opencv 调用error

本文解决Linux环境下Python3调用C++编译的OpenCV动态库时遇到的undefined symbol错误。通过正确配置cmake参数,指定Python3的执行路径、包含目录和库文件,成功解决了调用问题。

python调用动态库error

Linux 下 python3 调用 c++ 编译的动态库时,报 undefined symbol: 

    _ZN2cv6imshowERKNS_6StringERKNS_11_InputArrayE

 

原因:

       opencv cmake编译时未指定正确的python 版本和路径,需要指定python3相关的参数:

cmake

-D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE

-D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local

-D INSTALL_C_EXAMPLES=ON

-D INSTALL_PYTHON_EXAMPLES=ON

-D BUILD_EXAMPLES=ON

-D WITH_LIBV4L=ON

-D PYTHON3_EXECUTABLE=/root/anaconda3/bin/python

-DPYTHON3_INCLUDE_DIR=root/anaconda3/include/python3.6m

-DPYTHON3_LIBRARY=/root/anaconda3/lib/libpython3.6m.so

-DPYTHON3_NUMPY_INCLUDE_DIRS=/root/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/numpy/core/include ..

 

 

使用OpenCV调用笔记本电脑摄像头有不同语言的实现方式,以下为你介绍Python和C++两种版本: ### Python版本 在Python中,可使用`cv2.VideoCapture()`函数调用摄像头,通过`while`循环逐帧显示摄像头获取的图像。以下是示例代码: ```python import cv2 # 调用摄像头,VideoCapture的参数是指调用电脑那个摄像头,笔记本电脑一般默认为0 cap = cv2.VideoCapture(0) while cap.isOpened(): # 读取视频 ret, frame = cap.read() # 第一个ret为True或者False,代表有没有读取到图片 # 第二个frame表示截取到一帧的图片 frame = cv2.flip(frame, flipCode=1) # 判断是否按下q键,按下q键关闭摄像头 if cv2.waitKey(30) & 0xff == ord('q'): break # 显示画面 cv2.imshow('face', frame) # 释放摄像头 cap.release() # 销毁窗口 cv2.destroyAllWindows() ``` 上述代码通过调用`cv2.VideoCapture(0)`打开笔记本默认摄像头,在`while`循环中不断读取帧并显示,按`q`键可退出循环,最后释放摄像头并关闭所有窗口 [^3]。 ### C++版本 引用中虽提及C++版本,但未给出具体代码。一般在C++中使用OpenCV调用摄像头,步骤与Python类似: ```cpp #include <opencv2/opencv.hpp> #include <iostream> int main() { // 打开默认摄像头 cv::VideoCapture cap(0); // 检查摄像头是否成功打开 if (!cap.isOpened()) { std::cerr << "Error: Could not open camera." << std::endl; return -1; } cv::Mat frame; while (true) { // 读取一帧图像 cap >> frame; // 检查是否成功读取图像 if (frame.empty()) { std::cerr << "Error: Could not read frame." << std::endl; break; } // 显示图像 cv::imshow("Camera Feed", frame); // 按 'q' 键退出循环 if (cv::waitKey(30) == 'q') { break; } } // 释放摄像头并关闭所有窗口 cap.release(); cv::destroyAllWindows(); return 0; } ``` 上述C++代码同样是打开默认摄像头,在循环中读取帧并显示,按`q`键退出,最后释放资源 [^1]。
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