背包问题博客记录

最新推荐文章于 2024-11-16 11:50:41 发布
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#算法

本文深入探讨了动态规划在解决01背包问题中的应用，通过多个实例和详细解析，帮助读者理解解题思路和模板，并提供了详细的Java代码实现，适合算法学习者进阶阅读。
算法分析与设计（一）——0-1背包问题
LongXinKou的博客
05-25 2308
文章目录1. 背包问题1.1 0-1背包问题 在简单复习完数据结构以后，便开始了算法复习。本博客将结合复习视频与LeetCode题目，面向机考算法复习。 1. 背包问题 1.1 0-1背包问题 （1）问题描述 在背包容量有限的情况下，带走总价值最多的物品。 输入： 背包容量C n个商品组成集合，每个商品有两个属性viv_ivi​和pip_ipi​，分别表示体积和价格。 约束条件 最大化价值：max⁡∑i∈Spi\max \sum_{i \in S}p_imax∑i∈S​pi​ 背包容量限制：∑i∈Sv
背包九讲——九种背包问题的算法思路+代码分析
鱼香rose_的博客
08-04 4809
其实九种背包问题都是由01背包问题延伸而来，因为其他背包问题都是在01背包问题上加了一些其他条件或限制。只要01背包的思想完全掌握，那么在学习其他背包问题的时候都能够很快理解，在解决其他背包问题时基本只是在01背包基础上，增加一些判断，或是在01背包思想的基础上根据题目要求做出一些调整。因此本篇在刚开始介绍01背包的时候会花费较多笔墨，尽量保证大家能够理解01背包，接下来后面的背包问题就会只对于题目相对01背包作出的更改进行讲解。
背包问题先记录一下
行走
03-05 519
#include "stdafx.h" #include #include #include #include #include #include using namespace std; const int c = 10; //背包的容量 const int w[] = { 0, 2, 2, 6, 5, 4 };//物品的重量，其中0号位置不使
学习解01背包问题的记录（Java描述）
xian云的学习笔记
11-03 524
学习时看了这篇文章的介绍，比较专业、详细 http://blog.youkuaiyun.com/mu399/article/details/7722810 动态规划的思想就是把复杂的大问题划分成为若干个简单的子问题，跟递归的思路类似，是一种利用空间来换取时间的解题思路。 蓝桥杯题目： 问题描述 　　给定N个物品,每个物品有一个重量W和一个价值V.你有一个能装M重量的背包.问怎么装使
背包问题博客推荐
宋宇超的博客
06-18 202
一.01背包：传送门
背包问题
Major_S的博客
12-08 324
子数列推论、函数极限定义
【算法】动态规划中01背包问题解析
最新发布
2301_77954967的博客
11-16 6228
01 背包问题是一个非常经典的动态规划问题，其场景设定为：给定一个背包，它有一定的容量限制，同时有若干种物品，每种物品都有对应的重量和价值，且每种物品只能选择放入背包一次（即选择 0 个或者 1 个），目标是在满足背包容量限制的条件下，求出能够装入背包的物品的最大价值总和。这类问题最基本的解法就是利用二维数组动态规划。利用f[i][j]表示前i个物品中，在背包使用量为j ``时所能容纳的最大价值，最终结果在f[n][v]` 中。具体情况可以分为两种，即不选择i位置的物品，结果为以及选择i。
数据结构背包问题c语言思路,【数据结构与算法】背包问题总结梳理
weixin_34204530的博客
05-24 1255
背包问题总结分析背包问题是个很经典的动态规划问题，本博客对背包问题及其常见变种的解法和思路进行总结分析01背包问题介绍有 N 件物品和一个容量是 V 的背包。每件物品只能使用一次。第 i 件物品的体积是 v[i]，价值是 w[i]。求解将哪些物品装入背包，可使这些物品的总体积不超过背包容量，且总价值最大。基本思路定义int[][] dp，dp[i][j] 表示当容量为j时，对于前i个物品而言的最优...
