AI打造生态环境可视化分析智能大脑

一、建设背景

污染防治攻坚战背景下区县级生态环境部门环境信息化目前面临的问题：

1、基层使用视角：配发系统多，信息分散，使用不便

区县生态环境部门在实际工作中使用了很多上级部门配发或共用的系统，如国发重点污染源自动监控系统、排污许可证管理系统、双随机执法系统等。

通过分析可以发现，这些配发的系统大多对应着某一个环保业务，主要用于满足上级部门的数据收集或任务开展需求，但并没有考虑区县生态环境部门的实际使用需求。

若想了解某个企业的信息，需要打开至少5个系统，在线数据，打开污染源自动监控系统；排污许可证，打开排污许可证管理系统；用电数据，打开企业用电监测系统；视频监控，打开视频监控系统；企业执法信息，打开双随机执法管理系统。非常不便。

2、考核视角：无法满足实时、快速的考核分析要求

十三五以来，国家将生态环境保护工作上升到国家战略层面。一方面，制定了明确了环境质量改善目标；另一方面，实行党政生态环境主体责任，严格实行党政同责、一岗双责，并强化考核问责机制。作为区县级政府部门，也分解部署了具体的环境质量改善目标和考核问责制度。

因此，大气污染防治是目前生态环境保护工作中的重点。区县级生态环境部门需要能够及时的、快速的说清辖区的空气质量现状、考核指标、差距、趋势、问题等情况，以便于更好的决策。

3、决策视角：缺乏生态环境数据的集中式、直观化表达

对于生态环境部门来说，为了支撑环境管理决策需要，生态环境数据的集中式、直观化表达则是一个刚性业务需求。

但是由于各类环境业务数据（环境水、环境空气、污染源、环境执法、环境应急、建设项目等）分布在异构、多源信息系统（国发系统、省发系统、自建系统等）中