Hdoop集群搭建

搭建完全分布式

1.安装jdk
2.安装hadoop
3.配置环境变量
4.设置无密登录
5.设置hadoop配置文件
6.克隆三个虚拟机
右键—>管理—>克隆---->创建完整克隆—>设置虚拟机路径
7. 关闭防火墙
$>chkconfig iptables --list
8. 修改静态IP+修改主机名
查看IP、网关、子网掩码
8.修改静态IP+修改主机名
1.查看IP、网关、子网掩码
2.查看MAC地址是否与eth0匹配
$>cd /etc/udev/rules.d/
$>gedit 70-persistent-net.rules
SUBSYSTEM==“net”, ACTION==“add”, DRIVERS=="?", ATTR{address}“00:0c:29:6a:af:f2”, ATTR{type}“1”, KERNEL=="eth", NAME=“eth0”
eth0对应的MAC地址为:“00:0c:29:6a:af:f2”
3.修改【/etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-eth0】
$>su root
$>gedit /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-eth0
修改:
BOOTPROTO=“static” #原值为DHCP
HWADDR=“00:0c:29:6a:af:f2”
添加:
IPADDR=“192.168.14.40” #静态IP
NETMASK=“255.255.255.0” #子网掩码
NETWORK=“192.168.14.0” #子网
GATEWAY=“192.168.14.2” #网关
DNS1=“192.168.14.2” #网关
4.重启
$>reboot
5.验证:
$>ping 192.168.14.39
6.修改机器名
$>vi /etc/sysconfig/network
修改:HOMENAME=slave01
$>vi /etc/hosts
追加:
192.168.14.40 slave01
192.168.14.41 slave02
192.168.14.42 slave03
KaTeX parse error: Expected 'EOF', got '#' at position 108: …名@机器名://路径 #̲如果拷贝为目录,则-r; …{hadoop.tmp.dir}/dfs/name
dfs.datanode.data.dir=file://${hadoop.tmp.dir}/dfs/data
[yarn-site.xml]
yarn.nodemanager.aux-services=mapreduce_shuffle
[mapred-site.xml]
mapreduce.framework.name=yarn
[slaves]
每行添加机器名,作为datanode节点开启的配置文件
slave01
slave02
slave03
注意:所有配置文件修改完成后,需远程拷贝
$>scp -r ~/soft/hadoop/etc/full_hadoop/ hadoop@slave01:~/soft/hadoop/etc/
$>scp -r ~/soft/hadoop/etc/full_hadoop/ hadoop@slave02:~/soft/hadoop/etc/
$>scp -r ~/soft/hadoop/etc/full_hadoop/ hadoop@slave03:~/soft/hadoop/etc/
修改默认配置文件软链接,所有节点上操作以下指令:
$>cd $HADOOP_HOME/etc
$>rm -r hadoop
$>ln -s full_hadoop/ hadoop
10.格式化
$>rm -r /home/hadoop/tmp/hadoop-hadoop
$>hdfs namenode -format #在master节点上执行
11.测试
$>start-dfs.sh #在master节点上执行
KaTeX parse error: Expected 'EOF', got '#' at position 25: …rn.sh #̲在master节点上执行 …> jps
4933 SecondaryNameNode
5095 ResourceManager
4700 NameNode
5166 Jps
slave01 > j p s 4021 D a t a N o d e 4262 J p s 4155 N o d e M a n a g e r s l a v e 02 > jps 4021 DataNode 4262 Jps 4155 NodeManager slave02 >jps4021DataNode4262Jps4155NodeManagerslave02> jps
3752 DataNode
3866 NodeManager
3963 Jps

!!!块大小的设置受影响的因素:磁盘存储设备(固态/机械)、网络带宽、业务数据的规模
合理设置块大小,可以减少namenode的压力
hadoop瓶颈是存储
namenode的瓶颈是内存
namenode是一个守护进程
namenode默认堆内存1000M
与namenode有关的看块的个数

03-08
### MathPix工具介绍 Mathpix Snipping Tool 是一款强大的数学公式识别工具,从最初的原型发展至今已经历了多次迭代和功能增强[^1]。该工具不仅能处理简单的数学表达式,还可以应对复杂的数学模型以及多行公式,并且支持手写公式的识别。 这款应用程序通过不断的科技创新与用户反馈改进,在学术研究和技术领域赢得了良好声誉,成为许多科研人员不可或缺的工作伙伴之一。除了基本的功能外,Mathpix 还提供了多种高级特性来满足不同用户的特定需求。 ### 使用方法 #### 安装与启动 为了使用 Mathpix Snipping Tool ,首先需要下载安装程序并按照提示完成设置过程。一旦成功安装后即可随时调用此应用来进行截图操作。 #### 截取屏幕上的公式图像 当遇到想要转换成 LaTeX 或 AsciiMath 的图片时,只需打开软件界面按下快捷键(默认为 `Ctrl+Alt+M`),此时鼠标指针会变为十字形状以便于选取目标区域;框选所需部分之后松开按键即刻上传至云端服务器等待进一步分析处理。 #### 获取LaTeX代码片段 经过短暂几秒钟的时间延迟过后,所截获的内容将以纯文本形式显示出来供复制粘贴到其他编辑器当中继续编写文档或是分享给他人查看交流之用。 ```python import pyperclip # 假设已获取到LaTeX字符串 stored_in_variable named latex_code pyperclip.copy(latex_code) print("LaTeX code has been copied to clipboard.") ``` 对于希望深入探索更多可能性的用户来说,可以考虑查阅官方提供的扩展插件——如用于解析Markdown文件内的公式标记语法的库 **mathpix-markdown-it** [^2] ——这将进一步提升工作效率和个人体验感。
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