测试darknet 使用voc训练的模型的标签问题

使用原网站提供步骤训练的VOC数据集的方法，最终可以得到yolov3-416的模型。

但需要使用darknet detector test <cfg/voc.data> <cfg/yolov3-voc.cfg> <weights>  <your image> 命令进行测试

但如果使用简洁的测试命令会发现检测的标签名称不正常。例如

$sudo ./darknet detect cfg/yolov3-voc.cfg <weights> data/dog.jpg

.........
data/dog.jpg: Predicted in 0.016741 seconds.
stop sign: 85%
train: 100%
bicycle: 99%

正常的结果应该是 

.......
data/dog.jpg: Predicted in 0.016686 seconds.
dog: 85%
car: 100%
bicycle: 99%

原因是darknet 在使用detect 参数时，指定了  "cfg/coco.data"。

如果有强迫症，可以有两个方法解决：

1.修改源码examples/darknet.c，增加一套参数，调用cfg/voc.data，然后重新编译。

2.替换cfg/coco.data内容为cfg/voc.data的内容。(这样名字和内容不一致，心里要知道)

2.使用 darknet detector test cfg/voc.data cfg/yolov3-voc.cfg <weights> data/dog.jpg，指定使用的配置文件名。