占楼

最新推荐文章于 2021-05-31 05:19:04 发布
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占楼
DC1275188119
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c语言中各变量占得字节,在C语言中各种数据类型各占多少位
weixin_36488777的博客
05-17 7407
在C语言中各种数据类型各占多少位关注:121答案:2mip版解决时间 2021-01-29 05:06提问者傃顏莄蒾亾2021-01-28 19:31在C语言中各种数据类型各占多少位最佳答案二级知识专家口袋里的自由2021-01-28 19:59(一)32位平台：分为有符号型与无符号型。有符号型：short 在内存中占两个字节，范围为-2^15~(2^15-1)int 在内存中占四个字节，...
服务器占数据中心的成本,揭密服务器隐形成本
weixin_42509815的博客
08-02 990
根据IDC的数据，世界上90%的数据是在过去两年3中被创造出来的，而在2020年之前，全球数据中心的数量还将以每两年翻一翻的数量继续急速增长。除了从消费者和企业身上生成的数据之外，从监控设备和智能城市传感器上生成的数据也将极大推动数字信息的大量涌现。因此，为了跟上需求增长，许多数据中心正在购买并安装额外的物理及虚拟高密度服务器。服务器本身的经济性对于数据中心的成本有着巨大的影响。而服务器选型成了考...
解放号占楼送大礼活动新浪微博火热进行中
ak619的博客
08-10 1058
活动地址：http://weibo.com/u/5367210036 或搜索“解放号平台” 【解放送好礼，礼包等着你！】解放号为你带来夏日最惊喜！现在登上解放号就有机会获得解放号大礼包哦！详细规则请看占楼规则 占楼规则 解放号平台 发布于2015年8月10日 09:56 活动规则： 1.    奖品不可重复获得。每位参与人员仅限一次机会。
oracle 数据占百分比,占总数比例怎么算_占总金额百分比公式
weixin_35953861的博客
04-12 3416
(-__-)b 问题补充：百分比怎么算，怎样计算所占的百分比？此问题共1564人浏览过网友答案：匿名网友1楼1、利润率=利润÷成本×100%,利润率常用百分比表示2、成数据库如何用Oracle RATIO_TO_REPORT计算总数百分比除报告详细数据外，许多报告中还包括每行总数的百分比。例如，每名客户的订单相对于总订单的百分比。通过Excel的函数的使用，我们可以轻松计算出某种产品在同类或总产品...
android 占满剩余空间,怎么让LinearLayout占据父布局的所有剩余空间
weixin_30273813的博客
05-31 754
该楼层疑似违规已被系统折叠隐藏此楼查看此楼xmlns:tools="http://schemas.android.com/tools"android:layout_width="match_parent"android:layout_height="match_parent"android:paddingBottom="@dimen/activity_vertical_margin"androi...
图书馆占座系统（七）
AD钙的博客
08-19 7894
第一次更新（2018.8.19 19：50） 嗯，好久没更新了，是因为做项目做兴奋了，图书馆占座系统已经开发完了，另外我又开发了其他两个系统，这个另说。 上一章讲到cookie，登录过去的界面判断cookie是否存在后，存在即进行操作，不存在就跳转到登录页面，前面已经讲过我们可以读取数据库中的座位号在网页加载后实时显示出来已经被占的座位，现在我们需要占座以及取消座位，当点击一个座位时，系统判...
android设置占父布局高度一半,怎么让LinearLayout占据父布局的所有剩余空间
weixin_33816175的博客
05-28 1030
该楼层疑似违规已被系统折叠隐藏此楼查看此楼xmlns:tools="http://schemas.android.com/tools"android:layout_width="match_parent"android:layout_height="match_parent"android:paddingBottom="@dimen/activity_vertical_margin"androi...
砖混结构住宅楼占地面积11.4米b204建筑结构.dwg
05-29
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精品（2021-2022年）资料自习室占座提案.doc
09-27
有数据表明，某些楼层的隔夜占座现象极为普遍，其中三楼的占座率高达93.24%。这样不仅浪费了宝贵的座位资源，还影响了其他学生的学习体验，尤其是在座位紧张的情况下。 学生对学习空间的需求在这一现象中也得以体现...
建筑各个分部分项所占总造价的一般比率.doc
09-26
- **全现浇构造板式小高层住宅楼**：每平米造价1442.17元，装饰工程和电气工程成本相对较高，通风工程占比较低。 - **全现浇构造板式住宅楼**：每平米造价1360.43元，建筑工程和电气工程为主要支出，管道工程次之...
占座系统报告（含源代码）
07-23
2. **题目**：设计一个涵盖多栋教学楼、多个教室及座位的占座系统，支持学生按教学楼-教室-座位顺序占座，教师则可以占用一间教室。系统需考虑时间限制并采用用户名+密码登录验证。 ### 二、功能实现与模块划分 1....
