数据库——窗口函数

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本文深入解析窗口函数，一种用于数据实时处理如市场分析和财务报表创建的OLAP函数。重点介绍了其在Oracle、SQL Server和DB2等数据库中的应用，包括SUM、AVG、COUNT、MAX、MIN等聚合函数及RANK、DENSE_RANK、ROW_NUMBER等窗口专用函数的使用。通过具体语法和实例，展示了如何使用OVER子句进行PARTITION BY和ORDER BY操作。

1、窗口函数又称为OLAP函数，主要是对数据进行实时处理，例如市场分析，创建财务报表。在oracle和SQL Server中称为分析函数。
2016年5月份，oracel,Sql Server DB2，等都支持了该功能，但是MySQL5.7还不支持。
2、窗口函数语法：
窗口函数最重要的关键字是 partition by 和 order by
可以作为窗口函数的聚合函数有：SUM AVG count MAX min
rank dense_rank row_number是窗口专用函数。
具体语法是：
窗口函数 over (partition by 列清单 order by 排序列清单)
例如
select name,type from rank () over (partition by type order by price) as ranking from product;
select id,name,price, sum(price) over (order by id) as sum1 from product;
select id,name,price, avg(price) over (order by id) as avg1 from product;