用haar的识别算法。
必须要把载入的分类器写成文件。
历尽千辛万苦,终于搞定了,分类器文件近4M。
在vc下编译,需要十几秒,检测成功。但在ccs下编译了一个小时都没有编译完。
郁闷。
不行的话,要考虑重新写一个简洁的分类器。
本文分享了使用haar识别算法的经验,包括分类器文件的创建过程及其对编译时间的影响。作者在VC环境下成功检测到目标,但CCS环境下的长时间编译引发挑战。
用haar的识别算法。
必须要把载入的分类器写成文件。
历尽千辛万苦,终于搞定了,分类器文件近4M。
在vc下编译,需要十几秒,检测成功。但在ccs下编译了一个小时都没有编译完。
郁闷。
不行的话,要考虑重新写一个简洁的分类器。