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我也要
DBAIOPS不仅仅是一个免费的数据库运维工具，更重要的是围绕这个免费工具的协作生态。随着D-SMART社区版的发布，我们还将会推出一个开发者生态。利用D-SMART的开发接口，以及DBAIOPS社区发布的指标体系标准，具有一定工具开发能力的DBA可以利用PYTHON为D-SMART开发第三方工具。这些工具可以在DBAIOPS微商城中销售，销售收入中的大头会支付给工具开发者。
这个生态我们称之为开发者社区。依托D-SMART平台，通过低代码就可以实现各种定制化的需求，比如可以把你积累的经验通过编写一个工具来变现。工具可以在DBAIOPS社区的微商城销售。
除了诊断工具，巡检报告，审计报告，健康模型，甚至监控主页上的贴片都可以通过接口定制，并在社区工具的支持下做成商品销售。
如何下载：
DBAIOps数据库智能运维工具的安装介质可以扫描下方二维码关注DBAIOPS社区公众号后，在公众号中输入‘下载’后获取。
Qwen3-VL、Qwen3-Next与Qwen3.5多模态架构深度解剖
多模态大模型的核心不在参数规模，而在于视觉与文本如何协同建模。本文从基础概念切入，解析视觉语言模型中视觉编码器、跨模态注意力、特征对齐与token压缩等关键原理；阐述ViT、CLIP-ViT及动态压缩模块（HDTC）在语义表征、空间感知与计算效率上的技术权衡；强调结构设计如何决定模型在医学影像、工业质检、遥感分析等高要求场景中的真实能力边界；最终聚焦通义千问最新三套VL架构——Qwen3-VL、Qwen3-Next与Qwen3.5——揭示其背后迥异的融合哲学与工程取舍，为选型、微调与推理优化提供底层依据。
DBAIOps关键SQL监控功能
关键SQL监控与告警，对于证券、银行、运营商等的一些大并发量的关键系统的保驾护航还是挺有意义的。我当时的回答是，对于业务负载较大的大型系统中，直接监控所有的执行计划既不必要，成本也过高，弄不好这个监控反而会引发一些高并发执行的SQL的性能问题。哪怕SQL没有走错执行计划，由于做了某些维护操作，表的数据量发生了较大的变化，或者出现了很多碎片，也可能引发关键SQL的性能问题。关键SQL，顾名思义就是在系统中比较关键的SQL语句，一旦这些SQL出现问题，就会对系统的性能产生很大的影响，对核心业务产生影响。
GWAS与eQTL相结合，进一步筛选疾病相关基因
欢迎关注”生信修炼手册”!在GWAS分析结果中，大部分显著的SNP位点都位于非编码区，很难直接挖掘这些位点的调控机制。通常假设与疾病关联的SNP位点通过调控基因表达来发挥作用，而eQTL...
DBAIOps生态概述
D-SMART中已经构建了一套基础的指标体系以及风险预警知识库，用户可以免费获得系统基础监控，健康状态展示，故障模型告警等功能。依托DBAIOPS社区公众号，用户可以免费注册，下载D-SAMRT社区版，并下载各种免费的技术资料。也可以直接在微信群中获得直接的技术支持。在整个DBAIOPS生态体系中，还包含了开发者生态与DBA生态，想要了解的朋友可以在DBAIOPS社区公众号中了解详情。
微信小程序音视频通话（for硬件）授权与设备注册实战指南
本文详细介绍了微信小程序音视频通话（for硬件）组件的开发实践，涵盖授权流程、设备注册与VoIP插件集成。重点解析了如何通过服务端获取snTicket实现用户授权，确保硬件设备与微信端的音视频通话安全可靠，适用于智能门禁、话机等物联网场景。
泛微ecology9 利用字段值动态控制明细表显示与隐藏
本文详细介绍了在泛微ecology9中，如何利用WfForm.bindFieldChangeEvent监听字段变化，结合jQuery动态控制明细表显示与隐藏的实战方法。通过五步操作，可实现根据字段值（如报销类型）智能切换明细表，提升表单交互体验与开发效率，并确保PC与移动端完美兼容。
DBAIOPS社区正式上线
虽然如此，大家干活都是蛮认真的，D-SMART社区版的研发团队每天都是最后离开公司的研发团队。坏笑的和我说：“老徐，你这个产品最核心的不是软件本身，而是其中的知识，用你的产品，会产生我们对你的依赖，你太坏了！因此我希望广大用户可以理解这一点，同时技术共享和知识共享是D-SMART的知识库能够不断快速迭代的重要因素，因此我也希望用户如果遇到一些D-SMART的故障模型没有发现的故障的时候，能够把监控数据分享给社区，这样社区就能够找专家来做根因分析，并总结出新的故障模型，充实到D-SMART中去。
innovus：如何在init design之后新增参考库（lib/lef）
