spark读写seaweedfs

最新推荐文章于 2019-12-31 10:50:53 发布
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本文档介绍了如何配置和使用Spark与SeaweedFS进行数据交互。主要内容包括设置软件版本、满足前置要求，特别是配置Hadoop以支持SeaweedFS，部署SeaweedFS HDFS客户端JAR，并确保Spark环境中配置了HADOOP_CONF_DIR。最后，通过启动spark-shell和使用spark-submit来操作SeaweedFS。

软件版本:

软件 版本 压缩包包名
seaweedfs seaweedfs-1.24 linux_amd64.tar.gz
hadoop 2.7.1
spark 2.3.1
依赖jar包 版本 mvnrepository
seaweedfs-hadoop-client 1.0.2 https://mvnrepository.com/artifact/com.github.chrislusf/seaweedfs-hadoop-client

前置要求：

启动一个weed filer

配置Hadoop以使用SeaweedFS

向core-site.xml 添加几个属性：

fs.seaweedfs.impl：此属性定义SeaweedFS HDFS客户端JAR中包含的Seaweed H

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1-seaweedFS介绍
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1-seaweedFS为什么要替换minio？
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