AI工具推荐:使用AnythingLLM帮助你学习

AnythingLLM介绍

AnythingLLM 是一个最容易使用的全能 AI 应用,可以进行 RAG、AI 代理等多种功能,无需编写代码或担心基础设施问题。

GitHub地址:https://github.com/Mintplex-Labs/anything-llm

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官方网址:AnythingLLM | The all-in-one AI application for everyone

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使用AnythingLLM

AnythingLLM的配置非常简单。

配置大模型以硅基流动为例,如下即可:

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向量数据库不需要进行任何设置。

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使用AnythingLLM帮助你阅读英文论文

比如你现在有看英文论文的需求,以CAMEL这篇文章为例。

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我之前的做法是一段一段复制翻译看,但是现在有了AnythingLLM可以直接在工作区中上传。

点击保存与嵌入即可。

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现在就可以进行提问了。

比如提问:“CAMEL这篇文章的主要内容是什么?”

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就可以帮助我们快速明白文章的主要内容是什么。

或者问的细一点,比如“把CAMEL这篇文章的摘要翻译为中文”

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还有一个很方便的地方就是可以直接粘贴网址就行。

以这个新闻为例:

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粘贴网址:

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移动到工作区保存与嵌入之后进行提问。

比如问:“3月31日—4月6日监测港口累计完成货物吞吐量多少吨?”

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当你看一个英文官方网址时除了可以使用网页翻译工具,也可以把网址直接粘贴进来进行提问。

以Arduino的官网为例:

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最后

AnythingLLM是我体验之后觉得很好的一款开源软件,使用起来非常简单方便,对于有构建个人知识库需求的人非常合适。

我们该怎样系统的去转行学习大模型 ?

很多想入行大模型的人苦于现在网上的大模型老课程老教材,学也不是不学也不是,基于此,我用做产品的心态来打磨这份大模型教程,深挖痛点并持续修改了近100余次后,终于把整个AI大模型的学习门槛,降到了最低!

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第一您不需要具备任何算法和数学的基础
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AI大模型已经成为了当今科技领域的一大热点,那以下这些大模型书籍就是非常不错的学习资源。

二、640套大模型报告(免费分享)

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三、大模型系列视频教程(免费分享)

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四、2025最新大模型学习路线(免费分享)

我们把学习路线分成L1到L4四个阶段,一步步带你从入门到进阶,从理论到实战。

L1阶段:启航篇丨极速破界AI新时代

L1阶段:我们会去了解大模型的基础知识,以及大模型在各个行业的应用和分析;学习理解大模型的核心原理、关键技术以及大模型应用场景。

L2阶段:攻坚篇丨RAG开发实战工坊

L2阶段是我们的AI大模型RAG应用开发工程,我们会去学习RAG检索增强生成:包括Naive RAG、Advanced-RAG以及RAG性能评估,还有GraphRAG在内的多个RAG热门项目的分析。

L3阶段:跃迁篇丨Agent智能体架构设计

L3阶段:大模型Agent应用架构进阶实现,我们会去学习LangChain、 LIamaIndex框架,也会学习到AutoGPT、 MetaGPT等多Agent系统,打造我们自己的Agent智能体。

L4阶段:精进篇丨模型微调与私有化部署

L4阶段:大模型的微调和私有化部署,我们会更加深入的探讨Transformer架构,学习大模型的微调技术,利用DeepSpeed、Lamam Factory等工具快速进行模型微调。

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