如题，在PR过程中经常会遇到这种问题，时序无法收敛，需要新增一套lvt或者hpc的库，怎么办？
DBAIOPS明天全面上线，已开放下载
今天，D-SMART社区版的各种安装介质已经陆续开始上传了，有兴趣的朋友可以在社区输入“下载”命令获得下载链接。目前D-SMART社区版刚刚上线了RHEL/CENTOS 7/8的绿色安装介质，随后会陆续发布跨系统的编译安装介质，以及openeuler X86环境的虚拟机OVA版本。社区版是一个界面十分朴素的运维能力工具，因为其目的并不是让人每天盯着看的，而是帮助用户识别系统中存在的各种问题与风险的。每天上班的时候，只需要打开系统，查看一下今天凌晨的日检结果，看看系统中是否存在比较严重的问题就可以了。...
国产FPGA高云GW1NSR-4C，集成ARM Cortex-M3硬核
从板子整体角度来看，这是一款国产化程度很高的板子，从主控FPGA，到JTAG芯片，存储芯片、电源芯片等，都是使用的国产半导体公司的产品。板子整体尺寸也比较迷你，属于小而美类型的，可以认为是一款FPGA核心板，当然也预留了排针接口，给用户足够的扩展空间。对于想了解高云小蜜蜂SoC软硬件开发，以及对云源软件、MCU开发环境做个深度评测来说足够了。JTAG调试器固件可以增加虚拟串口功能，对于板子本来来说面积不会有改动，只需要添加两根信号线即可。
【Pix4d精品教程】Pix4d中央子午线细化设置（测区跨两个分带）
本文介绍了在Pix4d软件中通过修改中央子午线设置来解决跨分带测区刺点问题的方法。针对测区跨3度分带（如105°和108°之间）时像控点与靶标点偏移较大的情况，建议将中央子午线设为测区中心（如106.5°）。具体操作步骤包括：修改投影文件中的中央子午线参数，选择新的输出坐标系配置文件。该方法能有效提高像控点刺点效率，为航测内业数据处理提供便利。操作简单实用，适合大比例尺测图项目中跨分带测区的数据处理需求。
DBAIops社区版新版本发布说明
研发团队会根据需求的规模制定发车计划，最快的情况下，可以跟着当月发车的版本一起发布。这个工具与原有的专家问诊系统分离主要还是权限的问题，作为监控与诊断方面的工具，只需要获取最小的数据库与操作系统访问权限，而数据库高可用管家需要具有读取数据库用户数据的权限以便于进行数据校验，同时还需要在数据库中创建并更新心跳表，从而更好的对复制延时进行精准评估。随着疫情结束，D-SMART社区版的发布也将恢复到去年的模式，每个月20-25号之间发布一个新的更新版本，不断迭代功能和修复旧版本的BUG。
《AI 时代FPGA的全栈开发实战・从入门到精通》专栏启动说明
《智驱FPGA》专栏面向初学者，聚焦AI时代FPGA开发新范式，以ChatGPT、ICCoder2.0等工具全程辅助，覆盖纯逻辑、Zynq软硬协同、端侧AI加速、高速接口等核心方向。通过126节图文+14个实战项目，传授AI生成代码、Prompt工程、时序优化等能力，助力学员从零成长为具备工程竞争力的FPGA工程师，结业可独立完成完整项目并写入简历。
国产数据库生态新突破：佰晟众信DBAIOps V2.5社区版与达梦DM8完成兼容互认证
与此同时，达梦数据作为国内数据库领域的领军企业，其精心打造的DM8数据库管理系统凭借分布式架构设计、弹性计算及云计算特性，充分满足不同应用场景下的复杂需求，尤其擅长处理超大规模并发事务，并能灵活应对事务-分析混合型业务场景，通过动态资源分配实现高效能与低成本并存的数据管理解决方案。生态系统的多样性，更有力推动了国产软件在信息化建设中的自主可控进程。北京佰晟众信科技有限公司与武汉达梦数据库股份有限公司携手共进，用实践证明了国产数据库运维技术与核心数据库产品的完美结合，为我国数字化转型注入了强劲动力。
OV9734 DATASHEET，完整规格书
OV9734完整规格书，包括电气参数，尺寸规格，寄存器配置表等
老版QQ原生表情gif动态
这是老版的QQ表情，不过全是动态的的，Windows照片查看器是不会动的，可以右击用浏览器打开查看，再说一遍是老版的，只是分享给宁愿用老版也要动态的人。
论文精读|DBAIOps
传统数据库运维存在人力成本高、扩展性差、重复故障等问题。DBAIOps 创新融合 LLM 推理与知识图谱技术，通过 Neo4j 构建 ExperienceGraph 编码 DBA 经验，经两阶段图演化扩展异常关联，LLM 生成精准诊断报告。实验证明其显著优于传统方案，中型 LLM 即可奏效，支持知识增量更新，扩展性强，为运维自动化提供新思路。
jdk-8u144-linux-x64.tar.gz.
