop使用

ParaDrop主要组成部分是伞包(Chute,Parachute的简称)。ParaDrop就是用这些伞包给不同AP(application)安装服务。每个开发者可以在自己的AP上部署多个伞包。每个伞包都对应一个独立的服务,而且有属于自己的网络子网。这些伞包独立地使用AP上的计算资源。

ParaDrop平台主要关注如下几点:安装过程、API、网络配置。

动态安装。为了方便终端用户向网关添加服务,每个服务都应该具有动态安装的能力。这一过程可以通过各个伞包的虚拟化环境来实现。当终端用户希望在家中添加服务时,只需要在开发者处注册一个账户。随后通过ParaDrop平台的API,由开发者对账户和网关进行关联。如果服务用到了无线设备,网关可以与对应无线设备实现完全整合,确保不会受到终端用户的干扰。

ParaDrop平台的API

内容概要:本文详细介绍了“秒杀商城”微服务架构的设计与实战全过程,涵盖系统从需求分析、服务拆分、技术选型到核心功能开发、分布式事务处理、容器化部署及监控链路追踪的完整流程。重点解决了高并发场景下的超卖问题,采用Redis预减库存、消息队列削峰、数据库乐观锁等手段保障数据一致性,并通过Nacos实现服务注册发现与配置管理,利用Seata处理跨服务分布式事务,结合RabbitMQ实现异步下单,提升系统吞吐能力。同时,项目支持Docker Compose快速部署和Kubernetes生产级编排,集成Sleuth+Zipkin链路追踪与Prometheus+Grafana监控体系,构建可观测性强的微服务系统。; 适合人群:具备Java基础和Spring Boot开发经验,熟悉微服务基本概念的中高级研发人员,尤其是希望深入理解高并发系统设计、分布式事务、服务治理等核心技术的开发者;适合工作2-5年、有志于转型微服务或提升架构能力的工程师; 使用场景及目标:①学习如何基于Spring Cloud Alibaba构建完整的微服务项目;②掌握秒杀场景下高并发、超卖控制、异步化、削峰填谷等关键技术方案;③实践分布式事务(Seata)、服务熔断降级、链路追踪、统一配置中心等企业级中间件的应用;④完成从本地开发到容器化部署的全流程落地; 阅读建议:建议按照文档提供的七个阶段循序渐进地动手实践,重点关注秒杀流程设计、服务间通信机制、分布式事务实现和系统性能优化部分,结合代码调试与监控工具深入理解各组件协作原理,真正掌握高并发微服务系统的构建能力。
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