HashMap详解

最新推荐文章于 2025-06-14 11:23:04 发布
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该博客主要对HashMap进行详解，虽未给出具体内容，但推测会涉及HashMap的原理、使用方法、特性等信息技术相关的关键信息，帮助读者深入了解这一数据结构。

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hash表 matlab,matlab中hash和map的用法总结
weixin_36053398的博客
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若要在matlab中使用hash，有两种方式：(1)采用matlab官方给出的结构类型map(containers.Map)：http://cn.mathworks.com/help/matlab/map-containers.html(2)调用Java中的hashmap或者hashtable(2.1)hashtable的具体示例：http://blog.youkuaiyun.com/chaosstar/ar...
HashMap 详解
m0_73941339的博客
02-21 1167
本文深入解析Java中HashMap的核心特性、底层数据结构及哈希冲突处理机制，涵盖自定义类型作为key的处理、手写HashMap实现及Java8后的优化，通过源码分析揭示哈希表扩容与性能优化策略，助你掌握高效数据管理与操作技巧。
matlab中hash和map的用法总结
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04-19 1万+
若要在matlab中使用hash，有两种方式： （1）采用matlab官方给出的结构类型map（containers.Map）： http://cn.mathworks.com/help/matlab/map-containers.html （2）调用Java中的hashmap或者hashtable （2.1）hashtable的具体示例： http://blog.c
java 1.8 hashMap的实现原理
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09-30 587
内部实现 搞清楚HashMap，首先需要知道HashMap是什么，即它的存储结构-字段；其次弄明白它能干什么，即它的功能实现-方法。下面我们针对这两个方面详细展开讲解。 存储结构-字段 从结构实现来讲，HashMap是数组+链表+红黑树（JDK1.8增加了红黑树部分）实现的，如下如所示。 这里需要讲明白两个问题：数据底层具体存储的是什么？这样的存储方式有什么优点
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08-16
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基于 Actor-Critic 与 LSTM 在 GTAV 中训练指定起止点自动驾驶策略的研究
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hashmap详解
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### HashMap 的工作原理与实现机制 HashMap 是 Java 中实现 Map 接口的常用类，它基于哈希表（Hash Table）实现，提供了高效的键值对存储和访问机制。其核心原理包括哈希计算、数组与链表/红黑树的结合结构、以及动态扩容机制。 #### 哈希表的基本结构 HashMap 的底层结构是一个数组，数组的每个元素称为“桶”（bucket）。每个键值对在插入时会通过哈希函数计算出一个哈希值，该值用于确定键值对应存储在数组的哪个位置。为了提高效率，HashMap 底层数组的长度总是 2 的幂次方，这样可以通过 `h & (table.length - 1)` 快速定位桶的位置，其中 `h` 是键的哈希值。这种设计是 HashMap 在性能优化上的关键手段之一[^2]。 #### 链表与红黑树的结合 当多个键的哈希值映射到同一个桶时，就会发生哈希冲突。为了解决冲突，HashMap 在每个桶中使用链表存储多个键值对。当链表长度超过阈值（默认为 8）时，链表会转换为红黑树，以提高查找效率。而当树的节点数小于阈值（默认为 6）时，红黑树又会退化为链表。这种结构在冲突较多时能显著提升性能[^1]。 #### 扩容机制 当 HashMap 中的元素数量超过当前容量与负载因子（load factor，默认为 0.75）的乘积时，会触发扩容操作。扩容时会创建一个新的数组，新数组的容量通常是原数组的两倍，并将所有键值对重新哈希分配到新的桶中。在重新哈希过程中，链表或红黑树会被拆分成两部分，分别放入新数组的 `j` 和 `j + oldCap` 位置，其中 `j` 是原桶的位置，`oldCap` 是原数组的长度。这一机制确保了扩容后数据分布的均匀性[^3]。 #### 线程安全性 HashMap 不是线程安全的。在多线程环境下，如果多个线程同时修改 HashMap 的结构（如 put 或 remove），可能会导致数据不一致或死循环等问题。因此，在并发场景下应使用 `ConcurrentHashMap` 或通过外部同步机制来保证线程安全[^4]。 #### 示例代码：HashMap 的基本使用 ```java import java.util.HashMap; public class HashMapExample { public static void main(String[] args) { HashMap<String, Integer> map = new HashMap<>(); map.put("apple", 1); map.put("banana", 2); map.put("orange", 3); System.out.println("Value for 'apple': " + map.get("apple")); // 输出 1 System.out.println("Contains 'banana'? " + map.containsKey("banana")); // 输出 true System.out.println("Size of map: " + map.size()); // 输出 3 } } ``` --- ###
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