无题

于 2007-10-03 08:24:00 发布
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酒在人未来,酒去愁依在,不知今宵又梦哪?

世人皆说情字苦,世上男女,依然追寻

 

邓春卫
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无题：idetest
02-25
Create React App入门 该项目是通过。 可用脚本 在项目目录中，可以运行： npm start 有关更多信息，请参见有关的部分。 npm run eject 注意：这是单向操作。 eject ，您将无法返回！... 如果您对构建工具和配置选择...
无题　
05-18 334
一只猫在夜的路灯下阴影中小跑 我站在楼上撕着裂口唇的皮 女人美丽的肥臀 转过来是一男子 打过去的电话没人接 对方用我的声音在回答 夜是巨兽吐出的舌头 我们在梦魇中酣然入睡 遥远的年代 此刻和我一样心情的人 已经忘了曾经的对话 那...
最新部编版九年级上册语文无题ppt课件_精美学习课件ppt
11-23
根据给定文件的信息，我们可以从中提炼出多个相关的知识点，包括对李商隐及其作品《无题》的深入分析。下面将详细展开这些知识点。 ### 一、李商隐及其诗歌创作背景 李商隐（约813-约858），唐代著名诗人，与杜牧...
【《无题》,阅读训练题及答案】无题阅读题答案.docx
11-13
在探究生命的意义与本质时，人们常常会迷失于纷繁复杂的思绪与情绪之中，如同林清玄在其著作《无题》中所述，他与禅师的对话揭示了人生简化的真谛：饥饿时吃饭，困倦时睡眠。然而，这一简单的行为背后，隐藏着深刻的...
【《无题,席慕容》阅读及答案】 无题席慕容阅读答案.docx
11-13
【《无题,席慕容》阅读及答案】这篇文章主要探讨的是不同代际间的乡愁情感。席慕容在文章中描述了自己对故乡的深深眷恋，而她的孩子们却并未受到同样的“血脉”包袱影响，他们对母亲的乡愁持有一种理解和宽容的态度...
《无题》李商隐 赏析和答案.pdf
10-31
《无题》是唐代著名诗人李商隐的代表作品之一，此诗以无题为名，却蕴含着深邃的情感和丰富的艺术手法，成为中国古典文学中广为传颂的佳作。李商隐用其独特的文学才华，将个人的情感体验转化为普遍的情感共鸣，使得...
利用遗传算法优化列车自动运行系统运行引导曲线.zip
08-11
1.版本：matlab2014a/2019b/2024b 2.附赠案例数据可直接运行。 3.代码特点：参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象：计算机，电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。
永磁同步电机无传感器控制：基于二阶滑模超螺旋与模糊控制的新模型
08-11
内容概要：本文介绍了一种新的永磁同步电机（PMSM）无位置（速度）传感器控制模型。该模型引入了二阶滑模超螺旋控制率和模糊控制器，旨在解决传统滑模控制中存在的抖振问题并提高控制精度。文中详细对比了传统滑模控制与新型二阶滑模超螺旋控制率的特点，强调后者具有更快的响应速度和更高的精度。模糊控制器通过输出变滑模增益，能动态调整滑模增益，进一步提升系统的稳定性和抗干扰能力。最后，文章提供了详细的滑模搭建文档、仿真模型及相关参考资料，便于读者理解和应用。 适合人群：从事电机控制系统研究与开发的技术人员，尤其是对永磁同步电机无传感器控制感兴趣的科研人员和工程师。 使用场景及目标：适用于需要高精度、快速响应的电机控制系统设计，如工业自动化、电动汽车等领域。目标是通过引入先进的控制算法，提升系统的稳定性和控制精度。 阅读建议：读者可以通过提供的仿真模型和相关资料深入理解新型控制方法的工作原理及其优势，结合实际应用场景进行实验验证。
jenkins3.508的插件压缩包
08-11
jenkins3.508的插件压缩包，把常用的一些插件包都下载打包了，方便那些服务器环境不能联网的小伙伴们
电子系统设计基本知识(ADD).pdf
最新发布
08-11
电子系统设计基本知识(ADD).pdf
钢厂PLC与WinCC脱硫控制系统——实景带脚本解析的组态画面工程实例 - PLC
08-11
