帆软关于排名公式、分组排名问题开窗函数

最新推荐文章于 2025-03-03 16:14:22 发布

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本文介绍了报表中的排序和排名方法，包括FR自带排序函数、组内分组排名公式、SQL实现排序及分类排名前10名的方法。同时，还探讨了如何通过报表内置的rank()函数实现动态排名。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

1.FR自带排序函数SORT(B2) // B2为排序字段；此函数等同于count(B2[!0]{B2 > $B2}) + 1

此函数排名如下 1 2 2 4 5，相同明次无法处理

2.FR组内分组排名公式如下:count(C3[!0;!0]{A3=$A3&&C3>$C3})+1 ; A为组别； C 为排序值列

c2[!0]：表示c2竖向扩展的所有值！

a2=$a2：表示条件过滤当前组内的值！

c2>$c2：表示条件过滤比当前c2单元格的值大的值！

count()：表示计算c2竖向扩展的组内的比当前单元格的大的值的数目，最大的则为0，依次为1……n ，+1后就是排名(从1开始)！

3.分类排名前10名建议用SQL实践 groupby 类别 limited 10 或直接FR结果集筛选

4.SQL实现排序

SELECT
t_time,
code,
name,
CL,
row_number () OVER (partition BY t_time ORDER BY cl) AS 组内排名1,
--T_time组内，cl排名
row_number () OVER (ORDER BY cl) AS 排名1_1,
--所有cl的排名
rank () OVER (partition BY t_time ORDER BY cl) AS 组内排名2,
--T_time组内，cl排名
rank () OVER (ORDER BY cl) AS 排名2_1,
--所有cl的排名
dense_rank () OVER (partition BY t_time ORDER BY cl) AS 组内排名3,
--T_time组内，cl排名
dense_rank () OVER (ORDER BY cl) AS 排名3_1
--所有cl的排名
FROM
zsh_0220
ORDER BY
t_time,code;

排名如下：1 2 2 3 4 5 ，同名次后相连

CUME_DIST () 解决以下问题

有时候，一些特殊的数据分析，我们很难通过报表单元格界面设计出来！比如我手里有一张企业的薪资表，现在想分析某个人薪资在本部门或全公司处于一个什么水平，就很难实现。在本部门，比他薪资高的人占多少？比他薪资低的又占多少？在本部门……等等。

select name , fengshu, class,
CUME_DIST () over (order by fengshu) c1 ,
CUME_DIST () over (partition by class order by fengshu) c2 from fengshu order by fengshu

其他条件的分析函数有：

row_number() over(partition by … order by …)

rank() over(partition by … order by …)

dense_rank() over(partition by … order by …)

count() over(partition by … order by …)

max() over(partition by … order by …)

select distinct class, max(fengshu) over(partition by class order by fengshu desc ) from fengshu

min() over(partition by … order by …)

select distinct class, min(fengshu) over(partition by class order by fengshu ) from fengshu

sum() over(partition by … order by …)

avg() over(partition by … order by …)

first_value() over(partition by … order by …)

last_value() over(partition by … order by …)

lag() over(partition by … order by …)

lead() over(partition by … order by …)

　部分解释：

　count() over(partition by ... order by ...)：求分组后的总数。
　　max() over(partition by ... order by ...)：求分组后的最大值。
　　min() over(partition by ... order by ...)：求分组后的最小值。
　　avg() over(partition by ... order by ...)：求分组后的平均值。
　　lag() over(partition by ... order by ...)：取出前n行数据。　　

　　lead() over(partition by ... order by ...)：取出后n行数据。

　　ratio_to_report() over(partition by ... order by ...)：Ratio_to_report() 括号中就是分子，over() 括号中就是分母。

　　percent_rank() over(partition by ... order by ...)：

---------------------------------　

　over partition by与group by的区别：

　　group by是对检索结果的保留行进行单纯分组，一般和聚合函数一起使用例如max、min、sum、avg、count等一块用。partition by虽然也具有分组功能，但同时也具有其他的高级功能。

5.填报动态排名

通过报表内置的rank()函数来变换实现。

RANK(A,B,C)：返回一个数在一个数组中的秩（如果把这个数组排序，该数的秩即为它在数组中的序号）

参数说明：

A：所求秩的数（可以是Boolean型，true=1，false=0）

B：可以是数组，引用，或一系列数，非实数的值被忽略处理（接受Boolean型，true=1，false=0）