为什么GPU训练网络还不如CPU快

最新推荐文章于 2025-09-26 10:17:03 发布
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#深度学习 #人工智能 #机器学习 #神经网络 #计算机视觉

本文探讨了GPU在深度学习网络训练中的加速效果。指出在小规模网络中，GPU可能不如CPU高效；但随着网络规模增大，GPU能显著提高训练速度。通过实例展示了在大规模网络上，GPU相较于CPU的显著加速比。
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为什么GPU训练网络还不如CPU快

当网络规模较小的时候，GPU是无法体现出计算上的优势的，可能不光没有加速效果，反而还不如CPU训练的快。

只要加大网络规模，当网络足够大的时候，GPU才能显示出它的加速效果

Pytorch官网的这篇tutorial也提到相关的内容
如下
在这里插入图片描述
将下图红框参数都改为200
在这里插入图片描述
在我笔记本上的加速效果如下,有三倍多的速度提升

CPU训练用时20m0s
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GPU训练用时5m59s
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