钢厂烧结脱硫系统的自动化控制，特别是PLC（西门子S7-300）与WinCC的配合应用。首先讲解了硬件配置的底层逻辑，包括IO分配表的设计方法，确保后期维护便捷。接着探讨了通信设置的关键点，尤其是PROFIBUS-DP总线的站地址配置及其稳定性保障措施。随后展示了如何通过脚本实现通信故障检测和报警机制。此外，深入讨论了动态效果的实现技巧，如脱硫塔液位动画的平滑显示，以及一些实用的设计细节，如F1键弹出的帮助窗口、工程师菜单调用、不同班次的颜色主题切换等。最后强调了工业设计中的人文关怀。 适用人群：从事工业自动化控制领域的工程师和技术人员，特别是熟悉PLC和WinCC的从业者。 使用场景及目标：适用于需要深入了解PLC与WinCC在烧结脱硫系统中具体应用的技术人员，旨在提高他们对自动化控制系统的设计、实施和维护能力。 其他说明：文中提供了具体的代码片段和实践经验，有助于读者更好地理解和掌握相关技术和应用场景。
C++实现行列式计算的代码实现
08-11
资源下载链接为： https://pan.quark.cn/s/9e7ef05254f8 行列式是线性代数的核心概念，在求解线性方程组、分析矩阵特性以及几何计算中都极为关键。本教程将讲解如何用C++实现行列式的计算，重点在于如何输出分数形式的结果。 行列式定义如下：对于n阶方阵A=(a_ij)，其行列式由主对角线元素的乘积，按行或列的奇偶性赋予正负号后求和得到，记作det(A)。例如，2×2矩阵的行列式为det(A)=a11×a22-a12×a21，而更高阶矩阵的行列式可通过Laplace展开或Sarrus规则递归计算。 在C++中实现行列式计算时，首先需定义矩阵类或结构体，用二维数组存储矩阵元素，并实现初始化、加法、乘法、转置等操作。为支持分数形式输出，需引入分数类，包含分子和分母两个整数，并提供与整数、浮点数的转换以及加、减、乘、除等运算。C++中可借助std::pair表示分数，或自定义结构体并重载运算符。 计算行列式的函数实现上，3×3及以下矩阵可直接按定义计算，更大矩阵可采用Laplace展开或高斯 - 约旦消元法。Laplace展开是沿某行或列展开，将矩阵分解为多个小矩阵的行列式乘积，再递归计算。在处理分数输出时，需注意避免无限循环和除零错误，如在分数运算前先约简，确保分子分母互质，且所有计算基于整数进行，最后再转为浮点数，以避免浮点数误差。 为提升代码可读性和可维护性，建议采用面向对象编程，将矩阵类和分数类封装，每个类有明确功能和接口，便于后续扩展如矩阵求逆、计算特征值等功能。 总结C++实现行列式计算的关键步骤：一是定义矩阵类和分数类；二是实现矩阵基本操作；三是设计行列式计算函数；四是用分数类处理精确计算；五是编写测试用例验证程序正确性。通过这些步骤，可构建一个高效准确的行列式计算程序，支持分数形式计算，为C++编程和线性代数应用奠定基础。
微信小程序如何实现退出操作
08-11
资源下载链接为： https://pan.quark.cn/s/f989b9092fc5 这篇文章主要讲解了在微信小程序中退出小程序的操作方式。文章通过具体的示例代码进行了详细说明，内容十分清晰易懂。无论是对于正在学习微信小程序开发的初学者，还是在工作中需要解决相关问题的开发者，这篇文章都具有一定的参考价值。如果你对如何退出微信小程序感兴趣，或者在开发过程中遇到了相关难题，不妨跟随文章的介绍，仔细学习一下其中的方法和技巧，相信会对你的学习或工作有所帮助。
系统编程Rust语言特性与应用：高效文件I/O、内存映射及并发安全机制详解
08-11
内容概要：本文介绍了 Rust 在系统编程领域的优势和应用场景。
西门子S7-1200 PLC编程指南：基于KTP700触摸屏的四轴多工位检测设备应用 · PLC编程
08-11
西门子S7-1200 PLC在四轴多工位检测设备中的编程方法，重点讲解了KTP700触摸屏的应用，涵盖四轴脉冲控制、TCP/IP通讯、Modbus RTU通讯以及HMI界面设计等方面的技术细节。针对常见的硬件组态错误、脉冲干扰、数据粘包等问题提供了具体的解决方案。同时强调了模块化设计思想，推荐使用PLC SIM Advanced进行仿真测试。 适合人群：从事自动化控制领域的电气工程师和技术人员，尤其是对西门子PLC编程有一定基础的学习者。 使用场景及目标：帮助读者掌握西门子S7-1200 PLC在复杂工业环境下的编程技巧，提高故障排查能力，优化系统性能。 其他说明：文中提供的实例代码和调试经验对于实际项目开发具有很高的参考价值。
FoxSensei001-LoveIwara-57108-1752998771163.zip
08-11
