从键盘驱动分析wince中断机制

本文介绍了一个基于WinCE 5.0的开发板按键驱动程序实现细节。该驱动将硬件按键映射为键盘输入,如TAB、方向键等,并通过IST线程处理中断,实现了按键的检测与响应。

转载自:http://blog.youkuaiyun.com/figthter_cui/archive/2010/08/12/5807374.aspx

 

首先说一下该段代码是摘自友善的wince5.0 BSP.在友善的micro2440开发板上有六个按键,通过驱动程序把他们设置成了TAB键,RIGHT DOWN,LEFT DOWN ,ENTER,RIGHT,LEFT等六个功能键。具体代码如下:

 

 

从代码可以看出结构和流程都十分清晰,在此总结一下动态申请中断的大致流程:

1》创建事件 CreateEvent()

2》动态申请逻辑中断号 KernelIoControl()

3》初始化申请到的中断  InterruptInitialize()

4》创建IST线程,在线程中调用WaitForSingleObject()等待事件发生并进行中断处理

5》结束中断 InterruptDone()

有一点需要提醒,凡是程序中开发者主动申请的内存,句柄,事件等一定要记得释放,否则程序可能会得到你意想不到的结果!

基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化,用于纳米定位系统的预测控制研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于数据驱动的Koopman算子的递归神经网络模型线性化”展开,旨在研究纳米定位系统的预测控制方法。通过结合数据驱动技术与Koopman算子理论,将非线性系统动态近似为高维线性系统,进而利用递归神经网络(RNN)建模并实现系统行为的精确预测。文中详细阐述了模型构建流程、线性化策略及在预测控制中的集成应用,并提供了完整的Matlab代码实现,便于科研人员复现实验、优化算法并拓展至其他精密控制系统。该方法有效提升了纳米级定位系统的控制精度与动态响应性能。; 适合人群:具备自动控制、机器学习或信号处理背景,熟悉Matlab编程,从事精密仪器控制、智能制造或先进控制算法研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①实现非线性动态系统的数据驱动线性化建模;②提升纳米定位平台的轨迹跟踪与预测控制性能;③为高精度控制系统提供可复现的Koopman-RNN融合解决方案; 阅读建议:建议结合Matlab代码逐段理解算法实现细节,重点关注Koopman观测矩阵构造、RNN训练流程与模型预测控制器(MPC)的集成方式,鼓励在实际硬件平台上验证并调整参数以适应具体应用场景。
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