MongoDB Sharded cluster架构原理-优快云博客

本文介绍了MongoDB中Shardedcluster的重要性和应用场景，特别是在面对存储容量、数据集大小及写IOPS超出单节点能力的情况时。文章还详细解释了Shardedcluster的组成结构，包括Mongos、Shard和Configserver的作用，并探讨了数据分布策略。

为什么需要Sharded cluster？ MongoDB目前3大核心优势：『灵活模式』+ 『高可用性』 + 『可扩展性』，通过json文档来实现灵活模式，通过复制集来保证高可用，通过Sharded cluster来保证可扩展性。当MongoDB复制集遇到下面的业务场景时，你就需要考虑使用Sh

MongoDB目前3大核心优势：『灵活模式』+ 『高可用性』 + 『可扩展性』，通过json文档来实现灵活模式，通过复制集来保证高可用，通过Sharded cluster来保证可扩展性。

当MongoDB复制集遇到下面的业务场景时，你就需要考虑使用Sharded cluster

如上图所示，Sharding Cluster使得集合的数据可以分散到多个Shard（复制集或者单个Mongod节点）存储，使得MongoDB具备了横向扩展（Scale out）的能力，丰富了MongoDB的应用场景。

Sharded cluster由Shard、Mongos和Config server 3个组件构成。

Mongos是Sharded cluster的访问入口，强烈建议所有的管理操作、读写操作都通过mongos来完成，以保证cluster多个组件处于一致的状态。

Mongos本身并不持久化数据，Sharded cluster所有的元数据都会存储到Config Server（下一节详细介绍），而用户的数据则会分散存储到各个shard。Mongos启动后，会从config server加载元数据，开始提供服务，将用户的请求正确路由到对应的Shard。

Sharded cluster支持将单个集合的数据分散存储在多个shard上，用户可以指定根据集合内文档的某个字段即shard key来分布数据，目前主要支持2种数据分布的策略，范围分片（Range based sharding）或hash分片（Hash based sharding）。