AC自动机(初步学习)

一开始讲AC自动机就是在字典树上做一个KMP,吓得我感觉好难,不过了解了以后,感觉也就是有点难度,不吓人。

它只是在字典树上用了KMP的思想

典型问题:给n个模式串和一个文本串,问有多少个模式串在文本串中出现过。

暴力字典树的思路:将n个模式串建立一个字典树,结束时累加一次,文本串开始遍历字典树,标记路径,然后每次结束时候都会回溯到根节点。

用上KMP的思想:有一个预处理,在每一个节点i 加上fail指针,指向一个节点 j(该节点满足的要求:root到j节点的串就是root到i节串的一个后缀)这样如果j节点处刚好属于模式串,就直接加就好(然后标记).

关于怎样广搜处理得到fail,链接:https://www.cnblogs.com/hyfhaha/p/10802604.html

#include<bits/stdc++.h>
#define maxn 1000001
using namespace std;
struct kkk{
    int son[26],flag,fail;/*记录单词个数 失配后跳转*/
}trie[maxn];
int n,cnt;
char s[1000001];
queue<int >q;
void insert(char* s){
    int u=1,len=strlen(s);
    for(int i=0;i<len;i++){
        int v=s[i]-'a';
        if(!trie[u].son[v])trie[u].son[v]=++cnt;
        u=trie[u].son[v];
    }
    trie[u].flag++;
}
void getFail(){
    for(int i=0;i<26;i++)trie[0].son[i]=1;          //初始化0的所有儿子都是1
    q.push(1);trie[1].fail=0;               //将根压入队列
    while(!q.empty()){
        int u=q.front();q.pop();
        for(int i=0;i<26;i++){              //遍历所有儿子
            int v=trie[u].son[i];           //处理u的i儿子的fail,这样就可以不用记父亲了
            int Fail=trie[u].fail;          //就是fafail,trie[Fail].son[i]就是和v值相同的点
            if(!v){trie[u].son[i]=trie[Fail].son[i];continue;}  //不存在该节点,第二种情况
            trie[v].fail=trie[Fail].son[i]; //第三种情况,直接指就可以了
            q.push(v);                      //存在实节点才压入队列
        }
    }
}
int query(char* s){
    int u=1,ans=0,len=strlen(s);
    for(int i=0;i<len;i++){
        int v=s[i]-'a';
        int k=trie[u].son[v];       //跳Fail
        while(k>1&&trie[k].flag!=-1){   //经过就不统计了
            ans+=trie[k].flag,trie[k].flag=-1;  //累加上这个位置的模式串个数,标记已经过
            k=trie[k].fail;         //继续跳Fail
        }
        u=trie[u].son[v];           //到下一个儿子
    }
    return ans;
}
int main(){
    cnt=1;            //代码实现细节,编号从1开始
        scanf("%d",&n);
    for(int i=1;i<=n;i++){
        scanf("%s",s);
        insert(s);
    }
    getFail();
    scanf("%s",s);
    printf("%d\n",query(s));
    return 0;
}

 

标题Python网络课程在线学习平台研究AI更换标题第1章引言介绍Python网络课程在线学习平台的研究背景、意义、国内外现状和研究方法。1.1研究背景与意义阐述Python在线学习平台的重要性和研究意义。1.2国内外研究现状概述国内外Python在线学习平台的发展现状。1.3研究方法与论文结构介绍本文的研究方法和整体论文结构。第2章相关理论总结在线学习平台及Python教育的相关理论。2.1在线学习平台概述介绍在线学习平台的基本概念、特点和发展趋势。2.2Python教育理论阐述Python语言教学的理论和方法。2.3技术支持理论讨论构建在线学习平台所需的技术支持理论。第3章Python网络课程在线学习平台设计详细介绍Python网络课程在线学习平台的设计方案。3.1平台功能设计阐述平台的核心功能,如课程管理、用户管理、学习跟踪等。3.2平台架构设计给出平台的整体架构,包括前后端设计、数据库设计等。3.3平台界面设计介绍平台的用户界面设计,强调用户体验和易用性。第4章平台实现与测试详细阐述Python网络课程在线学习平台的实现过程和测试方法。4.1平台实现介绍平台的开发环境、技术栈和实现细节。4.2平台测试对平台进行功能测试、性能测试和安全测试,确保平台稳定可靠。第5章平台应用与效果分析分析Python网络课程在线学习平台在实际应用中的效果。5.1平台应用案例介绍平台在实际教学或培训中的应用案例。5.2效果评估与分析通过数据分析和用户反馈,评估平台的应用效果。第6章结论与展望总结Python网络课程在线学习平台的研究成果,并展望未来发展方向。6.1研究结论概括本文关于Python在线学习平台的研究结论。6.2研究展望提出未来Python在线学习平台的研究方向和发展建议。
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