感觉很奇怪,集群里有2台服务器时,ab是50%失败率,3台是67%失败率,不知道怎么回事,但的确和服务器数量有关系。
后来才明白,ab把第一次请求到的content-length作为基准,如果后边的不同,则认为失败。只要把相关页面搞成一样的就可以了。
参考:http://www.programgo.com/article/55082933572/
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感觉很奇怪,集群里有2台服务器时,ab是50%失败率,3台是67%失败率,不知道怎么回事,但的确和服务器数量有关系。
后来才明白,ab把第一次请求到的content-length作为基准,如果后边的不同,则认为失败。只要把相关页面搞成一样的就可以了。
参考:http://www.programgo.com/article/55082933572/
深入解析CycloneDDS跨域通信中的XML配置文件优化策略
本文深入解析了CycloneDDS跨域通信中XML配置文件的优化策略,重点介绍了网络接口配置、多播设置、性能调优参数及复杂场景下的配置案例。通过实战技巧和调试方法,帮助开发者在SoC环境中实现高效稳定的跨域通信,提升系统性能。
弱网情况访问,nginx配置导致接口失败率高问题
弱网情况访问,nginx配置导致接口失败率高问题
QGIS实战:5分钟搞定谷歌地图、高德、天地图等多源地图加载(附最新图源URL)
本文详细介绍了如何在QGIS中快速加载谷歌地图、高德、天地图等多源地图,提供2023年验证可用的最新图源URL和配置步骤。从环境准备到高级技巧,涵盖国内外主流地图服务的完整解决方案,帮助用户提升GIS工作效率。
用ab测试nginx集群遇到的问题
做了一个简单的nginx集群,用nginx 1.0.3做反向代理,后端放两个tomcat,在测试的时候发现了两个问题: 1,调用ab的时候,当指定的测试次数过多时,会报一个“apr_poll: The timeout specified has expired (70007)”的错误,在我的机器上,这个次数大约是33000多次,搜索了一下,参考[url="http://blog....
高效低功耗设计:PMOS电子开关在墨水屏与ADC采样电路中的创新应用
本文深入探讨了PMOS电子开关在低功耗设计中的创新应用,特别是在墨水屏和ADC采样电路中的关键作用。通过详细分析PMOS的导通机制和近乎零静态功耗特性,展示了其在待机低功耗场景下的显著优势,并提供了实用的电路设计技巧和元器件选型建议,帮助工程师实现极致的功耗优化。
《供应链金融风控模型设计:多维度数据整合与动态风险预警机制》
注:方案突出供应链金融「三流合一」(资金流、物流、信息流)的风控逻辑,通过多维度数据整合与动态预警,解决传统风控中中小企业信用评估难、链条风险传导监测滞后的问题。◦ 构建供应链拓扑图,计算「核心企业违约对上下游企业的影响系数」(如某电子厂商违约时,其前五大供应商的风险权重自动提升40%)• 区块链应用:将核心企业应付账款上链存证,防止「一票多融」欺诈(如某供应商用同一应收账款在多家银行融资)◦ 财务数据:核心企业审计报告、上下游企业纳税数据(增值税发票频次/金额)
Apache ab压力测试时出现大量的错误原因分析
最近有一个测试任务,是测试nginx的并发请求到底能够达到多少的, 于是就用ab工具对其进行压力测试。 这压力测试一执行,问题就来了:发起10000次请求,并发100,错误的情况能达到30%--50%了! 不应该有这么多啊?哪儿出问题了?于是就用loadrunner和jemeter做了同样的测试,失败率为0,响应时间也差不多。这不科学啊? 没有办法,只好去百度googl...
LabVIEW多设备采集实战:1个程序同时控制3个RS485 Modbus仪表
本文详细介绍了如何使用LabVIEW实现多设备RS485 Modbus同步采集,涵盖硬件架构设计、多线程通信框架搭建、数据帧解析技巧及性能优化策略。通过实际项目案例,展示如何解决端口冲突、数据解析错误等工业自动化常见问题,提升采集系统实时性与可靠性。
Nginx负载、权重、最大失败次数及时间
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【HomeAssistant接入的设备实现天猫精灵】
Home Assistant的HassLife组件: 此Home Assistant的组件可以让天猫精灵、小爱同学对接HomeAssistant平台上的设备,控制设备、查询上报设备状态。 注意:本插件只负责上报HomeAssistant的设备状态信息到服务器,控制功能需要在HassLife 平台上配置。.........
Xilinx_JESD204B
Xilinx_JESD204B_AXI配置 说明:通过FPGA的高速数据接口JESD204B对AD9625进行高速采集。 环境:Vivado2018.3。 IP核:JESD204(7.2)。 参考手册:pg066_jesd204 v7.2。 资料以及IP_licence:JESD204B AXI协议资料:AXI 文章目录JESD204B概述JESD204B接口术语JESD204B 层JESD204B_AXI介绍AXI介绍JESD204B__AXI_Lite接口AXI-Lite接口介绍AXI-Lite接口信号
K8s集群nginx-ingress监控告警最佳实践
nginx-ingress作为K8s集群中的关键组成部分。主要负责k8s集群中的服务发布,请求转发等功能。如果在访问服务过程中出现404和502等情况,需要引起注意。
《派出你的AI同事:WorkBuddy案例实战》062:投研资讯摘要与预警
投研资讯摘要与预警:新闻、公告、行情交给 AI 同事提炼与预警,投研从“刷资讯”变成“读摘要”。
性能测试入门及JMH、JMeter、Gatling、ab、Siege、Wrk、Locust、sysbench工具简介
性能测试有两种,负载测试和压力测试; 指标、分类、目标; 工具:JMH、JMeter、Gatling、ab、Siege、Wrk、Locust、sysbench;
RU DOS版、EFI版32bit/64bit BIOS常用工具
DOS版、EFI版的RU工具,可用来查看IO、MEM、PCI、SMBIOS等资源。亲测在EFI SHELL下可用。
假人有限元模型
假人模型,车辆碰撞假人有限元模型,适合做乘员安全的研究者利用
测试开发必知:有Tomcat,为什么还要Nginx?
