<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[DDWDDZY的博客]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/DDWDDZY</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; DDWDDZY]]></copyright><item><title><![CDATA[Ubuntu安装cuda]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/DDWDDZY/article/details/115312357</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/DDWDDZY/article/details/115312357</guid><author>DDWDDZY</author><pubDate>Mon, 29 Mar 2021 21:52:09 +0800</pubDate><description><![CDATA[关闭图形界面，cd到cuda.run
sudo chmod +x cuda.run，变为可执行文件
sudo ./cuda.run

]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Ubuntu监控命令]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/DDWDDZY/article/details/111575091</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/DDWDDZY/article/details/111575091</guid><author>DDWDDZY</author><pubDate>Wed, 23 Dec 2020 10:43:06 +0800</pubDate><description><![CDATA[vmstat 1查看系统占用内存
nvidia -smi -l 1查看GPU使用情况

]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[ubuntu安装 pytorch,sklearn]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/DDWDDZY/article/details/110293628</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/DDWDDZY/article/details/110293628</guid><author>DDWDDZY</author><pubDate>Sat, 28 Nov 2020 21:32:00 +0800</pubDate><description><![CDATA[pip3 install torch
pip3 install --user torchvision

]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Ubuntu安装opencv python3]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/DDWDDZY/article/details/110245585</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/DDWDDZY/article/details/110245585</guid><author>DDWDDZY</author><pubDate>Fri, 27 Nov 2020 20:23:34 +0800</pubDate><description><![CDATA[安装pip
sudo apt install python3-pip
sudo pip3 install opencv-contrib-python
pip install opencv-python

]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Ubuntu20.04 opencv安装方法总结]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/DDWDDZY/article/details/109543946</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/DDWDDZY/article/details/109543946</guid><author>DDWDDZY</author><pubDate>Sat, 07 Nov 2020 10:55:06 +0800</pubDate><description><![CDATA[在终端输入：
cmake-gui
在Where is the source code中输入
opencv-3.4.11路径，
在where to build the binaries中输入opencv-3.4.11/build后点击configure
1.检查opencv-contribute:
在search输入：extra
在右侧选项中选择opencv_contribute/modules
2.检查qt,在search中输入：qt，选中：WITH_QT
3.检查VTK,在search中输入：vtk，选中]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Ubuntu两电脑之间如何实现文件传输]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/DDWDDZY/article/details/109511935</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/DDWDDZY/article/details/109511935</guid><author>DDWDDZY</author><pubDate>Thu, 05 Nov 2020 14:49:12 +0800</pubDate><description><![CDATA[1.查找本机ip地址,终端输入：
ifconfig -a
查看inet 192打头的地址
2.查找本机用户名，终端输入：
whoami
3.在另一个装有ubuntu的电脑上终端输入
sftp 用户名@ip地址
即可进入另一个电脑进行文件传输
传出文件，在终端输入：
put 路径/文件名
获取文件，终端输入：
get 路径/文件名

...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[ubuntu卸载opencv]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/DDWDDZY/article/details/109494348</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/DDWDDZY/article/details/109494348</guid><author>DDWDDZY</author><pubDate>Wed, 04 Nov 2020 17:05:37 +0800</pubDate><description><![CDATA[在opencv安装时的build路径下，输入
sudo make uninstall

]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[ubuntu18.04 meshlab安装方法（包括kubuntu）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/DDWDDZY/article/details/109299293</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/DDWDDZY/article/details/109299293</guid><author>DDWDDZY</author><pubDate>Mon, 26 Oct 2020 21:17:52 +0800</pubDate><description><![CDATA[git clone --recursive https://github.com/cnr-isti-vclab/meshlab
bash meshlab/install/linux/linux_setup_env_ubuntu.sh
bash meshlab/install/linux/linux_build.sh

安装完成后程序在~/build_meshlab/distrib/的位置

]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[mac安装使用labelme]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/DDWDDZY/article/details/107663196</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/DDWDDZY/article/details/107663196</guid><author>DDWDDZY</author><pubDate>Wed, 29 Jul 2020 14:24:59 +0800</pubDate><description><![CDATA[https://blog.youkuaiyun.com/qq_35000538/article/details/106406973?ops_request_misc=%257B%2522request%255Fid%2522%253A%2522159600357619195162558943%2522%252C%2522scm%2522%253A%252220140713.130102334..%2522%257D&amp;request_id=159600357619195162558943&amp;biz_id=0]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Python字符串顺序]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/DDWDDZY/article/details/106737987</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/DDWDDZY/article/details/106737987</guid><author>DDWDDZY</author><pubDate>Sat, 13 Jun 2020 20:57:49 +0800</pubDate><description><![CDATA[s[-1]代表字符串最右边
s[0]代表字符串最左边

]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Leetecode刷题tip]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/DDWDDZY/article/details/106660840</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/DDWDDZY/article/details/106660840</guid><author>DDWDDZY</author><pubDate>Wed, 10 Jun 2020 11:39:08 +0800</pubDate><description><![CDATA[result^=nun
result 与 num 逐位异或，结果放入 result 中
假设 result = 0110 1001
num = 0000 0011
结果 result = 0110 0010

]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[点云带颜色的融合方法]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/DDWDDZY/article/details/106645856</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/DDWDDZY/article/details/106645856</guid><author>DDWDDZY</author><pubDate>Tue, 09 Jun 2020 16:42:38 +0800</pubDate><description><![CDATA[Cloudcompare里有一个merge方法可以将融合后的点云合并为一个