该资源为搭建Linux系统Java环境用，资源的后缀为tar.gz格式的压缩包
DBAIOps社区智能运维工具OceanBase专版开放下载
在使用过程中需要自行编制工具来弥补目前D-SMART工具的不足，可以向社区索取工具编写指南，也可以将工具需求发给社区，由D-SMART研发团队协助编写。Oceanbase专版将会直接在社区发布全功能版本，在社区下载安装后，联系DBAIOPS社区的客服（客服电话、邮件、微信等方式）申请永久免费的5租户许可证。明年D-SMART 3.0也会推出D-SMART专版，在这个版本中，我们会加入基于大模型的诊断功能，当数据库中发现隐患的时候，会自动调用本地化部署的大模型进行推理，并自动生成诊断分析报告。
ET2012新版免狗免安装绿色软件
ET2012新版免狗免安祖昂绿色软件。，新界面，新视觉，
呼啦上线开启DBAIOps社区之旅
如果要导入的数据库以前已经导入过，那么呼啦会自动比对数据库的一些基本信息，如果发现相同的UID指向了不同的数据库实例，则会提示错误，并让你选择是否删除原有数据，导入新数据。因此在我们导出一个数据库实例的数据的时候，一定要注意，使用相同的偏移量，这样你的所有导出数据今后都会倍自动归并在这个实例上。这实际上是薅D-SMART商业版的羊毛，企业只需要购买少量专业版的许可证，无法纳管的数据库可以用免费的社区版纳管，需要做巡检或者诊断分析的时候导出数据到专业版去分析；D-SMART的数据可以让远程专家如临现场。
DBAIOPS运维人员生态
当客户遇到一些问题，需要专家支持的时候，可以通过社区获得专家的远程支持服务。因为整个服务支撑都可以通过D-SMART工具远程完成，因此专家的服务成本也大幅降低，收费也可以比较亲民。因此客户可以获得性价比更高的专家服务，专家也可以更为轻松地获得报酬。基于D-SMART社区版，我们将和广大的DBA、系统集成商、运维服务厂商构建一个运维人员生态。如果客户需要做现场实施，那么就近选择一个可以承担此任务的现场实施工程师就可以大大降低用户的成本。有偿知识与案例分享今后也在社区的建设规划之中。
连CHATGPT都听说了DBAIOps了
实际上今天和大家开了个玩笑，CHATGPT原本并不了解D-SMART，不过我把一些关于D-SMART的资料，包括技术白皮书，一些案例介绍和CHATGPT交流后，CHATGPT就能够比较准确的回答关于D-SMART的问题了。希望国产版的CHATGPT能够尽快上线，届时，D-SMART的知识库也可以通过训练，大家不仅可以用D-SMART来运维数据库，也可以在平台里学习数据库运维相关的知识。不过其他几点都是D-SMART具备的功能，特别是SQL追踪功能是在D-SMART 2.1以后才具备的功能。
关于DBAIOps日检报告
在社区版中，日检报告是固定格式的，不能定制化日检项，在商业版中，日检的内容是可以定制化的。在社区版的下一个版本中，我们已经规划了定制化日检的功能，我们将会根据用户的需求，推出补充日检项，供用户在SAAS服务平台上为自己定制日检报告，并下载到本地。让DBA拥有更强大的自动化巡检的功能。日检是D-SMART的一个重要的自动化运维工具，也是目前D-SMART社区版免费开放的唯一的一个自动化巡检报告。我们可以看到数据库和服务器都生成了日检报告，因此一共可以看到5个数据库和7台服务器（linux系统）的日检报告。
关于DBAIOps‘我的监控’怎么用
