Mybatis源码-设计模式提取(二)

本文深入探讨Mybatis中常用的设计模式,重点分析了一种未命名模式和动态代理模式的应用,通过支付系统的实例,阐述了模式如何提升代码的可扩展性和维护性。

通过对源码的研读,从中提取了几个Mybatis最喜欢用的设计模式,留已借鉴。

1、这个设计模式,是Mybatis用的最多的。但我叫不上名字。咳咳。。。

这是Executor执行类的一套UML图。不难看出,这就是一种设计模式。我认真思考了这种设计模式的好处。就以这个uml图来说,Executor接口定义了最通用的方法,BaseExecutor实现接口并且是抽象类。好处是什么?可以很清晰的看出,BaseExecutor和CachingExecutor是两个大类,而BaseExecutor下又有多个小类型,这是一种分组清晰,容易扩展的设计模式。下面来举个例子,用支付来举例,

公司开发支付系统,有的公司可以直接对接银行的api,有的公司只能通过第三方支付,这就是一个很好的分组概念,由于每种支付处理的细节不同,但又有想用的操作,所以,支付系统相当于BaseExecutor,用来创建一套模板,而WerxinPay等可以根据不用类型,处理不同的支付。再来看一个图

这就很容易理解了吧。

2、不用说啦。第二用处最广的就是动态代理模式。这个在上文有讲过,这里就不赘述了。

电动汽车集群并网的分布式鲁棒优化调度模型(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“电动汽车集群并网的分布式鲁棒优化调度模型”展开,基于Matlab代码实现,旨在应对电动汽车大规模接入电网带来的不确定性挑战。通过构建分布式鲁棒优化模型,充分考虑电动汽车充电负荷的随机性与波动性,在保证电网安全稳定运行的前提下,优化调度方案以降低运行成本、提升能源利用效率。文中结合博士论文复现背景,详细阐述了模型构建、算法设计及仿真验证过程,并提供了完整的代码资源支持,体现了较强的理论深度与工程实践价值。此外,文档还列举了大量相关研究主题,涵盖微电网优化、需求响应、储能调度等多个方向,突出其在综合能源系统优化中的典型应用场景。; 适合人群:具备一定电力系统、优化理论及Matlab编程基础的研究生、科研人员及从事新能源并网、智能电网调度等相关领域的工程技术人员;尤其适合开展电动汽车调度、鲁棒优化建模等课题研究的高年级本科生与博士生。; 使用场景及目标:①复现并深入理解电动汽车集群并网的分布式鲁棒优化调度方法;②掌握Matlab在电力系统优化中的建模与求解技巧;③为科研论文撰写、课题申报及实际项目开发提供算法参考与代码基础;④拓展至其他分布鲁棒优化问题的研究与应用。; 阅读建议:建议结合提供的Matlab代码逐模块学习,重点理解目标函数构建、不确定集合设定、ADMM等分布式求解算法的实现逻辑。同时可参照文档中列出的相关案例进行对比分析,提升综合建模能力。注意区分集中式与分布式优化架构差异,加强对鲁棒性与计算效率平衡的理解。
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