leetcode数组

1 两数之和:利用unordered_map<>节点的值和下标,当diff = target - nums[i];如果diff存在于map中,则{i,map(diff)} 则为结果。

15 三数之和,18 四数之和:可以转化为通用nSum,nSum = num(i) + (n-1)Sum;

26 删除有序数组中重复项: 遍历法,将nums重新排一次。定义一个变量i,当nums[i] != nums[j],nums[i] = nums[j];最后返回i+1;

31下一个排列:

34 在排序数组中查找target 范围:带左右边界的二分查找法。

46 全排列:回溯算法

48 图像旋转:先按左上右下对角线对称,然后翻转每一行,就是90度旋转结果。

53 最大子数组和:dp[i] = max(dp[i-1]+nums[i],nums[i]);

### LeetCode 数组题目及解法 #### 二分查找 在处理有序数组时,二分查找是一种高效的算法。通过不断将搜索范围减半来快速定位目标值的位置[^1]。 ```cpp int binarySearch(int arr[], int l, int r, int x) { while (l <= r) { int m = l + (r - l) / 2; // Check if x is present at mid if (arr[m] == x) return m; // If x greater, ignore left half if (arr[m] < x) l = m + 1; // If x is smaller, ignore right half else r = m - 1; } // if we reach here, then element was not present return -1; } ``` #### 移除元素 针对移除指定元素的任务,可以采用双指针方法提高效率。这种方法不仅减少了不必要的遍历次数,还简化了代码逻辑[^3]。 ```cpp class Solution { public: int removeElement(vector<int>& nums, int val) { int k = 0; for (int i = 0; i < nums.size(); ++i) { if (nums[i] != val) { nums[k++] = nums[i]; } } return k; } }; ``` #### 查找重复数字 当面对只读且不允许额外空间开销的情况下寻找重复项的问题时,可以通过巧妙利用原数组特性实现线性时间内解决问题的方法[^2]。 ```cpp class Solution { public: int findDuplicate(const vector<int>& nums) const { int slow = nums[0], fast = nums[nums[0]]; while(slow != fast){ slow = nums[slow]; fast = nums[nums[fast]]; } fast = 0; while(fast != slow){ slow = nums[slow]; fast = nums[fast]; } return slow; } }; ``` 这些例子展示了如何运用不同策略解决LeetCode上的典型数组类问题。每种解决方案都考虑到了特定条件下的最优实践,旨在帮助开发者提升编程技巧并加深对数据结构的理解。
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