SQL Server On Linux（3）——SQL Server 2019 For Linux 下载并部署示例数据库

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#SQL Server On Linux #SQL Server 2019 #Linux #SQL Server vNext

本文介绍了如何在Linux上部署SQL Server 2019并演示了两种方式下载并还原AdventureWorks2017.bak示例数据库。通过Windows传送到Linux或直接在Linux上下载，详细讲解了每种方法的步骤，并强调了权限管理和目录规划的重要性。

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本人新书上市，请多多关照：《SQL Server On Linux运维实战 2017版从入门到精通》

在这里插入图片描述

  接上文SQL Server On Linux（2）——SQL Server 2019 For Linux安装过程细节研究

正所谓工欲善其事必先利其器，读者可能也跟作者一样很迫切希望了解和尝试SQL Server On Linux及SQL 2019的各种新特性，不过为了走得更远，并且少踩坑，作者还是建议先把路踏踏实实地铺好。当我们有一个可用的环境之后，不妨先把示例数据库准备好。

  很多人应该知道，使用时间最长的微软示例数据库是AdventureWorks，目前这个数据库已经更新到2017版，另外还有几个特殊的示例数据库，不过这里暂时还是使用AdventureWorks做演示。
  接下来作者打算演示的方式有以下3种，本文使用前两种（第三种以后演示），读者可以按照实际需要选择更合适自己的方式：

  1. 直接下载到Linux服务器。
  2. 下载到Windows机器然后传到Linux上。
  3. 使用SQL Server AlwaysON技术进行数据库迁移。（暂时不演示）

  首先来演示较为方便并且也是官方推荐的方式，先下载到Windows再传到Linux。说明一下，由于Linux的权限控制比Windows更严格，所以除非你用root操作，不然可能期间会出现很多权限不足的情况，需要提前授权。通常来说，我们需要对操作系统的文件系统（Windows叫盘符/文件夹）进行规

