AnythingLLM介绍
AnythingLLM 是一个最容易使用的全能 AI 应用,可以进行 RAG、AI 代理等多种功能,无需编写代码或担心基础设施问题。
GitHub地址:https://github.com/Mintplex-Labs/anything-llm
官方网址:AnythingLLM | The all-in-one AI application for everyone
使用AnythingLLM
AnythingLLM的配置非常简单。
配置大模型以硅基流动为例,如下即可:
向量数据库不需要进行任何设置。
使用AnythingLLM帮助你阅读英文论文
比如你现在有看英文论文的需求,以CAMEL这篇文章为例。
我之前的做法是一段一段复制翻译看,但是现在有了AnythingLLM可以直接在工作区中上传。
点击保存与嵌入即可。
现在就可以进行提问了。
比如提问:“CAMEL这篇文章的主要内容是什么?”
就可以帮助我们快速明白文章的主要内容是什么。
或者问的细一点,比如“把CAMEL这篇文章的摘要翻译为中文”
还有一个很方便的地方就是可以直接粘贴网址就行。
以这个新闻为例:
粘贴网址:
移动到工作区保存与嵌入之后进行提问。
比如问:“3月31日—4月6日监测港口累计完成货物吞吐量多少吨?”
当你看一个英文官方网址时除了可以使用网页翻译工具,也可以把网址直接粘贴进来进行提问。
以Arduino的官网为例:
最后
AnythingLLM是我体验之后觉得很好的一款开源软件,使用起来非常简单方便,对于有构建个人知识库需求的人非常合适。
我们该怎样系统的去转行学习大模型 ?
很多想入行大模型的人苦于现在网上的大模型老课程老教材,学也不是不学也不是,基于此,我用做产品的心态来打磨这份大模型教程,深挖痛点并持续修改了近100余次后,终于把整个AI大模型的学习门槛,降到了最低!
第一您不需要具备任何算法和数学的基础
第二不要求准备高配置的电脑
第三不必懂Python等任何编程语言
您只需要听我讲,跟着我做即可,为了让学习的道路变得更简单,这份大模型教程已经给大家整理并打包,现在将这份 LLM大模型资料
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AI大模型已经成为了当今科技领域的一大热点,那以下这些大模型书籍就是非常不错的学习资源。
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这套包含640份报告的合集,涵盖了大模型的理论研究、技术实现、行业应用等多个方面。无论您是科研人员、工程师,还是对AI大模型感兴趣的爱好者,这套报告合集都将为您提供宝贵的信息和启示。(几乎涵盖所有行业)
三、大模型系列视频教程(免费分享)
四、2025最新大模型学习路线(免费分享)
我们把学习路线分成L1到L4四个阶段,一步步带你从入门到进阶,从理论到实战。
L1阶段:启航篇丨极速破界AI新时代
L1阶段:我们会去了解大模型的基础知识,以及大模型在各个行业的应用和分析;学习理解大模型的核心原理、关键技术以及大模型应用场景。
L2阶段:攻坚篇丨RAG开发实战工坊
L2阶段是我们的AI大模型RAG应用开发工程,我们会去学习RAG检索增强生成:包括Naive RAG、Advanced-RAG以及RAG性能评估,还有GraphRAG在内的多个RAG热门项目的分析。
L3阶段:跃迁篇丨Agent智能体架构设计
L3阶段:大模型Agent应用架构进阶实现,我们会去学习LangChain、 LIamaIndex框架,也会学习到AutoGPT、 MetaGPT等多Agent系统,打造我们自己的Agent智能体。
L4阶段:精进篇丨模型微调与私有化部署
L4阶段:大模型的微调和私有化部署,我们会更加深入的探讨Transformer架构,学习大模型的微调技术,利用DeepSpeed、Lamam Factory等工具快速进行模型微调。
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