大模型学完这个项目就可以了，大模型入门到精通，收藏这篇就足够了！

现在各个大厂都在搞大模型，相关的岗位，以前可能是数据挖掘，现在改成AI数据工程师，大模型测评工程师之类，很多岗位都打上了AI的标签，比如下面某大厂26届的秋招岗位

现在入局大模型再合适不过

下面给一些想要学习大模型，以及想找实习没有项目的同学，推荐一个大模型项目：Datawhale开源的happy-llm

先上链接：

https://github.com/datawhalechina/happy-llm

文末附开源的PDF学习文档

项目的主要内容如下：

第一章：主要内容包括NLP的历史，NLP的任务，比如中文分词，子词切分，词性标注，文本分类等，词向量，语言模型，word2vec, ELMo等。非常适合没有学过NLP的同学把NLP的基础过一遍

第二章：主要是围绕Transformer展开的，包括注意力机制，前馈神经网络，层归一化，残差连接，位置编码等，如果你对Transformer理解不够透彻，可以看一遍，看完这个完全可以应付面试中关于Transformer的问题

第三章：介绍几种预训练语言模型，包括Encoder-only的Bert, RoBERTa, ALBERT, Encoder-Decoder框架的T5和Deconder-only 的GPT,LLaMA, GLM。通过了解这些模型，基本上对于大模型的几种框架都能深入学习

第四章：介绍大语言模型的能力和特点，比如涌现能力，上下文学习，以及介绍预训练，sft, RLHF的流程。对于新手了解如何训练大模型，以及大模型的后训练技术是非常有用的

第五章：动手搭建大模型，主要更多是体验这个过程，看看一个大模型都包含哪些部分

第六章：详细介绍大模型微调技术，挺重要的，微调现在主要难题不在于微调方法的困难，而在于数据的质量

第六章：详细介绍Rag技术，用于解决大模型幻觉问题，通过检索提升问题回答的准确性，同时保障数据隐私的安全性

想入门 AI 大模型却找不到清晰方向？备考大厂 AI 岗还在四处搜集零散资料？别再浪费时间啦！2025 年 AI 大模型全套学习资料已整理完毕，从学习路线到面试真题，从工具教程到行业报告，一站式覆盖你的所有需求，现在全部免费分享！

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一、学习必备：100+本大模型电子书+26 份行业报告 + 600+ 套技术PPT，帮你看透 AI 趋势

想了解大模型的行业动态、商业落地案例？大模型电子书？这份资料帮你站在 “行业高度” 学 AI：

1. 100+本大模型方向电子书

2. 26 份行业研究报告：覆盖多领域实践与趋势

报告包含阿里、DeepSeek 等权威机构发布的核心内容，涵盖：

• 职业趋势：《AI + 职业趋势报告》《中国 AI 人才粮仓模型解析》；
• 商业落地：《生成式 AI 商业落地白皮书》《AI Agent 应用落地技术白皮书》；
• 领域细分：《AGI 在金融领域的应用报告》《AI GC 实践案例集》；
• 行业监测：《2024 年中国大模型季度监测报告》《2025 年中国技术市场发展趋势》。

3. 600+套技术大会 PPT：听行业大咖讲实战

PPT 整理自 2024-2025 年热门技术大会，包含百度、腾讯、字节等企业的一线实践：

• 安全方向：《端侧大模型的安全建设》《大模型驱动安全升级（腾讯代码安全实践）》；
• 产品与创新：《大模型产品如何创新与创收》《AI 时代的新范式：构建 AI 产品》；
• 多模态与 Agent：《Step-Video 开源模型（视频生成进展）》《Agentic RAG 的现在与未来》；
• 工程落地：《从原型到生产：AgentOps 加速字节 AI 应用落地》《智能代码助手 CodeFuse 的架构设计》。

二、求职必看：大厂 AI 岗面试 “弹药库”，300 + 真题 + 107 道面经直接抱走

想冲字节、腾讯、阿里、蔚来等大厂 AI 岗？这份面试资料帮你提前 “押题”，拒绝临场慌！

1. 107 道大厂面经：覆盖 Prompt、RAG、大模型应用工程师等热门岗位

面经整理自 2021-2025 年真实面试场景，包含 TPlink、字节、腾讯、蔚来、虾皮、中兴、科大讯飞、京东等企业的高频考题，每道题都附带思路解析：

2. 102 道 AI 大模型真题：直击大模型核心考点

针对大模型专属考题，从概念到实践全面覆盖，帮你理清底层逻辑：

3. 97 道 LLMs 真题：聚焦大型语言模型高频问题

专门拆解 LLMs 的核心痛点与解决方案，比如让很多人头疼的 “复读机问题”：

三、路线必明： AI 大模型学习路线图，1 张图理清核心内容

刚接触 AI 大模型，不知道该从哪学起？这份「AI大模型 学习路线图」直接帮你划重点，不用再盲目摸索！

路线图涵盖 5 大核心板块，从基础到进阶层层递进：一步步带你从入门到进阶，从理论到实战。

L1阶段:启航篇丨极速破界AI新时代

L1阶段：了解大模型的基础知识，以及大模型在各个行业的应用和分析，学习理解大模型的核心原理、关键技术以及大模型应用场景。

L2阶段：攻坚篇丨RAG开发实战工坊

L2阶段：AI大模型RAG应用开发工程，主要学习RAG检索增强生成：包括Naive RAG、Advanced-RAG以及RAG性能评估，还有GraphRAG在内的多个RAG热门项目的分析。

L3阶段：跃迁篇丨Agent智能体架构设计

L3阶段：大模型Agent应用架构进阶实现，主要学习LangChain、 LIamaIndex框架，也会学习到AutoGPT、 MetaGPT等多Agent系统，打造Agent智能体。

L4阶段：精进篇丨模型微调与私有化部署

L4阶段：大模型的微调和私有化部署，更加深入的探讨Transformer架构，学习大模型的微调技术，利用DeepSpeed、Lamam Factory等工具快速进行模型微调，并通过Ollama、vLLM等推理部署框架，实现模型的快速部署。

L5阶段：专题集丨特训篇 【录播课】

四、资料领取：全套内容免费抱走，学 AI 不用再找第二份

不管你是 0 基础想入门 AI 大模型，还是有基础想冲刺大厂、了解行业趋势，这份资料都能满足你！
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