【论文学习】轻量级网络——MobileNetV3终于来了（含开源代码）

论文名称：《Searching for MobileNetV3》

 

感谢github上大佬们开源，开源代码整理如下：

（1）PyTorch实现1：https://github.com/xiaolai-sqlai/mobilenetv3

（2）PyTorch实现2：https://github.com/kuan-wang/pytorch-mobilenet-v3

（3）PyTorch实现3：https://github.com/leaderj1001/MobileNetV3-Pytorch

（4）Caffe实现：https://github.com/jixing0415/caffe-mobilenet-v3

（5）TensorFLow实现：https://github.com/Bisonai/mobilenetv3-tensorflow

 

轻量化网络

        从SqueezeNet开始模型的参数量就不断下降，为了进一步减少模型的实际操作数（MAdds），MobileNetV1利用了深度可分离卷积提高了计算效率，而MobileNetV2则加入了线性bottlenecks和反转残差模块构成了高效的基本模块。随后的