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RSS订阅原创 tensorflow学习笔记（使用 tf.data 加载文本数据）
本文章是对tf.data.TextLineDataset的学习理解以及详细的学习笔记。内涵tensorflow加载文本的流程图。
2021-09-08 13:30:23
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原创 model.evaluate测试集格式
model.evaluate测试集格式 利用tf.data加载和处理图片教程中详细地介绍了如何将原始图片格式转变为模型训练输入所需格式，并未介绍模型测试所需的格式。 由代码可知，最终应用于模型训练的数据集是ds。 model.fit(ds, epochs=15,steps_per_epoch=26) 应用测试集对模型进行评估是至关重要的一部分，测试集的数据结构应该和训练集一样。 根据上图的流程，对测试图片，标签处理，得到image_labels_ds，在下一步骤略有不同 训练集得到ds BATCH_SI
2021-09-05 16:20:24
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原创 Tensorflow学习笔记 (用 tf.data 加载图片)
原代码来自tensorflow Tensorflow学习笔记 (用 tf.data 加载图片) 本教程提供一个如何使用 tf.data 加载图片的简单例子。 导入模块，配置 import tensorflow as tf tf.data用于数据集的构建与预处理 AUTOTUNE = tf.data.experimental.AUTOTUNE 下载并检查数据集 从origin网址中下载文件，命名为’flower_photos’，untar=True表示对文件进行解压。 通过pathlib.Path(.
2021-09-04 09:51:45
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原创 tensorflow学习笔记（使用 tf.data 加载 NumPy 数据）
本文章是对tensorflow的理解 tensorflow学习笔记（使用 tf.data 加载 NumPy 数据 本教程提供了一个将数据从 NumPy 数组加载到 tf.data.Dataset 中的示例。 此示例从 .npz（ NumPy Zipped Data） 文件加载 MNIST 数据集。 导入模块 import numpy as np import tensorflow as tf import tensorflow_datasets as tfds 从 .npz 文件中加载 从网页DATA.
2021-09-03 23:15:26
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原创 Tensorflow 学习笔记（用 tf.data 加载 CSV 数据）
全篇以tensorflow案例作为来源 这篇教程使用的是泰坦尼克号乘客的数据。模型会根据乘客的年龄、性别、票务舱和是否独自旅行等特征来预测乘客生还的可能性。 首先导入需要的模块 import functools import numpy as np import tensorflow as tf import tensorflow_datasets as tfds TRAIN_DATA_URL和TEST_DATA_URL是数据集的网址，使用tf.keras.utils.get_file从TRAIN_.
2021-09-01 23:20:51
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空空如也
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