FoxSensei001_LoveIwara_57108_1752998771163.zipRust系统编程实战
408计算机考研全科目系统学习笔记-数据结构-计算机组成原理-操作系统-计算机网络-考研核心四门课程详细知识点整理-包含顺序表链表树形结构图多维数组排序查找文件-计算机系统概论数制.zip
08-11
mspm0g3507408计算机考研全科目系统学习笔记_数据结构_计算机组成原理_操作系统_计算机网络_考研核心四门课程详细知识点整理_包含顺序表链表树形结构图多维数组排序查找文件_计算机系统概论数制.zip
集成 （MATLAB + Py） 环境，使用 GA 执行形状优化。.zip
08-11
1.版本：matlab2014a/2019b/2024b 2.附赠案例数据可直接运行。 3.代码特点：参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象：计算机，电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。
opencv无题识别
12-08
OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库，广泛应用于图像处理、计算机视觉和模式识别等领域。物体识别是OpenCV的一个重要应用场景，以下是一些常见的物体识别方法和技术： 1. **特征提取与匹配**： - **SIFT（尺度不变特征变换）**和**SURF（加速稳健特征）**：这些算法用于检测和描述局部特征，能够在图像中识别出相同的物体，即使它们的大小、旋转或光照条件发生变化。 - **ORB（定向快速旋转BRIEF）**：一种快速的特征检测和描述算法，适用于实时应用。 2. **模板匹配**： - 通过在图像中滑动一个模板（已知物体的图像），并计算模板与图像区域的相似度，来找到物体的位置。 3. **机器学习与深度学习**： - **支持向量机（SVM）**：用于分类和回归分析，可以用于物体识别任务。 - **卷积神经网络（CNN）**：深度学习模型，特别适合处理图像数据，能够自动学习图像的特征并进行分类。 4. **目标检测算法**： - **Haar级联分类器**：基于积分图和AdaBoost算法，用于实时人脸检测。 - **YOLO（You Only Look Once）**和**SSD（Single Shot MultiBox Detector）**：实时目标检测算法，能够在单次前向传播中同时进行目标定位和分类。 5. **实例分割**： - **Mask R-CNN**：在目标检测的基础上，进一步分割出目标的精确轮廓。 OpenCV提供了丰富的API和工具，可以方便地实现上述方法。以下是一个简单的示例代码，展示如何使用OpenCV进行模板匹配： ```python import cv2 import numpy as np # 读取原始图像和模板图像 original_image = cv2.imread('original_image.jpg') template = cv2.imread('template.jpg') template_gray = cv2.cvtColor(template, cv2.COLOR_BGR2GRAY) w, h = template_gray.shape[::-1] # 转换为灰度图 gray_original = cv2.cvtColor(original_image, cv2.COLOR_BGR2GRAY) # 模板匹配 result = cv2.matchTemplate(gray_original, template_gray, cv2.TM_CCOEFF_NORMED) threshold = 0.8 loc = np.where(result >= threshold) # 绘制矩形框 for pt in zip(*loc[::-1]): cv2.rectangle(original_image, pt, (pt[0] + w, pt[1] + h), (0, 255, 255), 2) # 显示结果 cv2.imshow('Detected', original_image) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows() ```
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