【java毕业设计】基于Hadoop的健康饮食推荐系统源码（springboot+mysql+说明文档）.zip
最新发布
08-15
完整前后端源码，部署后可正常运行！ 环境说明 开发语言：Java后端 框架：springboot，mybatis JDK版本：JDK1.8+ 数据库：mysql 5.7+ 数据库工具：Navicat11+ 开发软件：eclipse/idea Maven包：Maven3.3+
spring-webflux-5.0.14.RELEASE.jar中文文档.zip
08-15
1、压缩文件中包含： 中文文档、jar包下载地址、Maven依赖、Gradle依赖、源代码下载地址。 2、使用方法： 解压最外层zip，再解压其中的zip包，双击 【index.html】 文件，即可用浏览器打开、进行查看。 3、特殊说明： （1）本文档为人性化翻译，精心制作，请放心使用； （2）只翻译了该翻译的内容，如：注释、说明、描述、用法讲解 等； （3）不该翻译的内容保持原样，如：类名、方法名、包名、类型、关键字、代码 等。 4、温馨提示： （1）为了防止解压后路径太长导致浏览器无法打开，推荐在解压时选择“解压到当前文件夹”（放心，自带文件夹，文件不会散落一地）； （2）有时，一套Java组件会有多个jar，所以在下载前，请仔细阅读本篇描述，以确保这就是你需要的文件。 5、本文件关键字： jar中文文档.zip,java,jar包,Maven,第三方jar包,组件,开源组件,第三方组件,Gradle,中文API文档,手册,开发手册,使用手册,参考手册。
（5.24定稿）基于Android的视频播放APP的设计与实现(2)(2)(2)(1)(2)(1)(1).docx
08-15
（5.24定稿）基于Android的视频播放APP的设计与实现(2)(2)(2)(1)(2)(1)(1)
【产品单页】TMSMW 1.5_CN_150603.pdf
08-15
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【python毕业设计】基于Python员工管理系统（完整项目源码+mysql+说明文档）.zip
08-15
完整前后端源码，部署后可正常运行！ 环境说明 开发语言：python后端 python版本：3.7 数据库：mysql 5.7+ 数据库工具：Navicat11+ 开发软件：pycharm
滚动条开始滚动时，左侧导航固定，当左侧内容触底到footer时左侧内容取消固定并跟随滚动条滚动
08-15
滚动条开始滚动时，左侧导航固定，当左侧内容触底到footer时左侧内容取消固定并跟随滚动条滚动
楼梯识别
03-29
### 楼梯识别算法及相关技术 楼梯识别是一项涉及多学科的技术领域，主要依赖于传感器数据处理、图像处理以及机器学习方法来完成。以下是关于楼梯识别的一些关键技术及其应用： #### 1. 基于激光雷达的楼梯识别 激光雷达（LiDAR）因其高精度的距离测量能力，在三维空间中的物体检测方面具有显著优势。对于楼梯识别而言，可以通过分析点云数据提取特征并进行分类。 - **点云预处理** 首先需要对原始点云数据进行去噪和平滑操作，以便后续更精确地提取几何特征[^1]。 - **特征提取** 利用点云分割技术将楼梯区域与其他环境分离出来。常见的方法包括平面拟合和曲面重建，这些方法能够帮助区分水平地面与垂直台阶之间的差异[^4]。 - **模型训练与验证** 构建专门用于楼梯识别的深度神经网络或者传统机器学习模型，输入经过处理后的点云特征向量作为样本集来进行监督学习过程。例如可以使用PointNet++这样的架构直接作用于无序点集合上而无需栅格化成二维图片形式。 ```python import numpy as np from sklearn.cluster import DBSCAN def preprocess_point_cloud(points): """ 对点云数据进行降采样 """ downsampled_points = points[::5] # 简单下采样 return downsampled_points def segment_ground_plane(cloud_data, max_distance=0.1): """ 平面分割函数 """ model_fit = cloud_data.fit_plane() inliers = [] for point in cloud_data: distance = abs(model_fit.distance(point)) if distance < max_distance: inliers.append(True) else: inliers.append(False) return np.array(inliers) # 示例代码片段展示如何初步过滤掉非地面部分 cloud = load_lidar_data('path/to/laser_scan.pcd') filtered_cloud = preprocess_point_cloud(cloud) ground_mask = segment_ground_plane(filtered_cloud) stairs_candidate = filtered_cloud[np.logical_not(ground_mask)] # 获取可能为楼梯的部分 ``` #### 2. 图像处理与视觉感知 除了依靠激光雷达外，还可以借助摄像头获取场景信息并通过计算机视觉手段实现楼梯检测功能。 - **边缘检测与形态学运算** 应用Sobel算子或者其他类型的滤波器寻找图像内的线条轮廓；之后运用闭运算消除细小断裂处从而形成连续边界线段[^2]。 - **模板匹配法** 设计标准阶梯形状图案并与实际拍摄画面做相似度比较找出最佳位置配准结果即为目标所在方位坐标系下的具体数值表示形式之一种简单有效的解决方案适用于已知固定样式场合比如家庭内部装修风格统一情况下适用范围较窄局限性强需改进适应复杂多样外部世界变化情况的能力才能广泛推广开来得到更多应用场景支持[^3]。 #### 3. 数据标注工具与评估指标 为了确保所开发出来的系统性能达到预期效果，则必须制定合理的评测准则体系框架结构图如下所示: | 类别 | 描述 | |--|--| | 准确率(Precision)| 正确预测出属于某一类别的实例数占总被判定为此类别数量的比例大小关系表达式定义域值区间通常设定介于零至一之间越接近后者说明质量越高越好| | 召回率(Recall) | 实际存在且成功检出的数量相对于全部真实存在的同类事物总数目之百分占比反映的是系统的全面覆盖程度高低状况良好表现为尽可能多地捕获所有潜在风险因素而不遗漏任何重要细节内容物项清单列表| --- ###
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