动态规划背包问题总结
zj
08-24 1535
文章目录概念的区别0-1背包二维dp一维dp完全背包二维dp一维dp 参考：背包九讲（度娘自行搜索） 概念的区别 题目的详细阐述就不说了，可以到：题库 - AcWing去看。 只需要明白一点，0-1背包的每个物品只有选 / 不选两种选项，而完全背包的每个物品数量无限，想选多少个都可以。 0-1背包 先举个0-1背包的例子：494. 目标和 - 力扣（LeetCode） 这道题并不是直白的0-1背包问题，需要先转化一下： 所有的数先分成两种： 符号为正的数的总和设为一个背包的容量x， 符号为负的数的总和设
简单背包问题
cheerful_man的博客
11-15 432
1119: 时间&价值 时间限制: 0 Sec  内存限制: 128 MB 提交: 10  解决: 6 [提交] [状态] [讨论版] [命题人:外部导入] 题目描述 辰辰是个天资聪颖的孩子，他的梦想是成为世界上最伟大的医师。为此，他想拜附近最有威望的医师为师。医师为了判断他的资质，给他出了一个难题。医师把他带到一个到处都是草药的山洞里对他说：“孩子，这个山洞里有一些不同的草药，采每...
01背包问题
judyyduj的博客
06-02 518
背包问题 参考资料 背包九讲 著名的背包问题讲义，大而全面，包含各种背包问题的变形和大量优化方法，影响了无数后来者。缺点是说得不甚明白，省略了大量推理，如果对背包问题不够熟悉很难看懂里面的结论是怎么来的。 最适合已经搞懂背包问题过后，用来提纲挈领，作为复习资料或参考手册使用。 如果对背包问题及其变形不甚了了，需要搜索大量的相关资料配合食用。 https://zhuanlan.zhihu.com/p/93857890 知乎@SMON写的《动态规划之背包问题系列》。思路清晰易懂，排版也对阅读有不小帮助，
背包问题总结
徒手拆机甲的博客
05-18 337
背包问题总结 说到动态规划，背包问题是大家都绕不开的一个问题，这篇文章将从最简单的01背包问题开始，尽可能详细的给大家介绍各种背包问题的解法 01背包问题 首先，背包问题中最简单的问题也就是这个01背包问题，我们先一起来看一下这个问题 有 N 件物品和一个容量是 V 的背包。每件物品只能使用一次。第 i 件物品的体积是 vi，价值是wi。 求解将哪些物品装入背包，可使这些物品的总体积不超过背包容量，且总价值最大。输出最大价值。 我们需要判断的是，对于每一个物品，是选择他更好，还是不选择他更好。不管是贪心还
背包问题汇总
weixin_44460602的博客
07-30 2801
背包问题 背包问题一直是动态规划算法中的经典系列，下面我将常见的所有背包问题进行总结分析 0 1背包问题： 关键理解背包的推到公式：fn[i][j]代表在此时此刻拥有j体积下前i个物品中最优的选择价值为多少，那么具体的决策是 如果体积不够装当前的物品，那么f[i][j]=f[i-1][j],如果体积可以装下当前的物品，那么我们判断是不装入得到最优价值还是装入得到最优的价值 f[i][j]=max(f[i-1][j],f[i-1][j-v[i]]]+w[i]);根据题目给出的输入样例，我们画表格手动推到一下
【专题讲解】背包问题
遍地跑小鸡的博客
06-24 1309
引言 背包问题可以分为： 01背包 （优化：倒序） 完全背包 （优化：正序） 多重背包 多重背包的优化 01背包 有 N 件物品和一个容量是 V的背包。每件物品只能使用一次。第 i 件物品的体积是 vi，价值是 wi。 求解将哪些物品装入背包，可使这些物品的总体积不超过背包容量，且总价值最大。输出最大价值。 特点：每个物品的数量只有一个。 状态：dp[i][j]考虑前 i 个物品，空间为 j 没有进行优化：第二层循环正序dp[i][j] = max(dp[i-1][j], dp[i-1][j-vi]+
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