开发者知识库的藏宝图——The Book of Secret Knowledge,大模型入门到精通,收藏这篇就足够了!

大模型学习与面试全攻略

项目概述

如果你厌倦了在数百个书签里翻找那条"看过却想不起名字"的命令行技巧,或是希望有一份"随取随用"的速查表帮你快速定位最佳实践,The Book of Secret Knowledge 正是为此而生。

这是一份由社区共同维护的「纯干货清单」:从 CLI 神器、GUI 工具、渗透测试资源,到系统/网络/云原生排坑手册,全部以「可复制的命令 + 一句话场景说明」方式呈现,帮助开发、运维、安全工程师在最短时间内找到最合适的解决方案。

问题背景

  • • 技术博客爆炸式增长,优质内容却被算法淹没;
  • • 速查表散落各处,版本老旧、链接失效;
  • • 新人难以判断哪些工具真正经过生产验证。
    The Book of Secret Knowledge 用「单仓库汇总 + PR 持续更新」的模式一次性解决上述痛点,让知识回归结构化与可验证。

功能亮点

    1. 全栈覆盖:操作系统、网络、数据库、容器、CI/CD、云安全…每个子领域单独成表,按字母序 + 一句话注释排列,检索成本几乎为零。
    1. 只选「能干活」的条目:收录原则强调「被多次实战引用」或「作者亲自验证」,杜绝玩具项目。
    1. 多语言友好:工具描述统一用英文,但命令注释提供中文关键解释;对非英语母语者同样友好。
    1. 离线可用:纯 Markdown 编写,clone 到本地即可 grep;配合 fzfripgrep 秒级定位目标行。
    1. 社区驱动:Top 100 Star 增速榜单常客,日增 Star 300+,issue 区可视为「技术问答 + 资源补充」的第二战场。

技术细节

  • 仓库结构: ```plaintext
    README.md # 总入口,含导航索引/docs # 拆分后的深度手册(TLS 调优、SSH 加固等)/cheatsheets # 速查表(awk、sed、jq、git、iptables…)/cli-tools # 按应用场景再分类的网络/调试/文本处理工具/web-tools # 在线扫描、格式转换、可视化站点

    
    
  • 贡献流水线:GitHub PR + GitHub Actions 自动检查失效链接,确保 99% 以上 URL 可访问。

  • 统计指标:171 k+ Star、10 k+ Fork,commits 活跃度长期维持每周 20+,属于 GitHub「知识型」repo 第一梯队。

项目地址

https://github.com/trimstray/the-book-of-secret-knowledge

参考资料


1: 探索知识的宝库:The Book of Secret Knowledge - 优快云
2: the-book-of-secret-knowledge 项目介绍 - 北城分享社
3: 一款程序员必备的编程工具宝库 - 优快云
4: trimstray/the-book-of-secret-knowledge - GitStar
5: The Book of Secret Knowledge – itotii.com
6: GitHub每日最火火火项目(5.30)- 优快云
7: 神秘知识宝典:深入探索技术的隐秘角落 - 优快云

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1. 100+本大模型方向电子书

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2. 26 份行业研究报告:覆盖多领域实践与趋势

报告包含阿里、DeepSeek 等权威机构发布的核心内容,涵盖:

  • 职业趋势:《AI + 职业趋势报告》《中国 AI 人才粮仓模型解析》;
  • 商业落地:《生成式 AI 商业落地白皮书》《AI Agent 应用落地技术白皮书》;
  • 领域细分:《AGI 在金融领域的应用报告》《AI GC 实践案例集》;
  • 行业监测:《2024 年中国大模型季度监测报告》《2025 年中国技术市场发展趋势》。

3. 600+套技术大会 PPT:听行业大咖讲实战

PPT 整理自 2024-2025 年热门技术大会,包含百度、腾讯、字节等企业的一线实践:

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  • 安全方向:《端侧大模型的安全建设》《大模型驱动安全升级(腾讯代码安全实践)》;
  • 产品与创新:《大模型产品如何创新与创收》《AI 时代的新范式:构建 AI 产品》;
  • 多模态与 Agent:《Step-Video 开源模型(视频生成进展)》《Agentic RAG 的现在与未来》;
  • 工程落地:《从原型到生产:AgentOps 加速字节 AI 应用落地》《智能代码助手 CodeFuse 的架构设计》。

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面经整理自 2021-2025 年真实面试场景,包含 TPlink、字节、腾讯、蔚来、虾皮、中兴、科大讯飞、京东等企业的高频考题,每道题都附带思路解析

2. 102 道 AI 大模型真题:直击大模型核心考点

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3. 97 道 LLMs 真题:聚焦大型语言模型高频问题

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三、路线必明: AI 大模型学习路线图,1 张图理清核心内容

刚接触 AI 大模型,不知道该从哪学起?这份「AI大模型 学习路线图」直接帮你划重点,不用再盲目摸索!

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路线图涵盖 5 大核心板块,从基础到进阶层层递进:一步步带你从入门到进阶,从理论到实战。

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L1阶段:启航篇丨极速破界AI新时代

L1阶段:了解大模型的基础知识,以及大模型在各个行业的应用和分析,学习理解大模型的核心原理、关键技术以及大模型应用场景。

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L2阶段:攻坚篇丨RAG开发实战工坊

L2阶段:AI大模型RAG应用开发工程,主要学习RAG检索增强生成:包括Naive RAG、Advanced-RAG以及RAG性能评估,还有GraphRAG在内的多个RAG热门项目的分析。

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L3阶段:跃迁篇丨Agent智能体架构设计

L3阶段:大模型Agent应用架构进阶实现,主要学习LangChain、 LIamaIndex框架,也会学习到AutoGPT、 MetaGPT等多Agent系统,打造Agent智能体。

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L4阶段:精进篇丨模型微调与私有化部署

L4阶段:大模型的微调和私有化部署,更加深入的探讨Transformer架构,学习大模型的微调技术,利用DeepSpeed、Lamam Factory等工具快速进行模型微调,并通过Ollama、vLLM等推理部署框架,实现模型的快速部署。

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L5阶段:专题集丨特训篇 【录播课】

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