1.文本处理:统计文本中单词出现的频率
2.文件操作:复制文件
3.网络请求:发送GET请求并获取响应内容
4.数据解析:解析JSON数据
5.数据库操作:连接SQLite数据库并执行查询
6.图像处理:调整图像大小
7.数据科学:使用NumPy进行矩阵操作
8.Web自动化:使用Selenium模拟浏览器行为
9.数据可视化:绘制折线图
这些实例覆盖了Python编程中各个领域的常见应用。您可以根据自己的兴趣和需求进一步探索和扩展这些实例,以及研究其他有用的Python库和功能。
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