中国软件大会上大快搜索入选中国数字化转型TOP100服务商

大快搜索在2018中国软件大会上荣获“2018中国大数据基础软件领域领军企业”称号,其自主研发的DKH、HANLP等技术和行业解决方案获得认可,成功入选中国数字化转型TOP100服务商。

大快搜索自荣获“2018中国大数据企业50强”殊荣,12月20日在由工信部指导,中国电子信息产业化发展研究院主办的2018中国软件大会上,大快搜索获评“2018中国大数据基础软件领域领军企业”称号,入选中国数字化转型TOP100服务商,《城市数据运河》获评优秀政务大数据解决方案。

图:中国电子信息产业发展研究院院长致开幕词

图:中国数字化转型TOP100服务商(1-50)

在本次2018中国软件大会上,通过多方考核测评甄选出了中国数字化转型TOP100服务商,大快搜索凭借自主研发的DKH、HANLP等多项技术和行业解决方案,成功入选!

 

图:获奖企业领奖合影

大快搜索会继续坚持自主可控大数据核心技术研发的初心,为中国数字化转型贡献力量。

 

根据原作 https://pan.quark.cn/s/459657bcfd45 的源码改编 Classic-ML-Methods-Algo 引言 建立这个项目,是为了梳理和总结传统机器学习(Machine Learning)方法(methods)或者算法(algo),和各位同仁相互学习交流. 现在的深度学习本质上来自于传统的神经网络模型,很程度上是传统机器学习的延续,同时也在不少时候需要结合传统方法来实现. 任何机器学习方法基本的流程结构都是通用的;使用的评价方法也基本通用;使用的一些数学知识也是通用的. 本文在梳理传统机器学习方法算法的同时也会顺便补充这些流程,数学上的知识以供参考. 机器学习 机器学习是人工智能(Artificial Intelligence)的一个分支,也是实现人工智能最重要的手段.区别于传统的基于规则(rule-based)的算法,机器学习可以从数据中获取知识,从而实现规定的任务[Ian Goodfellow and Yoshua Bengio and Aaron Courville的Deep Learning].这些知识可以分为四种: 总结(summarization) 预测(prediction) 估计(estimation) 假想验证(hypothesis testing) 机器学习主要关心的是预测[Varian在Big Data : New Tricks for Econometrics],预测的可以是连续性的输出变量,分类,聚类或者物品之间的有趣关联. 机器学习分类 根据数据配置(setting,是否有标签,可以是连续的也可以是离散的)和任务目标,我们可以将机器学习方法分为四种: 无监督(unsupervised) 训练数据没有给定...
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