Linux--NiaoGe-Service-06

本文提供了Linux环境下网络问题排查的全面指南,从硬件故障到软件配置错误,详细介绍了如何检查网卡设置、路由配置、通信协议及网络负荷等问题。通过一系列步骤,如确认IP地址、局域网连接、对外连接、DNS查询、Internet节点、服务器状态及防火墙配置,帮助读者有效解决网络故障。

Linux--NiaoGe-Service-06

Linux网络排错

思路:

硬件问题:

首先排除硬件故障,包括网线、Hub、Switch、Router、网卡、设备配置规则等等。

软件问题:

1.网卡的IP/Netmask设置错误

IP、Netmask、网卡驱动、网卡的IRQ和I/O Address的设置冲突等。

2.路由的问题(Router bable)

常见的Gateway默认配置有误,或者是因为路由器接口问题。

3.通信协议不相符

4.网络负荷的问题

5.其他问题

问题的处理

1.首先确定问题,仔细查看错误提示

2.确认IP

3.确认局域网连接正常

4.确认对外连接 

5.确认DNS查询(nslookup,host,dig检查www.baidu.com)

6.确认Internet节点(traceroute)

7.确认对方服务器

8.确认我方服务器

9防火墙或权限的问题

 

posted on 2018-09-07 04:43 Lucky_7 阅读(...) 评论(...) 编辑 收藏

【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其与遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
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