天线的累积分布函数(Cumulative Distribution Function,CDF)

在天线设计与性能评估中,方向图(或辐射图)是一个关键指标,它描述了天线在不同方向上的辐射强度分布。为了更深入地理解天线的辐射特性,我们可以利用累计分布函数(CDF)来分析方向图的数据。本文将介绍如何计算和分析天线方向图的CDF。

天线方向图展示了天线在各个方向上的辐射强度,通常用极坐标图表示。方向图可以分为两种主要类型:

  • E平面方向图:显示在电场所在平面上的辐射强度分布。

  • H平面方向图:显示在磁场所在平面上的辐射强度分布。

累计分布函数(CDF)

CDF 是统计学中的一个概念,它描述了随机变量小于或等于某一数值的概率。对于天线方向图而言,CDF 可以帮助我们了解在一定辐射强度以下的方向占比。

import numpy as np

import math
import matplotlib.pyplot as plt

class ffd_CDF():
    def __init__(self, ffd_file):
        self._read(ffd_file)
        self._compute()
    
    def _read(self, ffd_file):
        with open(ffd_file) as f:
            text=f.readlines()

        t=[int(i) for i in text[0].split(' ')]
        p=[int(i) for i in text[1].split(' ')]
        
        convert=lambda x:math.pi*(x/180)
        
        self.dtheta=convert((t[1]-t[0])/(t[2]-1))
        self.dphi=con
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