57. Insert Interval

Given a set of non-overlapping intervals, insert a new interval into the intervals (merge if necessary).
You may assume that the intervals were initially sorted according to their start times.
Example 1:
Given intervals [1,3],[6,9], insert and merge [2,5] in as [1,5],[6,9].
Example 2:
Given [1,2],[3,5],[6,7],[8,10],[12,16], insert and merge [4,9] in as [1,2],[3,10],[12,16].
This is because the new interval [4,9] overlaps with [3,5],[6,7],[8,10].
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这是要实现区间的并集,思路是,遍历已经存在的区间,当新区间end<遍历元素的start,遍历结束,其余的有如下几种情况:1,新区间的start在当前的区间之间,但是end在当前元素后面,则将新区间的start=当前元素的start;2,新区间的end在当前区间内,但是start在区间前面,则将新区间end=当前区间的end;3,当前区间包括新区间,则令新区间=当前区间;4,新区间包括当前区间,则进行下一个区间的比较。当跳出循环之后,将新区间放入list中,还有原list中没有比较的区间。具体代码如下:

public ArrayList<Interval> insert(ArrayList<Interval> intervals, Interval newInterval) {
        ArrayList<Interval>newIntervals=new ArrayList<>();
        int i=0;
        for (; i < intervals.size(); i++) {
            Interval interval=intervals.get(i);
            if (interval.start>newInterval.end) break;
            if (newInterval.start>=interval.start&&newInterval.start<=interval.end&&newInterval.end>interval.end) 
                newInterval.start=interval.start;
            if (newInterval.start<interval.start&&newInterval.end>=interval.start&&newInterval.end<=interval.end)
                newInterval.end=interval.end;
            if (newInterval.start>=interval.start&&newInterval.end<=interval.end){
                newInterval.start=interval.start;
                newInterval.end=interval.end;
            }
            if (newInterval.start<=interval.start&&newInterval.end>=interval.end) continue;
            if (newInterval.start>interval.end) newIntervals.add(interval);         
        }
        newIntervals.add(newInterval);
        for (; i < intervals.size(); i++) {
            newIntervals.add(intervals.get(i));
        }       
        return newIntervals;
    }
基于模型预测算法的混合储能微电网双层能量管理系统研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于模型预测算法的混合储能微电网双层能量管理系统研究”展开,结合Matlab代码实现,提出了一种采用模型预测控制(MPC)的双层能量管理架构,用于优化混合储能微电网的能量调度。该系统上层负责长期经济调度,下层通过滚动优化实现实时调节,提升系统对可再生能源波动性和负荷不确定性的适应能力。文中详细阐述了模型构建、目标函数设计、约束条件处理及求解流程,并通过仿真实验验证了所提方法在降低运行成本、提高能源利用效率和增强系统稳定性方面的有效性。; 适合人群:具备一定电力系统、优化控制理论基础,熟悉Matlab编程,从事新能源、微电网、储能系统等领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于含光伏、风电等可再生能源的混合储能微电网能量管理;②实现微电网经济调度与实时控制的协同优化;③为科研人员提供MPC在能源系统中应用的代码实现参考与算法验证平台; 阅读建议:建议结合提供的Matlab代码进行仿真复现,深入理解双层架构的设计逻辑与模型预测控制的实现细节,同时可拓展学习文档中提及的优化算法(如灰狼算法、粒子群算法)与其他微电网调度方法,以增强综合研究能力。
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