中国软件大会上大快搜索入选中国数字化转型TOP100服务商

最新推荐文章于 2025-12-19 08:20:29 发布
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#大数据企业

大快搜索在2018中国软件大会上荣获“2018中国大数据基础软件领域领军企业”称号，其自主研发的DKH、HANLP等技术和行业解决方案获得认可，成功入选中国数字化转型TOP100服务商。

大快搜索自荣获“2018中国大数据企业50强”殊荣，12月20日在由工信部指导，中国电子信息产业化发展研究院主办的2018中国软件大会上，大快搜索获评“2018中国大数据基础软件领域领军企业”称号，入选中国数字化转型TOP100服务商，《城市数据运河》获评优秀政务大数据解决方案。

图：中国电子信息产业发展研究院院长致开幕词

图：中国数字化转型TOP100服务商（1-50）

在本次2018中国软件大会上，通过多方考核测评甄选出了中国数字化转型TOP100服务商，大快搜索凭借自主研发的DKH、HANLP等多项技术和行业解决方案，成功入选！

 

图：获奖企业领奖合影

大快搜索会继续坚持自主可控大数据核心技术研发的初心，为中国数字化转型贡献力量。

 

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用极狐 CodeRider-Kilo 开发俄罗斯方块：AI 辅助编程的沉浸式体验
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本文分享了使用极狐GitLab的AI编程助手CodeRider-Kilo开发俄罗斯方块游戏的完整过程。作者详细记录了从环境搭建到项目实现的各个环节，展示了AI辅助编程在代码生成、错误修复、文档编写等方面的强大能力。通过AI助手的帮助，原本需要数小时的开发任务在不到一小时内完成，实现了包含7种方块、碰撞检测、计分系统等完整功能的游戏。文章总结了CodeRider-Kilo在代码质量、上下文理解、交互体验等方面的优势，并指出AI工具不会取代开发者，而是成为提升效率的得力助手。
基于 CodeRider-Kilo 的高效全栈开发实践：以番茄钟软件为例
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比 Cursor 更丝滑的 AI DevOps 编程智能体 - CodeRider-Kilo 正式发布！
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比 Cursor 更丝滑的 AI DevOps 编程智能体 - CodeRider-Kilo 正式发布！推广期间完全免费，用 SOTA 模型不限 Token ！**
在CodeRider-Kilo AI助手协助下完成的俄罗斯方块游戏开发全记录
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本项目在CODERIDER-Rider AI助手的全程协助下，成功开发了一个功能完整的俄罗斯方块游戏。AI助手从架构设计、代码实现到调试优化提供了全方位指导，包括游戏类结构设计、方块数据结构、计分系统等核心功能实现，以及界面布局和用户体验优化。开发过程体现了高效的人机协作模式，最终呈现了包含经典玩法、计分系统和友好界面的成品游戏，展示了AI在编程辅助方面的强大能力。
【前端实战】我的得力助手！CodeRider-Kilo AI打造炫酷五子棋游戏（附完整源码）
2401_85686768的博客
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本文将手把手教你使用原生HTML、CSS和JavaScript开发一款视觉效果精美、功能完整的五子棋游戏，包含悔棋、胜负判定、数据统计等核心功能，代码结构清晰，新手也能轻松上手！
CodeRider‑Kilo：AI + DevOps 一体化，全流程丝滑赋能研发提质提效
GitLab 中国发行版
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极狐驭码于11月10日发布了新一代 AI 编程智能体工具 CodeRider-Kilo，将深受全球开发者好评的 Kilo Code 的核心功能引入到驭码 CodeRider 产品中，打造了一款功能更全面、体验更丝滑的 AI 辅助编程产品。 帮助企业在满足安全合规需求的同时实现软件研发全面提效。
CodeRider-Kilo 驱动下的 Python Excel 自动化开发全流程深度解析
2301_80863610的博客
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在当前的数字化办公环境中，Excel 数据的处理与格式化占据了大量的工作时间。为了提升效率，利用 Python 语言编写自动化的 Excel 处理工具成为了技术人员的首选方案。CodeRider-Kilo 作为一款深度集成于 VSCode 环境的 AI 开发助手，其强大的代码理解与生成能力，彻底改变了从需求分析到项目落地的全过程。CodeRider-Kilo 在本次 Excel 格式化工具的开发过程中，表现出了卓越的专业水准。