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SQL Server是微软的一款专业的关系数据库管理工具， 是一个全面的数据库平台，使用集成的商业智能 (BI)工具提供了企业级的数据管理服务，SQL Server 数据库引擎为关系型数据和结构化数据提供了更安全可靠的存储功能，让管理人员可以构建和管理用于业务的高可用和高性能的数据应用程序。
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部署前提关闭防火墙服务(生产环境建议开放对应通信端口，不要关闭防火墙及相关安全服务)# 检查防火墙状态systemctl status firewalld# 停止防火墙服务systemctl stop firewalld#关于防火墙服务systemctl disable firewalld开放防火墙端口firewall-cmd --zone=public --add-port=1433/tcp -...
MSsql-Server-2017 for linux
04-19
该文件是Sql serve 2017 linux（debian系发行版）deb安装包，注意是deb安装包，供ubuntu，deepin等发行版离线安装sql server 2017，只在deepin linux 15.9.3环境测试安装成功，本人学生，因时间有限，其他发行版及其版本尚未测试，安装结果未知。
如何在Linux环境下安装使用Sqlserver2019
u011352768的博客
10-10 866
安装完成后，运行`sudo /opt/mssql/bin/mssql-conf setup`来设置SA密码和选择SQL Server的版本（如Developer、Enterprise等）。* **系统要求**：确保你的Linux系统满足SQL Server 2019的最低要求，如Ubuntu 20.04、CentOS 7.x等。* **内存和磁盘空间**：确保有足够的内存和磁盘空间来安装和运行SQL Server。可以使用SQL命令来创建新的SQL Server登录名和用户，并授予相应的权限。
热璞数据库HotDB开放下载先知————安装部署（二）
m0_46473154的博客
12-17 492
HA（主备）模式集群部署 部署环境： 服务器属性： 物理机 操作系统： CentOS Linux release 7.6.1810 (Core) MySQL版本 ：MySQL 5.7.25 JDK ：JDK1.7_80 部署组件： 组件名称 ：安装数量 计算节点 ：2 Keepalived ：2 管理平台 ：1 配置库 ：1 存储节点 ：4 部署规划： 实例 IP 服务端口 管理端口 HA角色 主计算节点 192.168.200.190 3323 3325 Master 备计算节点 192.168.200.
Linux中部署Mysql保姆级教程
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10-20 4753
以前的Linux系统中数据库大部分是mysql，不过自从被sun收购之后，就没有集成在centos这些开源Linux系统中了，centos7 已经不支持mysql，内部集成了mariadb，而安装mysql的话会和mariadb的文件冲突，所以需要先卸载掉mariadb。）是MySQL的主配置文件，它包含了数据库服务器运行所需的设置。以上路径是通过YUM安装的MySQL的一些默认路径，但具体的路径可能会因不同的Linux发行版和安装方式而有所差异。是MySQL中的一个系统变量，用于设置密码的最小长度。
Pro SQL Server on Linux
11-12
Pro SQL Server on Linux Pro SQL Server on Linux Pro SQL Server on Linux
在Linux下载安装SQL Server数据库
weixin_42854997的博客
04-19 1604
安装或升级 SQL Server 时，从配置的 Microsoft 存储库中获取最新版本的 SQL Server。在 Linux 上安装 SQL Server 时，须配置 Microsoft 存储库。然后提示让你选择安装的版本免费版本的有Evaluation、Developer、Express三种，其中Evaluation是限时免费，试用180天，在此我们选择Express版本，输入3。要在 Ubuntu 上配置 SQL Server， 在终端中运行以下命令以安装 mssql-server 包。
SQL2019+JDK8+安装一条流
12-25
包含:SQLServer-2019-CTP-2.2-x64-CHS/jdk-8u102-windows-x64.exe/ 安装文档
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01-25 346
SQLServer2017_Install_for_CentOS Linux release 7.5 目录 ...
在 Linux/Ubuntu/Debian 上安装 SQL Server 2019
I AM COMING BACK...
03-22 1237
安装和配置后，你可以使用 sqlcmd 或 SQL Server Management Studio (SSMS) 等工具从另一台计算机连接到 SQL Server。Microsoft 为 Linux 发行版（包括 Ubuntu）提供 SQL Server。按照提示设置 SQL Server，包括选择版本、设置 SA（系统管理员）密码以及配置要运行的 SQL Server。注意：如果不同，确保将 20.04 替换为你正在使用的 Ubuntu 版本。
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如果有一台可以连接到 Linux 计算机的 Windows 计算机，请从运行 sqlcmd 的 Windows 命令提示符尝试执行本主题中的相同步骤。必须使用目标 Linux 计算机名称或 IP 地址，而不是 localhost，并确保 TCP 端口 1433 已在 SQL Server 计算机上打开。如果从 Windows 进行连接存在任何问题，请参阅连接故障排除建议。
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众所周知，一开始sqlserver数据库是不支持liunx操作系统的，一直在Windows操作系统稳抓狠打。可能是某种原因，后面从sqlserver2017版本开始支持linux版本。如下进行一个测试安装。 sqlserver数据库版本：2019 mssql-server-15.0.4083.2-15.x86_64.rpm 参考： https://packages.microsoft.com/rhel/7/mssql-server-2019/ 根据提示执行如下脚本： 该步骤主要是选择版本和设置sa密码。查看
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以上就是Liunx安装SQL Server教程。安装SQL Server只是因为坚持一句话，工欲善其事必先利其器，无论什么系统，什么软件都得安装熟练，才能让自己更方便学习。虽然安装MySQL较为方便简单。但是由于jenkins流水线中要使用Sonarqube工具，此工具是做代码审查的，最新版本不支持MySQL,实属无奈。
linux用sqlserver数据库,Linux下安装访问SQLSERVER2000数据库(附文件下载)
weixin_33269198的博客
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首先在Linux上安装ODBC驱动:unixODBC。网址为www.unixodbc.org下载之后进行 安装，你还可以选择图形界面安装，相关文档该网站上也首先在Linux上安装ODBC驱动:unixODBC。网址为下载之后进行 安装，你还可以选择图形界面安装，相关文档该网站上也有。unixODBC可以连接sql 2000.mssql,以及Linux平台上的大部分数据库系统.有个open ctli...
