mysql子查询

最新推荐文章于 2025-08-03 15:37:57 发布

原创最新推荐文章于 2025-08-03 15:37:57 发布 · 508 阅读

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本文详细解析了在SQL查询中常见的错误用法与正确实践，包括如何正确使用HAVING子句替代WHERE子句进行分组筛选，以及IN、NOT IN、EXISTS等子查询的应用场景与注意事项，并介绍了UNION与UNION ALL的区别。

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有人会错误地认为在where 语句里直接使用count()算法，很显然这个想法是错误的，count()方法并不能被用在where子句中，为了解决问题，我们可以在group by子句后面使用HAVING来做条件限制。
例如错误做法：select * from user_num where count(user)>＝2 group by user;
正确做法：select * from user_num group by user HAVING count(user)>＝2 ;

解释说明：HAVING 与 WHERE 类似，可用来决定选择哪些记录。HAVING 子句在SELECT语句中指定，显示哪些已用 GROUP BY 子句分组的记录。在GROUP BY组合了记录后， HAVING会显示 GROUP BY 子句分组的任何符合 HAVING 子句的记录。

in 和not in 子选择
在这种子选择里面，内层查询语句应该仅仅返回一个数据列，这个数据列里的值将由外层查询语句中的比较操作来进行求值。

exists 和 not exists 子选择
上一种用法是把查间结果由内层传向外层、本类用法则相反，把外层查询的结果传递给内层。看外部查询的结果是否满足内部查间的匹配径件。

UNION运算符
将两个或更多查询的结果集组合为单个结果集，该结果集包含联合查询中的所有查询的全部行。UNION的结果集列名与UNION运算符中第一个Select语句的结果集的列名相同。另一个Select语句的结果集列名将被忽略。
其中两种不同的用法是UNION和UNION ALL，区别在于UNION从结果集中删除重复的行。如果使用UNION ALL 将包含所有行并且将不删除重复的行。