钢轨缺陷检测-目标检测数据集（包括VOC格式、YOLO格式）

最新推荐文章于 2024-12-05 07:16:59 发布

数据集_深度学习

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文章标签：目标检测 YOLO 人工智能计算机视觉 python

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/DL_data_set/article/details/142306891

钢轨缺陷检测-目标检测数据集（包括VOC格式、YOLO格式）

数据集：
链接：https://pan.baidu.com/s/1h7Dc0MiiRgtd7524cBUOFQ?pwd=fr9y 
提取码：fr9y

数据集信息介绍：
共有 1493 张图像和一一对应的标注文件

标注文件格式提供了两种，包括VOC格式的xml文件和YOLO格式的txt文件。

标注的对象共有以下几种：

[‘rail_crack’, ‘eclip_is_covered’, ‘eclip_break’, ‘rail_screw_break’, ‘splice_bar_x’, ‘rail_surface_break’, ‘wood_crossties_break’, ‘splice_bar’]

标注框的数量信息如下：（标注时一般是用英文标的，括号里提供标注对象的中文作为参考）

rail_crack: 261 (钢轨裂纹)

eclip_is_covered: 609 (弹条被覆盖)

eclip_break: 397 (弹条断裂)

rail_screw_break: 66 (钢轨螺钉断裂)

splice_bar_x: 69 (接头夹板错位)

rail_surface_break: 103 (钢轨表面破损)

wood_crossties_break: 172 (木枕断裂)

splice_bar: 276 (接头夹板)

注：一张图里可能标注了多个对象，所以标注框总数可能会大于图片的总数。

完整的数据集，包括3个文件夹和一个txt文件࿱

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