mysql和sqlserver有什么区别
06-04
<think>嗯，用户这次想了解MySQL和SQLServer的主要区别，这个问题在数据库选型中非常关键。从用户引用的资料来看，ta已经做了一些功课，但需要更系统的对比分析。用户可能是开发者或IT决策者，正在为项目做技术选型。我注意到三个引用提供了互补的角度：引用1提到基础操作和架构差异，引用2强调选择因素，引用3甚至给出了量化评分表。这些材料覆盖了技术、商业和生态维度，正好可以作为回答框架的基础。用户似乎特别关注"主要区别"这个关键词，说明ta需要抓住核心差异点而非泛泛而谈。考虑到技术选型场景，应该突出决策相关的对比项：授权模式可能影响预算，存储引擎关系到性能调优，高可用方案涉及运维复杂度……上次回答里已经整理了架构和存储引擎的对比表格，这次可以复用这个框架，但需要补充引用中提到的量化维度。比如引用3的评分表显示两者总分打平，但细分项各有胜负——这个洞察很重要，应该融入结论部分。安全方面要特别注意，用户引用的材料显示SQLServer在安全功能上占优，但MySQL8.0也强化了RBAC。需要说明这是历史认知差异，避免误导用户。另外HA方案的对比可以更直观些，比如用✅符号快速标识优势方。啊，引用3的"云原生支持"评分暗示了重要趋势：MySQL在容器化场景更灵活。这个点对现代架构选型很关键，应该单独作为区别项。不过评分表中"开发效率"项可能有争议，需要结合解释——SQLServer的SSMS确实方便，但MySQL+Workbench对开发者也很友好。最后组织信息时，先分五大维度建立认知框架，再用表格收束核心差异。结尾补充应用场景的具体案例（比如淘宝用MySQL、银行用SQLServer），让用户有更直观的参照。对了，Python连接的示例代码也要保留，开发者会需要这种实用信息。</think> 以下是MySQL与SQL Server的核心区别及对比分析，综合技术架构、功能特性和应用场景的差异： --- ### **1. 基础架构差异** | 维度 | MySQL | SQL Server | |--------------|-----------------------------------|--------------------------------| | **开发商** | Oracle旗下开源产品 | Microsoft商业产品 | | **授权模式** | GPL开源协议（社区版免费） | 商业付费许可（免费Express版功能受限） | | **操作系统** | 跨平台（Linux/macOS/Windows） | Windows专属（支持Linux容器） | | **存储引擎** | InnoDB/MyISAM/Memory等多引擎 | 单一存储引擎（支持列存储） | > 💡 **技术提示**：MySQL的插件式存储引擎架构允许按场景优化（如InnoDB事务型 vs MyISAM分析型），SQL Server通过内存优化表提升性能[^1]。 --- ### **2. 功能特性对比** #### **事务与锁机制** - **MySQL**：默认`REPEATABLE READ`隔离级别，行级锁需InnoDB引擎 - **SQL Server**：支持`SNAPSHOT ISOLATION`快照隔离，粒度更细的死锁检测 #### **高可用方案** | 方案 | MySQL | SQL Server | |--------------|-------------------------|--------------------------| | 主从复制 | ✅ 原生异步复制 | ✅ AlwaysOn异步副本 | | 故障切换 | ❌ 需第三方工具（如MHA）| ✅ AlwaysOn集群自动切换 | | 读写分离 | ✅ 需代理（ProxySQL） | ✅ 内置路由 | > 📊 引用数据显示：企业级高可用场景SQL Server支持率领先11%（评分8.9 vs 7.9）[^3] #### **安全机制** - **MySQL**：8.0支持RBAC角色权限，TDE透明加密需企业版 - **SQL Server**：集成Windows AD认证，Always Encrypted端到端加密 --- ### **3. 开发运维体验** #### **SQL语法差异** ```sql /* 分页查询 */ -- MySQL SELECT * FROM table LIMIT 10 OFFSET 20; -- SQL Server SELECT * FROM table ORDER BY id OFFSET 20 ROWS FETCH NEXT 10 ROWS ONLY; ``` #### **管理工具** | 工具类型 | MySQL | SQL Server | |----------------|-----------------------|------------------------| | 图形化管理 | Workbench / phpMyAdmin| ✅ SSMS（功能全面） | | 性能诊断 | Performance Schema | ✅ 内置Profiler | | 云集成 | ✅ 全托管服务（RDS） | ✅ Azure SQL托管 | > ⚡ 开发效率评分：SQL Server 7.9 vs MySQL 6.8（IDE集成度优势）[^3] --- ### **4. 成本与经济性** | 成本类型 | MySQL | SQL Server | |----------------|---------------------------|--------------------------| | 初期授权 | ✅ 社区版零成本 | ❌ 标准版$931/核心 | | 高级功能 | ✅ 企业版$5,000/年 | ❌ 企业版$14,256/核心 | | 运维成本 | ⭐ 需DBA深度优化 | ⭐ 图形化工具降低难度 | | 云服务成本 | RDS $0.026/小时起 | Azure SQL $0.072/小时起 | > 📉 **TCO对比**：5年总拥有成本SQL Server更低（评分7.8 vs 6.5），因管理成本节省[^3] --- ### **5. 典型应用场景** | 场景 | 推荐选择 | 原因 | |--------------------|-------------------|--------------------------| | 初创公司/WEB应用 | ✅ MySQL | 低成本、快速迭代 | | 金融交易系统 | ✅ SQL Server | ACID严格保障、审计完善 | | 数据分析仓库 | ⚖️ 平局 | MySQL列存 vs SSIS整合 | | 容器化微服务 | ✅ MySQL | 轻量化、K8s部署便捷 | --- ### **总结决策树** ```mermaid graph TD A[项目需求] --> B{关键维度} B --> C[预算限制？] -->|是| D(选择MySQL) B --> E[企业级安全？] -->|是| F(选择SQL Server) B --> G[Windows生态？] -->|是| F B --> H[云原生需求？] -->|是| D C -->|否| I[高并发写入？] -->|是| F I -->|否| J[敏捷开发？] -->|是| D ``` > 🔑 **核心结论**： > - 轻量级/云原生/成本敏感 → **MySQL** > - 企业级集成/Windows环境/复杂事务 → **SQL Server**[^2][^3] --- #### **Python连接示例** ```python # MySQL连接 import mysql.connector conn = mysql.connector.connect(host="localhost", user="root", password="", database="test") # SQL Server连接 import pyodbc conn = pyodbc.connect(&#39;DRIVER={ODBC Driver 17 for SQL Server};SERVER=localhost;DATABASE=test;UID=sa;PWD=&#39;) ``` ---
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