我的监控”实际上还是一个兼容运维人员传统监控模式的一个工具，让一些习惯于看折线图的运维人员能够按照他们的习惯来使用D-SMART。“我的监控”是D-SMART给一些希望监控一些数据库的关键指标的用户设计的一个个性化监控工具。要注意的是，“我的监控”是个性化监控功能，不是全局的。每个不同的D-SMART用户都可以定义不同的监控组页，在每个监控页里可以放置不同的监控组。根据我要监控的数据库，我们可以添加多个监控页。当我们第一次进入“我的监控”的时候，因为还没有配置任何监控页模板，因此会出现一个提示。
DBAIOps社区版开放运维经验模板编辑功能
上面这个案例的编辑中，$1这样的参数可以通过参数设置来修改。这些信息会推送到运维经验告警的告警台上，如果你设置了短信，微信，邮件告警，也会同时发送到这些告警上。社区会尽快帮你安排上帮你定制，定制好后，会通过邮件发给你，你通过holadata就可以上传这个定制的故障模型了。需要开放此功能的用户只需要到社区重新下载最新的holadata工具，在D-SMART服务器上执行上面的命令，就可以打开运维经验模板编辑功能了。如果你需要设置与众不同的告警模板，还可以使用复制按钮，复制一份模板，在此基础上进行你的定制修改。
数据库领域的大语言模型应用时代已经开启了
利用VectorStore存储向量化的知识，通过langchain和大语言模型之间构建协同，在语言模型上，目前DB-GPT只支持Vicuna，Vicuna-13B需要占用20GB+的显存，在我的24GB的老破小上跑起来有点卡，所以我选择了VICUNA-7B，ChatGLM目前还没实现对接，我修改了一下loader.py的代码，llmserver是启动起来了，不过在推理时还是有些问题，可能还需要再调整一下代码，今天我会继续尝试。经过一天的折腾和不断踩坑后，DB-GPT终于在我的台式机上跑起来了。
使用DBAIOps构建离线分析服务能力
当用户的系统有问题的时候，D-SMART采集的历史数据将会为你破案提供丰富的数据。你可以在远程导入离线数据，完成各种远程分析工作。当然如果你发现有些棘手问题无法解决的时候，你也可以把hola数据发送给社区，让社区的专家协助你做一些分析定位工作。如果你是一个DBA或者一个数据库服务厂商，你有一些分散在全国的用户，那么传统的服务方法需要你不停的到用户现场去做各种工作。而D-SMART CENTER可以用D-SMART 社区版（按需采购增值包）、D-SMART标准版或者D-SMART企业版承担。
aiops-handbook完全指南：从0到1掌握智能运维核心技术与实践
**AIOps手册**是智能运维领域的一站式资源汇总，收集了大量AIOps相关的论文、演讲和开源库，并按照《企业AIOps实施建议白皮书》中的场景分类进行整理。本指南将带你全面了解AIOps的核心技术、实践案例和学习资源，帮助新手快速入门智能运维领域。 ## 什么是AIOps？ AIOps（Artificial Intelligence for IT Operations）即智能运维，是将人工
当 DeepSeek 遇见数据库，大模型如何重构 DBA 的工作模式？
在 DeepSeek 问世之前，AI 赋能数据库智能运维的核心挑战在于落地的"最后一公里"。传统 AI 系统虽能生成诊断报告，但其输出结果往往呈现为专业术语堆砌的技术指标（如锁争用率、缓存命中率等），其分析结论只能作为参考。DeepSeek 的出现，让数据库运维管理中诊断决策这一"最后一公里"问题有了解决方案。如上图所示，构建数据库智能运维 (DBAIOPS) 需要三个关键基础，即“高精度的基础数据”、“高质量运维知识”以及“强大的推理模型”，三者相辅相成，缺一不可。
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