]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[安装ros系统踩过的坑及解决方法]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/DDWDDZY/article/details/106630425</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/DDWDDZY/article/details/106630425</guid><author>DDWDDZY</author><pubDate>Mon, 08 Jun 2020 22:52:09 +0800</pubDate><description><![CDATA[首先，一定要注意版本号，我是ubuntu18.04的需要安装
sudo apt-get install ros-melodic-desktop-full

但是如果不小心安装错版本，执行
sudo apt-get remove ros-*
卸载即可。
如果出现错误提示ERROR: cannot download default sources list from: https://raw.githubusercontent.com/ros/rosdistro/ma
则按照这篇文章中给出的操作方法进行操作
h]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Linux系统意外断电无法启动解决方案]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/DDWDDZY/article/details/106323922</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/DDWDDZY/article/details/106323922</guid><author>DDWDDZY</author><pubDate>Sun, 24 May 2020 23:55:06 +0800</pubDate><description><![CDATA[首先看提示哪个盘有问题，如：sda2
fsck -y /dev/sda2
修复完成后键入：reboot 重启电脑后修复OK。

]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[CNN卷积神经网络]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/DDWDDZY/article/details/105754504</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/DDWDDZY/article/details/105754504</guid><author>DDWDDZY</author><pubDate>Sun, 26 Apr 2020 11:28:59 +0800</pubDate><description><![CDATA[1，CNN卷积神经网络原理
模型结构图输入层，卷积层，池化层，输出层（全连接层+Softmax layer）

卷积神经网络总有至少一个卷积层，用以提取特征。
卷积层级之间的神经元是局部连接和权值共享，这样的设计大大减少了（w,b）的数量，加快了训练。
卷积层是怎么工作的？
我们可以把蓝色矩阵看作是卷积层的上一层，绿色矩阵看作是卷积层，在蓝色矩阵上蠕动的 便是卷积层。
卷积核通过与他所覆盖蓝色矩阵...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[百度群面无领导小组讨论2020最新-题目及答案]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/DDWDDZY/article/details/105722416</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/DDWDDZY/article/details/105722416</guid><author>DDWDDZY</author><pubDate>Fri, 24 Apr 2020 03:05:44 +0800</pubDate><description><![CDATA[笔试终于过了，来到了群面，自己总结了一下题目和大概的“解题”思路与大家共勉，好不容易收到二面通知，但是最终没有过，希望下次面试不要再成为“二面杀手”了。
题目：
互联网市场诞生了不少小而美的产品，他们具有用户人群精准，氛围友好的特点，随着不断发展壮大，新用户的大量涌入容易影响原有用户的调性，用户氛围，造成新老用户冲突或者产品定位变质。请以某一问答交流app平台为例，阐述在产品发展过程中是否及如何保...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[百度2020最新产品经理笔试题及自己的答案（二）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/DDWDDZY/article/details/105722398</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/DDWDDZY/article/details/105722398</guid><author>DDWDDZY</author><pubDate>Fri, 24 Apr 2020 02:51:32 +0800</pubDate><description><![CDATA[笔试第二题还是和产品有关，其他的行测就听天由命了，欢迎批评指正
随着具有速度快,功耗低，低延时等特点的5G技术的普及，畅想一下他们可以被应用在哪些生活中的场景？结合使用场景，来设计一款基于5G网络下的云存储类产品，具体的产品方向和功能规划可自由发挥，内容不限。
自己写的现场答案：
5G有很多其他应用场景，比如可以实现自动驾驶，5G网络下几乎没有延迟，这使得自动驾驶成为可能：还可以实现现场VR演唱会...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[三维重建——SFM方法流程图]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/DDWDDZY/article/details/105609763</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/DDWDDZY/article/details/105609763</guid><author>DDWDDZY</author><pubDate>Fri, 24 Apr 2020 02:26:59 +0800</pubDate><description><![CDATA[看了很多资料，感觉流程图的方式表述更清楚些


]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[百度2020最新产品经理笔试题及自己的答案（一）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/DDWDDZY/article/details/105722359</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/DDWDDZY/article/details/105722359</guid><author>DDWDDZY</author><pubDate>Fri, 24 Apr 2020 02:25:41 +0800</pubDate><description><![CDATA[百度产品经理挂在了群面之后（无限悲伤），把笔试和群面自己的回答分享给大家，欢迎批评指正
当“吸猫”“撸狗”一族越来越多，宠物市场发展迅猛。请你发挥自己的创造力设计一款宠物产品，从宠物消费场景中一个需求痛点出发，提出对应的解决方案。需说明产品痛点，核心功能，冷启动，盈利模式等核心要素。
答案
产品解决用户痛点：很多上班族白领在上班的时候无法将宠物带到身边，还有外出长期出差的情况下，宠物存在无人看管的...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[三维重建系列——坐标系从二维到三维]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/DDWDDZY/article/details/105608179</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/DDWDDZY/article/details/105608179</guid><author>DDWDDZY</author><pubDate>Sun, 19 Apr 2020 01:05:27 +0800</pubDate><description><![CDATA[首先上一个总图：

下面依次介绍平移坐标，内参矩阵外参矩阵的具体表示：
一，图像坐标系和像素坐标系
像素坐标系中，每一像素的坐标(u，v)分别是该像素在数组中的列数和行数。所以(u，v)是以像素为单位的图像坐标系的坐标。由于(u，v)只表示像素位于数组中的行列数，并没有用物理单位表示出该像素在图像中的位置。所以建立以物理单位(毫米)表示的图像坐标系。该坐标系以图像内某一点O为原点，原点O定义在相机...]]></description><category></category></item></channel></rss>