数据库的几种去重方法总结

数据库的几种去重方法总结

一、数据库中的去重操作(删除数据库中重复记录的SQL语句)主要有三种方法

(1)、rowid方法

(2)、group by 方法

(3)、distinct方法

1、用rowid方法

根据Oracle带的rowid属性,可以进行判断是否存在重复语句;

(1)、查出表1和表2中name相同的数据

Select * from table1 a

Where rowid !=(select max(rowid)

       from table2 b

  Where  a.name1 = b.name1

  And  a.name2 = b.name2......)

(2)、删除表1和表2 中name相同的所有数据

Delete from table1 a

Where rowid !=(select max(rowid)

 From table2 b

 Where  a.name1 = b.name1

 And  a.name2 = b.name2.......)

2、用group by方法

主要用于分组统计,一般都是使用在聚合函数中使用;

(1)、查数据

Select count(num), max(name) from student 列出表中的重复的记录数和学生名字的属性,

Group by num

Having count(num)>1 并按照num分组后找出表中num列出现次数大于一次的。

(2)、删除数据

Delete from student

Group by num

Having count(num)>1

//删除表中num列所有重复的数据

3、用distinct方法

一般用于比较小的表进行去重,会过滤掉多余的重复记录,返回不重复的记录或字段;

(1)、select distinct name

 From student 

每天一点点,感受自己存在的意义。

### SQL 复记录的方法 在处理数据库中的复记录时,可以采用多种方法实现操作。以下是几种常见的解决方案: #### 方法一:使用 `DISTINCT` 关键字 当只需要获取唯一的结果集而不关心其他列的数据时,可以直接利用 `DISTINCT` 来筛选出唯一的组合[^2]。 ```sql SELECT DISTINCT column1, column2 FROM table_name; ``` 此方法适用于仅需查看哪些字段有复的情况,但它无法直接用于删除多余记录。 --- #### 方法二:基于子查询与临时编号机制 通过引入窗口函数(如 `ROW_NUMBER()`),可以根据指定的排序逻辑为每组复数据分配一个序号,并据此保留第一条记录而移除其余部分[^1]。 ```sql WITH CTE AS ( SELECT *, ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY column1, column2 ORDER BY id) as row_num FROM table_name ) DELETE FROM table_name WHERE id IN ( SELECT id FROM CTE WHERE row_num > 1 ); ``` 上述脚本中: - 使用了 `ROW_NUMBER()` 函数按特定字段分组 (`column1`, `column2`) 并依据某个顺序排列(`id`)。 - 删除那些被标记为非首个实例的所有副本。 注意:这种方法依赖于支持标准SQL扩展特性的现代关系型数据库管理系统(RDBMS),比如Microsoft SQL Server 或 PostgreSQL. --- #### 方法三:创建新表存储无复项后再替换原表 如果目标环境不允许复杂更新或者担心误删要资料,则可考虑先导出干净版本再交换回旧位置: ```sql -- Step A: 构建不含冗余的新表格 CREATE TABLE temp_table AS SELECT MIN(id) AS id, column1, column2 ... FROM original_table GROUP BY column1,column2; -- Step B:(谨慎执行!) 清理原始结构并新导入清理后的成果 TRUNCATE TABLE original_table; -- 确认备份完成前勿轻易清空源表! INSERT INTO original_table SELECT * FROM temp_table; DROP TABLE temp_table; ``` 这种方式虽然较为保守但也相对安全可靠,在某些场景下可能成为首选方案之一。 --- #### 性能考量因素 尽管 `DISTINCT` 显得简单直观,但对于超大规模数据集合而言却未必高效;相比之下运用索引优化过的CTE表达式通常能够带来更佳表现效果 。然而实际应用过程中还需综合评估具体业务需求以及硬件资源配置情况才能做出最佳抉择。 ---
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