在CodeRider-Kilo AI助手协助下实现的第一个小游戏——飞机大战
欢迎来到我的博客，私信我可以一起交流技术
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MiniMax M2、GLM 4.6、DS V3.1 - CodeRider Kilo 新增模型支持，免费畅用进行中！
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该数据集通过合成方式模拟了多种发动机在运行过程中的传感器监测数据，旨在构建一个用于机械系统故障检测的基准资源，特别适用于汽车领域的诊断分析。数据按固定时间间隔采集，涵盖了发动机性能指标、异常状态以及工作模式等多维度信息。 时间戳：数据类型为日期时间，记录了每个数据点的采集时刻。序列起始于2024年12月24日10:00，并以5分钟为间隔持续生成，体现了对发动机运行状态的连续监测。 温度（摄氏度）：以浮点数形式记录发动机的温度读数。其数值范围通常处于60至120摄氏度之间，反映了发动机在常规工况下的典型温度区间。 转速（转/分钟）：以浮点数表示发动机曲轴的旋转速度。该参数在1000至4000转/分钟的范围内随机生成，符合多数发动机在正常运转时的转速特征。 燃油效率（公里/升）：浮点型变量，用于衡量发动机的燃料利用效能，即每升燃料所能支持的行驶里程。其取值范围设定在15至30公里/升之间。 振动_X、振动_Y、振动_Z：这三个浮点数列分别记录了发动机在三维空间坐标系中各轴向的振动强度。测量值标准化至0到1的标度，较高的数值通常暗示存在异常振动，可能与潜在的机械故障相关。 扭矩（牛·米）：以浮点数表征发动机输出的旋转力矩，数值区间为50至200牛·米，体现了发动机的负载能力。 功率输出（千瓦）：浮点型变量，描述发动机单位时间内做功的速率，取值范围为20至100千瓦。 故障状态：整型分类变量，用于标识发动机的异常程度，共分为四个等级：0代表正常状态，1表示轻微故障，2对应中等故障，3指示严重故障。该列作为分类任务的目标变量，支持基于传感器数据预测故障等级。 运行模式：字符串类型变量，描述发动机当前的工作状态，主要包括：怠速（发动机运转但无负载）、巡航（发动机在常规负载下平稳运行）、重载（发动机承受高负荷或高压工况）。 数据集整体包含1000条记录，每条记录对应特定时刻的发动机性能快照。其中故障状态涵盖从正常到严重故障的四级分类，有助于训练模型实现故障预测与诊断。所有数据均为合成生成，旨在模拟真实的发动机性能变化与典型故障场景，所包含的温度、转速、燃油效率、振动、扭矩及功率输出等关键传感指标，均为影响发动机故障判定的重要因素。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
DLMS/COSEM与HDLC通信协议标准文档及软件实现源码
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本资料汇编了DLMS/COSEM通信规范的中英文技术文档及其配套实现代码，并涵盖HDLC通信协议的相关技术资料与源码。DLMS/COSEM协议由国际电工委员会主导制定，旨在为自动抄表系统及各类计量应用提供统一的数据采集、设备部署、运维管理及系统集成解决方案。该协议凭借卓越的系统兼容性与交互能力，已成为当前电能计量领域公认的完备通信标准体系，并正式纳入IEC国际标准序列，编号为IEC62056系列。基于上述标准，本研究设计了一款符合自动抄表技术演进需求的智能电能表。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
基于查询图消歧的自然语言问答系统实现
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自然语言问答系统能够将用户提出的自然语言问题转换为蕴含语义结构的查询图表示。随后，该系统将查询图进一步转化为符合规范的SPARQL查询语句，并在图数据库环境中执行这些查询，从而获取并返回用户所需的答案信息。在实现过程中，系统采用基于数据驱动的消歧策略：于查询图构建阶段，系统会保留实体与谓词可能存在的多种候选链接方案；进入查询执行阶段后，则依据实际图谱中的匹配结果对前述候选链接进行筛选与消歧，以排除错误的链接指向。具体部署步骤请参见相关说明文档。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
工具变量-省级山水工程DID数据（2000-2025年）.xlsx
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详细介绍及样例数据：https://blog.youkuaiyun.com/T0620514/article/details/156134266
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