换句话说,就算你在上线前,摘掉了对应的IP,依然要等10分钟,所有的客户端才会拿到最新的DNS解析地址。虽然可以在DNS管理后台手动下掉IP地址,但是节点突然宕机、Tomcat Crash等因素导致的突然故障,我是来不及下掉对应IP地址的,我只能打电话告诉老板,“线上服务崩了,你等我10分钟改点东西”。作为一位过来人也是希望大家少走一些弯路,如果你不想再体验一次学习时找不到资料,没人解答问题,坚持几天便放弃的感受的话,在这里我给大家分享一些自动化测试的学习资源,希望能给你前进的路上带来帮助。
LinePhone3.2.7(android端最新版本) sip客户端
SIP客户端For android:LinePhone3.2.7(最新版本),官网地址:http://www.linphone.org/
Aviator 预测 Bot 免费指南:四步跑起来
下 Aviator 之前,能不能先知道这一轮大概往哪走?Aviator 预测 Bot 免费用,在 Telegram 发一句 `/set` 配好 client seed,它就能在每轮开始前把预测信号推给你,帮你少一点拍脑袋。 ## 🚀 快速上手:最短路径跑起来 这一节带你用四步完成第一次接收信号。 1. 在 Telegram 里添加这个 Aviator 预测 Bot,并发起对话 2. 打开你
汉书HE8,好用的汇编代码编写工具
汉书HE8,好用的汇编代码编写工具早期编写汇编代码所用功能强大
Tomcat和Nginx之间的PK
经过以上的教训,我再也不会犯这么愚蠢的错误了,我需要Tomcat,也需要Nginx。当然如果钱足够多、资源无限丰富,公网IP、公网服务器、域名无限…… 服务发布,网站崩溃,无动于衷,可以不用Nginx。
Debian 10 搭建生产级 LEMP 栈:Nginx+MariaDB+PHP-FPM 全流程实战
LEMP 是 Linux、Nginx、MySQL(或 MariaDB)、PHP 构成的 Web 应用基础运行环境,其核心在于各组件间稳定的数据流协同。Nginx 负责高效静态分发与反向代理,PHP-FPM 提供隔离、可控的动态脚本执行,MariaDB 则承担事务安全与结构化存储——三者通过 Unix socket、配置依赖和 systemd 启动时序深度耦合。该架构具备高可审计性、低抽象层级和强硬件兼容性,特别适用于 RAGFlow 元数据存储、ThinkPHP 3.2.3 等对 MySQL 兼容性敏感的轻
有Tomcat,为什么还要Nginx?
摘要: 本文详细分析了为何必须使用Nginx而非仅用Tomcat搭建Web服务。首先指出仅用Tomcat会面临公网IP成本高、扩容受限、运维复杂等问题。其次说明Tomcat发布时的高故障率问题,以及DNS无法自动剔除故障节点的缺陷。重点阐述了Nginx的核心优势:1)健康检查和故障自动转移能力;2)虚拟主机和反向代理功能,可大幅减少公网IP需求;3)支持前后端分离。通过对比证明,Nginx能有效解决Tomcat在负载均衡、高可用性、成本控制等方面的不足,是现代化Web架构的必要组件。
大模型API工程化实战:情感分析的选型、封装与压测
情感分析是自然语言处理中最基础且高频的文本理解任务,其核心原理在于通过语义建模识别用户表达的情绪倾向。随着大语言模型API服务趋于稳定、成本下降和调试工具成熟,基于API的工程化路径正成为中小团队落地NLP能力的首选方案。相比传统机器学习需深度参与数据清洗、特征工程与模型部署,或商业API受限于黑盒定制与长文本计费,大模型API凭借提示工程驱动、小时级迭代和线性成本结构,在电商评论、客服对话等真实场景中展现出更强的交付韧性与运维友好性。本文聚焦API工程化实践,涵盖prompt确定性设计、生产级请求封装、真
关于Nginx做代理和映射
只用Tomcat,不用Nginx搭建Web服务,行不行?我曾经提出的愚蠢问题,今天详细给自己解释下,为什么必须用Nginx!
生产级机器学习模型热更新实战:ONNX+K8s+AB测试
机器学习模型部署不是训练完成的终点,而是工程可靠性的起点。理解模型服务化中的热更新原理,关键在于解耦模型加载与请求处理,避免进程重启导致的业务中断、状态不一致和监控失真。ONNX作为跨框架、跨硬件的中间表示格式,有效缓解了PyTorch/TensorFlow版本兼容性问题,并支撑多云推理底座;结合Kubernetes滚动更新、Init Container校验与Helm参数化,可实现可审计、可回滚的模型交付;再通过API网关层精细化AB测试与模型层漂移监控(如KS检验),构建从发布到验证的闭环。本文聚焦真实生
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