统计学习方法笔记1-7章章结

DMU_lzq1996

于 2018-10-04 16:22:46 发布

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分类专栏：统计学习笔记

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本文深入探讨了统计学习领域的核心算法，包括感知机、k近邻法、朴素贝叶斯法、决策树、逻辑斯蒂回归、最大熵模型及支持向量机。每种方法都从原理出发，结合实际应用案例进行解析。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

第一章统计学习方法概论

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第二章感知机

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第三章 k近邻法

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第四章朴素贝叶斯法

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第五章决策树

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第六章逻辑斯蒂回归与最大熵模型

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第七章支持向量机

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