Anaconda使用小结

Anaconda的下载与安装

官网下载对应版本。https://www.anaconda.com/download/

windows下直接安装即可，Linux下：

 

bash Anaconda2-5.0.1-Linux-x86_64.sh

在安装的时候，记得勾选添加环境变量（PATH），否则需要手动配置。

 

安装完成之后可以用conda --version和python --version查看是否安装完成

Anaconda的使用

添加镜像

首先添加一些国内的镜像来加快下载速度（现在可能已经不能用了）

 

# 添加Anaconda的TUNA镜像
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

# 设置搜索时显示通道地址
conda config --set show_channel_urls yes

  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/

  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge

  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

  - https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/menpo/

  - https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/

以上几个镜像都可以添加一下。

 

虚拟环境的使用

conda可以通过创建虚拟环境切换不同的python版本，另外，创建虚拟环境可以使包与包之间不冲突。可以开一个课题创个环境，就不会造成干扰。

 

#创建python 2.7版本，名为test的环境。
conda create --name test python=2.7

#安装好之后，可以用activate激活
activate test #windows下
source activate test #Linux下

#退出环境
deactivate #windows下
source deactivate #Linux下

#删除环境
conda remove --name test --all

conda管理包

安装package

 

#安装一个包
#直接安装，会搜索所有的channel
conda install numpy
#安装到test环境中
conda install -n test numpy
#通过指定的channel安装
conda install -c Anaconda numpy
#通过制定的channel安装指定的版本
conda install -c Anaconda numpy=1.13.3

查看已安装的package

 

 

#查看（当前环境）已安装的package
conda list
#查看test环境中已安装的包
conda list -n test

查找package

 

 

#查找numpy
conda search numpy
#查找conda-forge这个channel中的numpy
conda search -c conda-forge numpy

Others

 

 

#更新package
conda update -n test numpy
#删除package
conda remove -n test numpy
#更新anaconda
conda update anaconda
#更新python
conda update python

另外可以用conda xxx --help查看更多指令用法。