设计模式之单例模式

本文深入解析单例模式的定义及其实现方式,探讨了在并发环境下单例模式可能遇到的问题及解决方案,最后给出了一个线程安全且高效的单例模式实现。

定义

单例模式从字面就看出来是要确保一个类中只有一个实例,字面上看不出来的是创建实例后,还要自行实例化并向整个系统提供这个实例

动手试试

来写一个简单的单例类

public class Singleton{
	private static Singleton singleton=null;
	//限制产生多个对象
	private Singleton(){
	}
	//通过该方法获得实例对象
	public static Singleton getSingleton(){
		if(singleton==null)
			singleton=new Singleton();
		return singleton
	}
}

这样的单例类看上去没什么问题,实际上如果在低并发的情况下可能也不会出现问题。但如果并发量增加,则可能在内存中实现多个实例。如一个线程A执行到singleton=new Singleton(),但还没有获得对象,ei~这时候啊,还有一个线程B也在执行,执行到了singleton==null的判断。线程A还没有获得对象啊,所以线程B的判断条件也成立,结果呢,A获得一个对象,B获得一个对象,内存中有两个对象!说好的单例呢!!

出现问题要想办法解决

解决线程不安全,首先想到在get方法前加synchronized关键字。

public static synchronized Singleton getSingleton(){
		if(singleton==null)
			singleton=new Singleton();
		return singleton
	}

解决了线程问题,但是这样synchronized锁住了整个对象,这样的用法,在性能上会有所下降,因为每次调用getInstance(),都要对对象上锁,事实上,只有在第一次创建对象的时候需要加锁,之后就不需要了,所以,这个地方需要改进。我们改成下面这个:

public static Singleton getSingleton(){
		if(singleton==null){
			synchronized(singleton){
				if(singleton==null)
					singleton=new Singleton();
			}
		}
		return singleton;
	}

再来分析,有A、B两个线程同时进入第一个if判断,A首先进入synchronized代码块,由于singleton为null,所以A执行singleton=new Singleton()。由于JVM内部的优化机制,JVM先画出了一些分配给Singleton实例的空白内存,并赋值给instance成员(注意此时JVM没有开始初始化这个实例),然后A离开了synchronized块。B进入synchronized块,由于instance此时不是null,因此它马上离开了synchronized块并将结果返回给调用该方法的程序。此时B线程打算使用Singleton实例,却发现它没有被初始化,于是错误发生了。所以程序还是有可能发生错误,其实程序在运行过程是很复杂的,从这点我们就可以看出,尤其是在写多线程环境下的程序更有难度,有挑战性。我们对该程序做进一步优化:

public class Singleton{
	private static final Singleton singleton=new Singleton();
	//限制产生多个对象
	private Singleton(){
	}
	//通过该方法获得实例对象
	public static Singleton getSingleton(){
		return singleton
	}
}

JVM内部的机制能保证一个类被加载的时候,这个类的加载过程是线程互斥的。这样当第一次调用getSingleton的时候,JVM能帮助我们保证singleton只能被创建一次,并且会保证把赋值给singleton的内存初始化完毕,这样我们就不用担心上面的问题。同时该方法也只会在第一次调用的时候使用互斥机制,这样就解决了低性能问题。这样我们暂时总结一个完美的单例模式。

基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究”,介绍了利用Matlab代码实现配电网可靠性的仿真分析方法。重点采用序贯蒙特卡洛模拟法对配电网进行长时间段的状态抽样与统计,通过模拟系统元件的故障与修复过程,评估配电网的关键可靠性指标,如系统停电频率、停电持续时间、负荷点可靠性等。该方法能够有效处理复杂网络结构与设备时序特性,提升评估精度,适用于含分布式电源、电动汽车等新型负荷接入的现代配电网。文中提供了完整的Matlab实现代码与案例分析,便于复现和扩展应用。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及电力行业技术人员,尤其适合从事配电网规划、运行与可靠性分析相关工作的人员; 使用场景及目标:①掌握序贯蒙特卡洛模拟法在电力系统可靠性评估中的基本原理与实现流程;②学习如何通过Matlab构建配电网仿真模型并进行状态转移模拟;③应用于含新能源接入的复杂配电网可靠性定量评估与优化设计; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码逐段调试运行,理解状态抽样、故障判断、修复逻辑及指标统计的具体实现方式,同时可扩展至不同网络结构或加入更多不确定性因素进行深化研究。
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