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北京金融科技产业联盟、中国信通院等正在开展隐私计算跨平台互联互通标准研究与制定工作,洞见科技、锘崴科技和蚂蚁集团共享智能部在参与标准制定过程中,同步探索实现了业界首次多方异构隐私计算平台之间的算法协议层互联互通,较管理系统层的接口互通,更进一步突破了算法协议各自独立、无法协同计算的技术难题,推动隐私计算行业发展进入平台互联、生态互通的2.0时代。

隐私计算价值初现 不同平台“互联互通”成新挑战
随着数字经济的繁荣发展和国家信息安全监管措施的陆续出台,隐私保护、数据安全已成为各个行业数字化转型、释放数据价值的关键点。作为释放数据价值的关键技术,以联邦学习、安全多方计算为代表的隐私计算技术自隐私计算元年2020年以来进入了飞速发展的阶段,金融、政务、医疗等行业已逐步开始进行技术PoC或实际业务场景应用,将原本各自独立的数据孤岛连接了起来,实现了“数据的可用而不可见”。这是隐私计算行业发展的1.0时代——不同隐私计算厂商的技术平台自研初步完成,并开始在各领域内逐步落地应用。
但是,不同的隐私计算服务厂

隐私计算行业迎来新挑战,不同平台间的“互联互通”成为关键。洞见科技、锘崴科技和蚂蚁集团共享智能部首次实现多方异构平台算法协议层的互联互通,推动数据价值安全流通,进入平台互联、生态互通的新阶段。这一技术创新旨在解决跨平台协作问题,促进数据生态的打通和发展。
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