ParaDrop

ParaDrop是一个边缘计算平台,允许在家庭网关上运行计算容器,提供低延迟、高私密性的服务。它支持动态安装、REST API和SDN网络配置,确保资源的有效管理和用户数据的安全。伞包(Chute)是ParaDrop的基本服务单元,每个伞包都有独立的网络子网和资源策略。

第一章 ParaDrop:家用网关的边缘计算平台

ParaDrop平台概述

ParaDrop 一种可以支持在位于终端用户所在网关(包括WIFI接入点和家用机顶盒)进行边缘计算的架构。开发人员可以设计虚拟独立的计算容器,为终端用户提供近距离的计算资源。用户状态会保留在计算容器中,当用户连接点改变,计算容器也会随之移动。

ParaDrop平台特性

  1. 私密性。数据存储在网关的可用磁盘空间。
  2. 低延迟。处理任务位于距离传感器只有一跳的网关进行。
  3. 所有权友好。开发者可以将其程序打包、部署在网关,进而在虚拟环境中运行。
  4. 本地网络环境。部分数据存储在网关,意味着只有终端用户请求其他的数据时才需要通过互联网途径发送到终端用户设备。
  5. 允许离线。若与互联网的连接断开,基于云技术的传感器将失效,但家用网关始终开启这一特性,利用网关处理传感器中的数据,便能在断网情况下保证服务正常进行。

ParaDrop使用

ParaDrop主要组成部分是伞包(Chute,Parachute的简称)。ParaDrop就是用这些伞包给不同AP(application)安装服务。每个开发者可以在自己的AP上部署多个伞包。每个伞包都对应一个独立的服务,而且有属于自己的网络子网。这些伞包独立地使用AP上的计算资源。

ParaDrop平台主要关注如下几点:安装过程、API、网络配置。

动态安装。为了方便终端用户向网关添加服务,每个服务都应该具有动态安装的能力。这一过程可以通过各个伞包的虚拟化环境来实现。当终端用户希望在家中添加服务时,只需要在开发者处注册一个账户。随后通过ParaDrop平台的API,由开发者对账户和网关进行关联。如果服务用到了无线设备,网关可以与对应无线设备实现完全整合,确保不会受到终端用户的干扰。

ParaDrop平台的API

【直流微电网】径向直流微电网的状态空间建模与线性化:一种耦合DC-DC变换器状态空间平均模型的方法 (Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了径向直流微电网的状态空间建模与线性化方法,重点提出了一种基于耦合DC-DC变换器状态空间平均模型的建模策略。该方法通过对系统中多个相互耦合的DC-DC变换器进行统一建模,构建出整个微电网的集中状态空间模型,并在此基础上实施线性化处理,便于后续的小信号分析与稳定性研究。文中详细阐述了建模过程中的关键步骤,包括电路拓扑分析、状态变量选取、平均化处理以及雅可比矩阵的推导,最终通过Matlab代码实现模型仿真验证,展示了该方法在动态响应分析和控制器设计中的有效性。; 适合人群:具备电力电子、自动控制理论基础,熟悉Matlab/Simulink仿真工具,从事微电网、新能源系统建模与控制研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①掌握直流微电网中多变换器系统的统一建模方法;②理解状态空间平均法在非线性电力电子系统中的应用;③实现系统线性化并用于稳定性分析与控制器设计;④通过Matlab代码复现和扩展模型,服务于科研仿真与教学实践。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码逐步理解建模流程,重点关注状态变量的选择与平均化处理的数学推导,同时可尝试修改系统参数或拓扑结构以加深对模型通用性和适应性的理解。
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